（上篇因編輯後有些字在其他裝置上被吃掉了，所以刪掉重發） 各位版友好， 我申請了 2023 Fall 的MSDS programs，目前拿到了幾個 offers。因為有些學校 4/15 前要回覆但還有幾間的申請結果還沒出來，經過一輪分析後挑出下面三間，覺得各有千秋難以抉擇，想尋求大家的意見。先感謝大家回覆 [背景］ 大學：中字輩資管系畢業 研究所：清大服科, 主修 BA 和程式課程 三年資料分析師工作經驗 [出國唸書的目的] 工作一陣子後考量到只有 DA 技能的取代性高，想往 DS or AE (Analytics Engineer) 跨。出國唸書主要是想補足相關技能和累積國外資料領域的工作/專案經驗。 畢業後想留在美國找工作，軟體公司為主，面向的產業個人偏好排除硬體和金融業。 [選校考量因素] 課程設計 > 對找實習/畢業後留在美國就業有優勢 > 整體花費 (學費、生活費等）= 交通 [候選名單] (AD) UTD MSBA Flex, 無獎 Pros: - 雖然是 BA 但有 DS & DE tracks。選課自由 - Dallas 大城市 + 很多科技公司把 HQ 移來德州或設辦公室，實習機會蠻多 Cons: - 在一畝三分爬到說 program 很多印度同學，有跟印度同事工作過，體會過印度口音只能聽懂大概一半。 - 房租和消費水準高 - 因為是 MSBA，可能會不利於找 Data Scientist 的工作？ (AD) IUB MSDS, 無獎 Pros: - 學校排名前面 - Program 是在工程學院底下，可以修的 technical courses 較多 - 有蠻多 lab 都是 DS/ML 領域，可以累積專案經驗 - 房價物價便宜 Cons: - Location, DS 實習或工作機會不多 - 不確定交通方便程度 - Ps.我剛從 Austin, TX 待了兩個月回來，覺得當地公車系統還算完善，也有亞超。但不確定 IUB 如何，希望有在那讀書的板友可以分享一下 (還沒公佈) CU Boulder MSDS Pros: - 離 Denver 很近，實習機會多 - Program 有強調跟業界的關聯性 Cons: - It’s a new program started from 2021 - 也是因為離 Denver 近，房價物價較高 - 去年參加說明會時提到capstone project 有機會跟業界合作，但昨天上去看FAQ 寫沒有 capstone project 了（之前沒出現這點），感覺可能是因為現在景氣不好的關係難找到合作的業主。 以上，主要是想知道這幾間學校的 1. 課程設計以一個已經學過基本 DS models 的人來說，有沒有可以繼續深入學習的課程？ 2. 學校有沒有資源可以讓我累積處理大量資料和應用模型的經驗？（工作上處理的資料量? 這裡的資源泛指校內的 lab、跟業界的連結、找實習的 network 等 3. 校友 network 強度和業界風評 4. 生活花費和交通方便度 再請各位版友給予意見，非常感謝 m(_ _)m --

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