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想问一下 lindeberg cond此定理的叙述,仅表明可用於连续机率分布 我想请教 离散的随机变数,该怎麽恰当的描述其如何趋近常态分布? 若把离散分布的mass function,置换成delta函数,再带入lindeberg cond,虽然看起来好像没错,但这麽做只是错用了lindeberg theoem 关於离散随机变数 该怎麽描述其趋近於常态分布呢? 有没有哪些文稿有在讲这类的 谢谢 -- Sent from nPTT on my iPhone 8 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.137.13.143 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Math/M.1629193025.A.758.html
1F:推 Vulpix : 离散随机变数你该改的是 measure 那部份。 08/17 21:36
2F:→ Vulpix : https://reurl.cc/qgE8lq 没有禁止离散随机变数啊。 08/17 21:39
3F:推 Pieteacher : CLT 没限制一定要 conti r.v.吧 08/17 22:49
4F:推 annboy : "趋近"这件事其实蛮深的 modes of convergence 08/17 23:17
5F:→ annboy : 要找measure theory/probability theory的书看 08/17 23:18
6F:→ annboy : Klenke的probability theory可以参考 08/17 23:22
7F:→ yhliu : CLT 的关心重点是一个标准化随机变数和的机率分布, 08/18 09:37
8F:→ yhliu : 看的是区间机率, 和连续或离散根本不相干. 08/18 09:38
9F:→ pennyleo : 谢谢各位,你们的话,点醒我了 08/18 20:41







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