作者louis925 (稚空)
看板Physics
标题Re: [闲聊] 物理系毕业後在做什麽工作呢？
时间Sat Mar 4 03:19:45 2017
最近也在苦恼这样的问题，所以分享一下
本人是做理论物理的，所以可能不太适用你的 case
物理系毕业，看你选择待学术界，还是要去业界。然後有没有出国念，也差很多。
如果是台湾毕业的话，
业界很多人是去台积电 (享百万年薪，不过你可能待不久XD)，也有一些去写程式
如果对教书有兴趣，可以修教程，去当高中老师之类的
学术界则比较难，通常是必须出国做一两轮 postdoc 才有机会回台当教授
如果是出国念博班的话，机会比较多
如果你做理论物理业界的选择有
1. Programmer 矽谷写程式 (年薪 USD 100k+)： Google, Facebook,
2. Quant Finance Researcher 华尔街算股票 (年薪 USD 100k+ ~ 300k+)
3. Data Scientist (年薪 USD 100k+): 分析各种data, Machine learning
做实验的我比较不熟，应该也是可以去半导体厂 Intel 之类的
学术界的话，相当竞争，跟国内一样也是做一两轮 postdoc，
然後看哪里有终生职的缺。
如果有幸找到的话，助理教授薪水也是 USD 100k+，正教授 USD 200k+
工作有没有趣的问题，我还没有开始，所以不清楚
但是去台积电的人好像抱怨都满多的
而在外国工作的人似乎比较少抱怨工作无趣这样
不过这些只是听说而已
真正还是要看你喜欢做什麽!
※ 引述《bighead0720 (ocean)》之铭言：
: 如题，想了解一下物理系硕博班毕业後在做什麽工作呢？
: 只限最高学历是物理系喔，跳电子或光电所的不算XD
: 自己只念到物理硕，现在在半导体厂做元件设计
: 工作中会用到元件物理，觉得还满有趣的
: 想了解一下其他物理系的夥伴们毕业後都去哪儿了，工作有趣吗？感谢！
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「写完这题作业，我就要回家了。」
Flag 确定。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 169.232.156.87
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Physics/M.1488568788.A.552.html
1F：→ noonee: 如果想走学术的话 做理论做实验走得路差很多 03/04 04:00
2F：→ noonee: 原po讲的比较偏做理论的 03/04 04:00
3F：→ noonee: 另外出国不是只有美国 多的是博後生涯就是绕着地球跑的 03/04 04:01
4F：→ noonee: 最後最後落脚的地方没拿到offer前根本不知道 03/04 04:02
5F：→ noonee: 如果是作实验 尤其是跟着做大型实验的 时常就是跟着实验跑 03/04 04:02
6F：→ noonee: 同时学术界也是一种业界 也是会受世界和该国经济景气影响 03/04 04:04
同意 noonee 大，我比较熟美国的，所以只讲了美国
但其他欧洲、日本或中国，状况应该都不一样
※ 编辑: louis925 (169.232.156.87), 03/04/2017 05:32:04
7F：推 sukeda: 同是理论物理QQ 03/04 09:50
8F：→ Eriri: 美国助理教授薪水哪有这麽高... 03/04 10:21
应该是要看学校没错，
比较一般的学校可能没这麽高到是
9F：→ saltlake: 这边列出的三个选项都要修物里以外的课程才能切入 03/04 20:39
10F：→ saltlake: 还有就是可单凭自修搞定还是要有某些证书? 时间与其他 03/04 20:39
11F：→ saltlake: 成本如何? 03/04 20:39
都是需要学习物理以外的东西，但可以念到物理系的人通常都可以自学办到
证书应该是不需要
时间上的画，我所认识的人都是在博士班要毕业的最後一年开始准备的
不过三个工作的共通点都是需要写程式，
所以如果真的对程式完全不在行或没有兴趣，
可能就要考虑篇实验方面的，相信也是有很多出路
12F：→ wohtp: 只要你程式写的好，数学用得不错，这三个选项在美国找入门 03/04 23:50
13F：→ wohtp: 职位据说是不太需要物理以外的资格 03/04 23:51
14F：→ wohtp: 人家相信学校不是职训所，你毕业出来没有相关知识是应该的 03/04 23:52
15F：→ wohtp: 但是想在华尔街或矽谷淘金的人多了，不需要相关经历不代表 03/04 23:54
16F：→ wohtp: 工作好找 03/04 23:54
17F：嘘 recorriendo: 目标是这三种工作的话干嘛念物理 直接念相关科系啊 03/05 04:19
18F：推 recorriendo: 认真回 这三个都是粗略的分类而已 例如quant可以指 03/05 04:23
19F：→ recorriendo: financial engineering, trading, risk management等 03/05 04:24
20F：→ recorriendo: 各自其实都还满独立的产业 证照要看你往哪个方向走 03/05 04:26
这里是列出物理系博士班出来的其他出路
毕竟念(理论)物理博士毕业的人大约只有 1% 有找到教职 (实验的可能比较多)
如果当初就想做其他的工作，当然可以直接念相关科系
就我所知，
有些 quant 的公司可能并不相信 quant 相关科系训练出来的学生的能力
理论物理 or 数学系 训练出来的，反而比较强
21F：→ noonee: 原则上是没错 但是有的物理系理论出来的会有一些奇耙解法 03/05 05:37
22F：→ noonee: 例如我听过用场论去处理金融市场问题 03/05 05:38
23F：→ wohtp: 楼上嘘啥，以这些工作为目标选念物理或数学的人在欧美多了 03/05 10:47
24F：→ wohtp: 去了 03/05 10:47
25F：→ wohtp: 想要一辈子做物理才准念物理系的话，90%的物理系都该废了 03/05 10:49
26F：→ noonee: 另一方面 我还挺好奇 有没有统计资料 在大学毕业10年以上 03/05 10:56
27F：→ noonee: 还在继续做物理的大学物理系毕业生 比例有多少？ 03/05 10:56
28F：→ saltlake: 本文所列後两者高深处与数学关系可见 但是跟物理何关? 03/05 12:11
29F：→ saltlake: 但是念物理者切入的优势何在? 至於写搜寻引擎等程式 03/05 12:12
30F：→ saltlake: 学物理者切入的优势何在? 03/05 12:12
对，物理系对数理的训练是比其他系要强上许多，这是我们的优势
31F：→ wohtp: 学校训练的是你的脑力力，至於要用物理还是数学还是CS当作 03/05 12:23
32F：→ wohtp: 训练菜单那些公司不关心 03/05 12:23
33F：→ wohtp: 就业优势就是大家觉得搞得懂物理的人脑子应该比较好用这样 03/05 12:25
34F：→ wohtp: 当然没有台湾老板会这样想，所以如果你卡在台湾，我说的听 03/05 12:27
35F：→ wohtp: 听就好 XD 03/05 12:27
36F：→ noonee: 推楼上 如果待在台湾那就都一样 03/05 12:39
这是遗憾的现实
37F：推 tim32142000: 推学长！ 03/05 12:46
38F：→ Eriri: 其实那三个念物理根本不见得有优势 只是念纯cs的根本不会想 03/05 15:26
39F：→ Eriri: 去quant或data science...於是才会看起来好像一堆物理人 03/05 15:26
40F：→ Eriri: 纯软体公司要的统计上多数还是cs人才 03/05 15:26
但念CS的人不一定有能力做 quant 或 data science
41F：推 gout005: 想请问一下做学术的 薪水来源是什麽 是只有来自政府补助 03/05 17:05
42F：→ gout005: 吗 另外走学术有可能会没钱吗 03/05 17:05
学术的薪水来源应该就是学校给你的薪水啊XD
只要你不要因为没有达到学校的发表要求而被赶出学校，应该就是有固定的薪水可拿
不过你可以先 google 一下，教授是如何生存的XD
另外，举办会议或是拿到计画也是会有额外的收入
43F：→ wohtp: 念CS的去搞quant和data science也一样没优势吧 03/06 01:09
44F：→ wohtp: 就是高微和分析念了也不会做积分比较厉害的概念 03/06 01:11
45F：→ Eriri: Cs的要做那些工作 跟物理出身比有优势也有劣势 那方比较有 03/06 02:26
46F：→ Eriri: 优势不好说 但问题是他们根本不考虑那些工作 讲白了 在现在 03/06 02:26
47F：→ Eriri: 那些都是找不到纯软公司才会去的 03/06 02:26
48F：→ Eriri: 讲说读理论物理可以去google Facebook...不如你自己试试看 03/06 02:34
49F：→ Eriri: 到头来要去这种不错纯软公司 一样要花很多时间修cs的课跟 03/06 02:34
50F：→ Eriri: 刷题 其实跟读不读理论物理无关 03/06 02:34
51F：→ Eriri: 经常很多理论物理人最後没有足够时间跟足够的履历 於是就是 03/06 02:35
52F：→ Eriri: 去data science 要当大型投资银行的quant也不见得容易 因 03/06 02:35
53F：→ Eriri: 为金融界很看名校门面 如果是top10的确非常有机会 但不是 03/06 02:35
54F：→ Eriri: 的话真想要当quant大概只能去小公司 03/06 02:35
quant 的"小"公司，待遇都是很不错的(80 - 100k)，而且也是很有发展性和挑战性
再者，找工作不是一次就到很好的大公司，大部分的人都是小公司待了一年
有了经验之後，在跳槽大公司
我的一位强者物理系同学就是在小公司做一年後，转换到 Google
55F：→ recorriendo: financial engineering很多学校都开专门的学位了 03/06 02:48
56F：→ recorriendo: quant公司抢物理毕业生 那已经上一世代的事了 03/06 02:50
57F：→ recorriendo: 近年来甚至data science都有很多专门的学位 03/06 02:55
58F：→ recorriendo: 目标是这些工作 本来就有更有效率的训练方式 念理论 03/06 02:57
59F：→ recorriendo: 物理n年不是好玩的 何必这样折磨自己 03/06 02:58
不，我反倒觉得是因为理论物理好玩才会念
但同时对於需要转换跑道的人，市场上还是有提供相当不错的机会
所以我们才能更专心地去念物理
60F：→ recorriendo: 更何况美国是系上花几百万养一个PhD 他们可不是为了 03/06 02:59
61F：→ recorriendo: 让你将来搞金融搞得吓吓叫 03/06 02:59
62F：→ recorriendo: 这麽说好了 你在面试时诚实告诉学校你目标就是quant 03/06 03:00
63F：→ recorriendo: 看看哪个物理系要收你 03/06 03:01
64F：→ noonee: 严格说起来 看学校 03/06 07:21
65F：→ noonee: 中间後面学校的 跟老板讲白了博班毕业不做物理 老板也照收 03/06 07:22
66F：→ noonee: 甚至还不太push 让他每天闲闲晃来晃去 我看过 03/06 07:23
67F：→ sputtering: 说G跟F是做纯软是太不了解他们了 03/06 08:36
68F：推 questionboy: Glassdoor上面都有心得啊 就物理方面的工作，NASA跟N 03/06 09:12
69F：→ questionboy: OAA的评价都不错 03/06 09:12
70F：→ sumika: NASA或NIST或微软 都有看过啦 03/06 10:05
71F：→ Eriri: Nasa要有身分... 03/06 10:06
72F：→ Eriri: 好啦 不然就请大家不要修任何cs的课跟刷题 就只有理论物理 03/06 10:08
73F：→ Eriri: 的经验 去投投看google或fb好了 03/06 10:08
74F：→ sumika: 不过他们是搞quantum computing的 03/06 10:09
75F：→ Eriri: 不知道耶 在美国看到这麽多没有身分做理论物理的国际学生 03/06 10:12
76F：→ Eriri: 现在光是为了想转data science 都得要另外花时间在外系或 03/06 10:13
77F：→ Eriri: 者coursera上修课 当然这也未必真有多辛苦 但怎麽结果在这 03/06 10:13
78F：→ Eriri: 里讲的好像随便做个理论物理去都可以找到这些工作一样... 03/06 10:13
79F：→ Eriri: 有时候真不要拿特例或少数例子当通则 像是把top10很好去华 03/06 10:19
80F：→ Eriri: 尔街当作其他学校的人都可以 像做高能实验最後去google的 03/06 10:19
81F：→ Eriri: 我也看过 但这根本不意外 因为人家一开始就跟大数据打交道 03/06 10:20
82F：→ Eriri: 的背景 03/06 10:20
83F：推 Eriri: 我所看到的是 现在多数做理论物理的真要转行 就是跟其他人 03/06 10:23
84F：→ Eriri: 得一样重头来 理论物理的训练跟背景到底有没有用 很大程度 03/06 10:24
85F：→ Eriri: 取决於这个人自己本来就够不够聪明或努力有关 有人本来就厉 03/06 10:24
86F：→ Eriri: 害 重头来过也能很快具备跟cs毕业差不多的实作水平 现在的 03/06 10:24
87F：→ Eriri: 确很多都转去data science 很大原因只是data science入门 03/06 10:24
88F：→ Eriri: 门槛相对容易 03/06 10:24
89F：→ noonee: 我有认识的老美 做高能物理博班毕业去保险公司做DA 03/06 15:44
※ 编辑: louis925 (169.232.156.87), 03/08/2017 05:28:48
90F：推 sputtering: E大的意思是说座高能物理实验 他可能就要去学 Hadoop 03/08 05:48
91F：→ sputtering: MapReduce hbase virtualizaton等等等 03/08 05:51
92F：→ caseypie: 作高能物理实验的在Hadoop出现的20年前就在搞big data 03/09 02:06
93F：→ caseypie: 对他们来说要用hadoop才能搞big data的在座各位都是垃圾 03/09 02:06
94F：→ recorriendo: 业界需要的code是modular、易维护 不一直重造轮子 03/09 03:19
95F：→ recorriendo: 科学家那种用MPI搞大数据的方法 本来就不适合业界 03/09 03:19
96F：→ recorriendo: 事实证明 科学家连不同lab要分享data都困难重重 03/09 03:20
97F：→ recorriendo: 所以近年才一堆人推动科学界建好 data infrastucture 03/09 03:22
98F：→ recorriendo: 所以科学家在实验室里写的code 拿到业界才都是垃圾XD 03/09 03:24
99F：→ caseypie: 不知道哪个宇宙的地球上的业界要科学家拿自己的code应徵 03/12 10:50
100F：→ caseypie: 再说，不知道是多拿衣服，才会认为不同lab分享data的 03/12 10:53
101F：→ caseypie: 难处在於资料格式和结构不互通 03/12 10:53
102F：→ caseypie: 数据以TB为单位上百个lab参与的高能实验没资料格式问题 03/12 10:54
103F：→ caseypie: 连GB级资料都罕见的生物/医学物理却天天在格式不符 03/12 10:55
104F：→ caseypie: 稍微想想就知道问题是出在电脑那边还是人脑那边... 03/12 10:55
105F：推 sputtering: 楼上知道CERN怎麽分析Higgs Boson吗 03/12 21:25
106F：推 sputtering: goo.gl/B6bq9D 03/12 21:41
107F：推 sputtering: 自己垃圾就算了也不要把别人都拖下水 03/12 22:27
108F：→ noonee: 最主要的问题还是钱 03/15 14:28
109F：→ noonee: 高能的东西不太能赚钱 所以只要搞出方便好用的格式大家就 03/15 14:29
110F：→ noonee: 跟着用逐渐变成标准 但是研究结果可以赚钱的领域 03/15 14:29
111F：→ noonee: 格式取得统一地位意谓着他卖东西也会有优势 03/15 14:30
112F：→ noonee: 然後大家就会抢格式 03/15 14:30
113F：推 sputtering: 是没人买得起 03/22 08:49