单要测防守可以用平均每十行垃圾块回送几行回去(有包含垃圾块之攻击都算) 十行相连虽然好解，但相当2*tetris+零碎，B2B状态时最大约12+ (Max15,3连tetris) 十行杂乱块到7ren可取回同等补偿12+ 而且自己的方块可以加ren数，像小郭某篇的不限制方块random bag可以打出满画面33ren (印象，错了跟我说)，所以虽然中途有解到不含垃圾块的ren(不计入防守)，但可拉长後面 ren的行数 (Max20+,9ren+) 好解的最大值小 但好遇到也超好解；难解的最大值大 但难遇到又难解得多 (例如十行彻底杂乱块要连吃十个double 一般吃6ren是11223的排列 ) 所以这两个情况拿"平均每十行垃圾块回送几行"，看起来可以当不错的防守数据 实际丢到案例测试，就用类似蝌蚪给的例子 A 60 APM B 60 C 10 A-B 两边厮杀，比较没问题，这防守数据可用 A-C 假设十场都喷杀，那A势必也没吃到几行垃圾块，数据变动不大，可用 偶尔有没抵掉的，假设刚好A吃Tspin等等连续长块，抵掉也是要跟对B作战一样 假设A偶尔吃杂乱块一两行，做成double、triple就有 十行回送十行以上的等级了；如果没有，一吃杂乱块一两行 就以不计分的single解开，长期这麽做，表示实力差距太大 已经全力主攻、弃绝防守了，那防守数据下降也是正常的， 但是因为是平均每十行，要相对累积很多场才达到跟B一场的 数量级。 最後一个好处是心理层面，这数据会跟单场Tspin ren那类的很像，都介在个位数 到两位数之间，看起来有相对感。 -- 来个程式设计师吧XD 讲得我都想开工了 ※ 引述《tadpole1 (蝌蚪)》之铭言： : 有一个你上次也有讲到的 防守数据 : 不过麻烦的是防守牵扯许多层面 : 消对方送来方块的量或效率 抵消攻击 等... : 在nullpomino里 : lpm(*)代表的是每分钟"消"行数 : 其中也包括了消对方送来的方块 : tpm(好像吧)代表的是每分钟"叠"方块数 : 当然这可以换算成我们平常习惯的lpm : 直觉来看 : 如果lpm和lpm*差很多的话表示你消很多对手送过来的方块 : 可能也表示防守做的不少 : 反之如果lpm和lpm*差不多 表示你几乎都在用自己的方块在玩 : Ex: : 一分钟里 : A:你叠了4行 做了一次tetris lpm*:4 lpm:4 : B:对手送了4行来 你只单纯做了一次tetris lpm*:0.4 lpm:4 : 这样至少可以看的出的使用量的差别 : 但这样可能还不足以说明防守的好坏 : 增加个garbage apm或许是个方法可以看出使用送来方块的攻击量 : 但还是无法看出解方块的效率 : 还有一个问题是防守是会基於对手的不同而变化的 : Ex: : 假如今天我和2个不同的人各打个10场 : A:apm10 在他攻击前他就死了 我毫无防守 假设这样防守值0好了 : B:apm55 打的难分难舍 防守值假设50 : 这样平均下来防守值25 : 另一个人和B打了20场 假设防守值40 这样平均还是40 : 这样还是很难分出优劣 当然还有不同打法的case也会有差 : 其实apm也会有一样的状况 但差距不会那麽极端 : 所以要把防守量化或许还是有点困难吧 : 希望还是有我没想到的方法 --

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