（上篇因编辑後有些字在其他装置上被吃掉了，所以删掉重发） 各位版友好， 我申请了 2023 Fall 的MSDS programs，目前拿到了几个 offers。因为有些学校 4/15 前要回覆但还有几间的申请结果还没出来，经过一轮分析後挑出下面三间，觉得各有千秋难以抉择，想寻求大家的意见。先感谢大家回覆 [背景］ 大学：中字辈资管系毕业 研究所：清大服科, 主修 BA 和程式课程 三年资料分析师工作经验 [出国念书的目的] 工作一阵子後考量到只有 DA 技能的取代性高，想往 DS or AE (Analytics Engineer) 跨。出国念书主要是想补足相关技能和累积国外资料领域的工作/专案经验。 毕业後想留在美国找工作，软体公司为主，面向的产业个人偏好排除硬体和金融业。 [选校考量因素] 课程设计 > 对找实习/毕业後留在美国就业有优势 > 整体花费 (学费、生活费等）= 交通 [候选名单] (AD) UTD MSBA Flex, 无奖 Pros: - 虽然是 BA 但有 DS & DE tracks。选课自由 - Dallas 大城市 + 很多科技公司把 HQ 移来德州或设办公室，实习机会蛮多 Cons: - 在一亩三分爬到说 program 很多印度同学，有跟印度同事工作过，体会过印度口音只能听懂大概一半。 - 房租和消费水准高 - 因为是 MSBA，可能会不利於找 Data Scientist 的工作？ (AD) IUB MSDS, 无奖 Pros: - 学校排名前面 - Program 是在工程学院底下，可以修的 technical courses 较多 - 有蛮多 lab 都是 DS/ML 领域，可以累积专案经验 - 房价物价便宜 Cons: - Location, DS 实习或工作机会不多 - 不确定交通方便程度 - Ps.我刚从 Austin, TX 待了两个月回来，觉得当地公车系统还算完善，也有亚超。但不确定 IUB 如何，希望有在那读书的板友可以分享一下 (还没公布) CU Boulder MSDS Pros: - 离 Denver 很近，实习机会多 - Program 有强调跟业界的关联性 Cons: - It’s a new program started from 2021 - 也是因为离 Denver 近，房价物价较高 - 去年参加说明会时提到capstone project 有机会跟业界合作，但昨天上去看FAQ 写没有 capstone project 了（之前没出现这点），感觉可能是因为现在景气不好的关系难找到合作的业主。 以上，主要是想知道这几间学校的 1. 课程设计以一个已经学过基本 DS models 的人来说，有没有可以继续深入学习的课程？ 2. 学校有没有资源可以让我累积处理大量资料和应用模型的经验？（工作上处理的资料量? 这里的资源泛指校内的 lab、跟业界的连结、找实习的 network 等 3. 校友 network 强度和业界风评 4. 生活花费和交通方便度 再请各位版友给予意见，非常感谢 m(_ _)m --

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