看到今天放榜，來補一篇之前找教授時訪談內容概述 郭大維 DRAM SSD未來改變 & 神經元運算 輕量型穿戴性嵌入式裝置 做的東西太新，前瞻研究 只能看文獻，所以會有不少論文的閱讀 老師在香港，所以會遠端meeting 實驗室非常國際化，畢業不見得都待在國內 不一定要很快發表論文，看大家 很多東西需要探索，一開始會先配某些處理 然後會給題目或建議的題目方向 畢業: 論文不一定要發表，注重的是過程，老師說之前這樣做下來論文品質都不錯 薪水: 都有薪水，經費充裕，博士生多些機會出國 認領計畫，分批給，總額不變 陳彥仰 VR、unity 很多不同科系的學長姊，不一定要很會coding 碩一跟project，碩二會自己帶，每人會在多個計畫 實驗室環境超級讚XD 7-9月、1-4月較忙，因要投conference 七月進實驗室，因九月要投稿，才能跟到學長姊學習 薪水: 6000+TA薪水 陳祝嵩 第一組 醫療影像處理 第二組 3D，從影像還原3D空間骨架、NLP結合image generation 第三組 商品辨識 阿里巴巴 京東 去年剛從中研院過來，剛進去會有中研院學長姊帶 畢業要submit rank 2 conference 林軒田 一開始學長會辦個說明會，並大約說一下實驗室做的ML相關 實驗室很自由 學生自己團體 meeting，有想分享的paper才上去報 因有外國人，所以是英文meeting 有問題可約老師討論 聽完說明會要進的話，寄信給老師，會先問妳十個問題(熟悉的語言、碩士規劃等等 有一題會給個之前ML的數學題目，問你覺得哪題難、哪題易 並會提醒你要併行找其他教授(因過好幾關完，可能一個月了 之後學長說還會要跟博士生面談，最後才跟老師面談 學長說: 動機要夠強，關鍵是有沒有熱忱 劉邦鋒 可以先google 台大P教授，有些語錄XD 一開始會給你表單，填程設、演算法等等專業科目成績 會約好時間，團體面談 會約講一下之前學長姊的paper做了些什麼 主要做平行處理優化，最近在做AI 並詢問你大學專題做什麼，然後會問你些相關問題 面完OK的話，才會發offer邀請你 一周1次meeting，如果有參加中研院計畫則2次 實驗室設備不錯，有薪水，碩二會再多TA薪水 論文要投conference，才可以畢業 --

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