作者westercc (C.C.)
看板DataScience
标题[问题] 模型设计疑问
时间Sun Aug 2 01:36:38 2020
问题类别:ML
问题内容:
想请问一个训练题目定义的问题
资料收集方式是
1. 收到讯号 x1, x2, ..., x10
2. 输入y
3. 得到z
希望用机器学习来到以下任务：
当x1~x10出现时，model推荐输入某个y 值，让z 越接近100越好
我目前这样做：
拿 x1~x10 和 z 当作训练模型的参数，y 当作target label，跑regression model
设想这个模型在实际应用情境会是，当我收到 x1~x10 ，我再加上z=100，送进regression model，得到的y_hat便是推荐的输入参数
想请问我的模型设计合理吗？
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.82.161.20 (台湾)
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※ 编辑: westercc (111.82.161.20 台湾), 08/02/2020 01:37:15
※ 编辑: westercc (111.82.161.20 台湾), 08/02/2020 01:38:28
※ 编辑: westercc (111.82.161.20 台湾), 08/02/2020 01:40:07
1F：推 somoskylin: 小弟新手，我的看法是不需要输入z，感觉z是一个评分标 08/02 14:53
2F：→ somoskylin: 准，以这当object function怎麽样呢 08/02 14:53
3F：→ somoskylin: 也就是输入x，输出y，计算z值的步骤当object function 08/02 14:54
4F：→ somoskylin: max z = f(y) 08/02 14:55