單要測防守可以用平均每十行垃圾塊回送幾行回去(有包含垃圾塊之攻擊都算) 十行相連雖然好解，但相當2*tetris+零碎，B2B狀態時最大約12+ (Max15,3連tetris) 十行雜亂塊到7ren可取回同等補償12+ 而且自己的方塊可以加ren數，像小郭某篇的不限制方塊random bag可以打出滿畫面33ren (印象，錯了跟我說)，所以雖然中途有解到不含垃圾塊的ren(不計入防守)，但可拉長後面 ren的行數 (Max20+,9ren+) 好解的最大值小 但好遇到也超好解；難解的最大值大 但難遇到又難解得多 (例如十行徹底雜亂塊要連吃十個double 一般吃6ren是11223的排列 ) 所以這兩個情況拿"平均每十行垃圾塊回送幾行"，看起來可以當不錯的防守數據 實際丟到案例測試，就用類似蝌蚪給的例子 A 60 APM B 60 C 10 A-B 兩邊廝殺，比較沒問題，這防守數據可用 A-C 假設十場都噴殺，那A勢必也沒吃到幾行垃圾塊，數據變動不大，可用 偶爾有沒抵掉的，假設剛好A吃Tspin等等連續長塊，抵掉也是要跟對B作戰一樣 假設A偶爾吃雜亂塊一兩行，做成double、triple就有 十行回送十行以上的等級了；如果沒有，一吃雜亂塊一兩行 就以不計分的single解開，長期這麼做，表示實力差距太大 已經全力主攻、棄絕防守了，那防守數據下降也是正常的， 但是因為是平均每十行，要相對累積很多場才達到跟B一場的 數量級。 最後一個好處是心理層面，這數據會跟單場Tspin ren那類的很像，都介在個位數 到兩位數之間，看起來有相對感。 -- 來個程式設計師吧XD 講得我都想開工了 ※ 引述《tadpole1 (蝌蚪)》之銘言： : 有一個你上次也有講到的 防守數據 : 不過麻煩的是防守牽扯許多層面 : 消對方送來方塊的量或效率 抵消攻擊 等... : 在nullpomino裡 : lpm(*)代表的是每分鐘"消"行數 : 其中也包括了消對方送來的方塊 : tpm(好像吧)代表的是每分鐘"疊"方塊數 : 當然這可以換算成我們平常習慣的lpm : 直覺來看 : 如果lpm和lpm*差很多的話表示你消很多對手送過來的方塊 : 可能也表示防守做的不少 : 反之如果lpm和lpm*差不多 表示你幾乎都在用自己的方塊在玩 : Ex: : 一分鐘裡 : A:你疊了4行 做了一次tetris lpm*:4 lpm:4 : B:對手送了4行來 你只單純做了一次tetris lpm*:0.4 lpm:4 : 這樣至少可以看的出的使用量的差別 : 但這樣可能還不足以說明防守的好壞 : 增加個garbage apm或許是個方法可以看出使用送來方塊的攻擊量 : 但還是無法看出解方塊的效率 : 還有一個問題是防守是會基於對手的不同而變化的 : Ex: : 假如今天我和2個不同的人各打個10場 : A:apm10 在他攻擊前他就死了 我毫無防守 假設這樣防守值0好了 : B:apm55 打的難分難捨 防守值假設50 : 這樣平均下來防守值25 : 另一個人和B打了20場 假設防守值40 這樣平均還是40 : 這樣還是很難分出優劣 當然還有不同打法的case也會有差 : 其實apm也會有一樣的狀況 但差距不會那麼極端 : 所以要把防守量化或許還是有點困難吧 : 希望還是有我沒想到的方法 --

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