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※ 引述《sunfin (遠方)》之銘言: : 1.年級:高三 : 2.科目:數學 : 3.章節:統計 : 4.題目:已知硬幣扔出正面的分配呈現常態分配,如果扔100次, : 求硬幣出現正面的機率在0.5~0.6之間的機率有多少? : 5.想法:這一提的答案是 0.475。 : 題目有提示:標準差=p*(1-p)/n再開根號 因為一次試驗服從 Bernoulli(p) n次試驗 X服從 Binomial(n,p) , 期望值=n*p , 變異數=n*p*(1-p) X-bar= sum Xi / n E(sum Xi/n)= n*p /n = p Var(sum Xi /n)= n*p*(1-p) /n^2 = p*(1-p) / n 所以X-bar用中央極限定理近似, 服從Normal(mu=p, sigma^2=p*(1-p)/n) : 所以我把這一提給我的數字,反覆代入這個公式, : 可是卻不懂,這個公式要怎麼跟機率做結合? : 希望板上有統計高手可以幫忙一下 : 我的愚蠢想法是: : 扔100次又正面機率是0.5~0.6的話, : 那不就是出現 50,51,52,53,...,60 次正面,總共11個機率相加嗎? : 但是這樣就跟題目給的那個提示無關了..囧" : 而且這樣算起來非常龐大 >.<~ 我寫一下我的看法 硬幣服從常態分配,這邊已經用大中央極限定裡的近似了 正常來講 丟一次公正的硬幣出現正面的機會應該服從ber(p=0.5) 所以丟100次 X~bin(n=100,p=0.5) 利用中央極限定理可推知 X服從Normal(mu=n*p=100*0.5=50 , sigma^2=n*p*(1-p) =100*0.5*0.5=25) 求 P(丟100次,出現正面的機率在0.5~0.6之間) =P(50 < X < 60) =P(( 50-mu) /sigma < Z < (60-mu) / sigma) /*這個動作叫標準化,為了可以查表 =P(0 < Z < 2) /*Z服從標準常態分配 可查表得機率值 = P(Z<2)-P(Z<0) /*查常態分配表 =0.9972-0.5 =0.4972 解答的0.475應該是近似值,我...也不知道該怎麼解釋 但我想原理應該是這樣 如果有錯請指證 謝謝 :) --



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◆ From: 114.24.123.210
1F:推 goshfju:因為你是精確值 11/26 22:45
2F:→ goshfju:+-2倍標準差的機率為95.44% 除以2就是你那個答案 11/26 22:46
3F:→ goshfju:解答只用95% 除以2就變成47.5% 11/26 22:46
4F:→ goshfju:等等 精確值應該是47.72% 你對一下 11/26 22:48
5F:推 nlfm:P(Z<2)=0.9772的樣子歐XD可能看錯吧 11/26 23:02
6F:推 nlfm:還有題目已經寫說正面個數呈常態分配了.所以應該就可以直接XD 11/26 23:06







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