作者oo855050 (阿伟)
看板DataScience
标题[问题] Object Detection中的mAP指标多少算高?
时间Thu Nov 5 23:33:51 2020
版上各位好
小弟最近在使用Faster RCNN做一些物件辨识的任物
训练完模型後想评估模型好坏，因此以原code中的mAP进行评估
我在testing data上的结果看起来预测的都还行
但在IoU>0.5的阀值下的mAP都大约0.7左右
想问一下版上大大mAP多少以上算高呢?
因为我看原本Faster RCNN的paper在mAP的评估上似乎也都0.5~0.8左右而已
有点不清楚这个指标应该多少算高
网路上似乎也找不到相关的讨论，都只有计算方法而以
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1F：推 kokolotl: 看难易度吧 11/06 01:54
2F：→ followwar: 看资料难易度 VOC没有0.8就惨 COCO有0.4还蛮屌的 11/07 20:59
3F：→ oo855050: 稍微重新理解了一下PR curve的定义 现在大概了解自己模 11/08 22:22
4F：→ oo855050: 型的问题了 11/08 22:22
5F：推 littleyuan: 对user/客户端有实际使用价值的就是高 没有就是低 11/10 09:16
6F：→ littleyuan: 通常0.5左右都没有的话 实际使用的价值不高 但也是看 11/10 09:18
7F：→ littleyuan: 情况 11/10 09:18
8F：→ oo855050: 嗯嗯 我把PR曲线画出来看 发现现在状况是高precision低r 11/13 17:45
9F：→ oo855050: ecall 这样应该是有机会抓不到gt 但一但抓出来分类正确 11/13 17:45
10F：→ oo855050: 的机会就很高 不知道理解是否有误 11/13 17:45