大家好，我是正在就讀臺大資工人工智慧所的碩一學生。 一個月前剛從法國巴黎結束交換學生的生活回來，對於歐洲的生活心心念念(可能是因為 大部分的時間都在玩?)，所以臨時改變人生的規劃（原本是想說乖乖唸完這個碩士，就在台灣找到一份工作定下來。） 我的大目標是「在當地」找到工作以及「歸化(naturalization)」;加上因為已經學習法 語多年以及熟悉法語地區文化的緣故，目前就只考慮法語區的program。 在歐洲講法語的地區主要就是三個國家，法國、瑞士以及比利時。在查詢歸化的條件之後， 發現法國最容易歸化，比利時次之，瑞士最後。 我沒有發現比利時有特別厲害的AI program，所以沒有把相關的學校放入我的list中。 再者，我個人認為在法國學歷主義以及菁英主義還是蠻盛行的，所以目前只把前幾名的 grand ecole放入我的清單當中。 但我覺得這樣的思考感覺有很大的盲點，再加上法國的申請制度其實相當複雜，我也不知 道是不是還有一些學校我應該，但沒有考慮進去。 板上和google都沒有什麼相關學校的討論(大多數人都是去美國qq)，所以想跟留學版有經 驗的前輩請教一些方向。 [Academic background] - NTU FIN, B.S., Overall GPA: 4.14/4.3, 2017-2021 Fall - Dean list *3 - 畢業排名: ~25% - Business analytics program (商業資料分析學程) - Specialization in advanced french studies (進階法文領域專長) - SciencesPo, exchange student, score: 15/20, 2022 Spring (會去這間學校交換的 原因也是說來話長) - NTU CSIE, Master program of artificial intelligence, 碩一就讀中 [Relevant Courses] *IM=資管, CSIE=資工, EE=電機, MBA=商研所 Math - Calculus B(I, II): A, A+ - Mathematics for management (linear algebra): A- - Statistics (I, II): A+, A+ - Advanced statistics (I, II): A+, A - Introductory econometrics: A+ - Computation in data science (MATH, graduate level): A+ - Multivariate analysis (MBA, graduate level): A Programming courses - Computer programming (CSX, python): A- - Programming design (IM, C++): A+ - Algorithm (EE, C++): B+ ML/DL courses - Machine learning (CSIE): A - Machine learning (EE): A+ - Statistical learning and deep learning (IM): A+ - Deep learning and its application (IM): A - Statistical data analysis for business and management (MBA): A+ - Fintech - Text mining and machine learning (FIN, CSIE): A [Test Scores] - TOEFL: 96 (R26, L29, S20, W21), 已經過期需要重考(回國之後有信心考到一百分以 上) - DELF B2 (今年12月會考C1) - GRE: 正在考慮要不要考, 因為只有EFPL有「建議」附上 [Teaching Experience] TA, NTU Calculus B, 2018-2019 Fall (1.5學期) [Research Experience] None [Publication] None [Work Experience] - Data engineering/analyst intern, 一間tech startup, 2021/02-2021/08, 幾乎都在 用python設計產品如何運作，有看paper研究clustering以及time series prediction - Data science intern, E-sun securities, 2020/07-08, NLP project [Letter of recommendation] 之前申請臺大碩士的時候找了advanced statistics的教授，以及tech startup的CEO幫忙 寫推薦信。 目前還會再問看看Machine learning教授幫我寫推薦信的意願如何。 [選校] Ecole Polytechnique - Artifical intelligence and advanced visual computing IP de Paris(由幾間比較強的理工學校組成的聯盟同時招人) 這間學校的規則有點複雜，可以申請M1（碩士第一年）也可以申請M2。 但也就是說你如果申請上M1的program念不好的話，繼續申請M2有可能不會被錄取。(不知 道我有沒有理解錯誤) - Applied mathematics and statistice (M1, under applied mathematics and statistics program) - Data and artificial intelligence (M1, under CS program) Centrale Supelec - Msc in artificial intelligence n+i理工聯網 (由50間工程師學校(可以核發diplome d'ingenieur)組成的共同招生的聯盟 這邊我的篩選邏輯也是以排名為主，篩出前30強之後再選擇我有興趣的program。 以下的program呈現方式為[學校; program name (; major)] - IMT Atlantique; master n+: master of science in engineering - CY Tech; master n+: engineering diploma in mathematics; major in data scienc e - CY Tech; master i: big data, data analytics, data science - CY Tech; master n+: engineering diploma in computer science; major in busine ss intelligence - ESIEE Paris, master n+: master degree ESIEE Paris; major in artificial intel ligence and cybersecurity - ESIEE Paris, master n+: master degree ESIEE Paris; major in data analysis an d artificial intelligence EPFL - MS in Data science - MS in Financial Engineering - MS in Statistics 後記 感謝大家看完這麼落落長的文章。板上好像沒有特別多人在討論歐洲/法國的學校申請， 希望也能藉由這篇文章找到一些也在申請歐洲學校的戰友，順便拋磚引玉，讓大家也多關 心歐洲學校的申請狀況。 目前主要的問題是想請問我的選校是否會太樂觀，或者還有一些學校我沒有考慮到?(不會 排斥在巴黎以外的城市就讀) 另外，由於我本人沒有修過什麼CS的課，關於這方面的底子比較不足，所以完全不考慮CS 相關的program。(加上我這麼奇奇怪怪的背景，應該也是申請不上(?)) 最後，關於歸化方面，其實也有考慮post-master/mastere。(或是phd?，目前對研究還沒 有特別大的興趣) 只是覺得越晚過去成本越高，也越難建立自己想要的生活，所以也想請問有沒有人有相關 的經驗可以提供參考。 希望各位先進可以在我的迷途中指引我一點方向，感謝大家！ --

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