大家好，我是正在就读台大资工人工智慧所的硕一学生。 一个月前刚从法国巴黎结束交换学生的生活回来，对於欧洲的生活心心念念(可能是因为 大部分的时间都在玩?)，所以临时改变人生的规划（原本是想说乖乖念完这个硕士，就在台湾找到一份工作定下来。） 我的大目标是「在当地」找到工作以及「归化(naturalization)」;加上因为已经学习法 语多年以及熟悉法语地区文化的缘故，目前就只考虑法语区的program。 在欧洲讲法语的地区主要就是三个国家，法国、瑞士以及比利时。在查询归化的条件之後， 发现法国最容易归化，比利时次之，瑞士最後。 我没有发现比利时有特别厉害的AI program，所以没有把相关的学校放入我的list中。 再者，我个人认为在法国学历主义以及菁英主义还是蛮盛行的，所以目前只把前几名的 grand ecole放入我的清单当中。 但我觉得这样的思考感觉有很大的盲点，再加上法国的申请制度其实相当复杂，我也不知 道是不是还有一些学校我应该，但没有考虑进去。 板上和google都没有什麽相关学校的讨论(大多数人都是去美国qq)，所以想跟留学版有经 验的前辈请教一些方向。 [Academic background] - NTU FIN, B.S., Overall GPA: 4.14/4.3, 2017-2021 Fall - Dean list *3 - 毕业排名: ~25% - Business analytics program (商业资料分析学程) - Specialization in advanced french studies (进阶法文领域专长) - SciencesPo, exchange student, score: 15/20, 2022 Spring (会去这间学校交换的 原因也是说来话长) - NTU CSIE, Master program of artificial intelligence, 硕一就读中 [Relevant Courses] *IM=资管, CSIE=资工, EE=电机, MBA=商研所 Math - Calculus B(I, II): A, A+ - Mathematics for management (linear algebra): A- - Statistics (I, II): A+, A+ - Advanced statistics (I, II): A+, A - Introductory econometrics: A+ - Computation in data science (MATH, graduate level): A+ - Multivariate analysis (MBA, graduate level): A Programming courses - Computer programming (CSX, python): A- - Programming design (IM, C++): A+ - Algorithm (EE, C++): B+ ML/DL courses - Machine learning (CSIE): A - Machine learning (EE): A+ - Statistical learning and deep learning (IM): A+ - Deep learning and its application (IM): A - Statistical data analysis for business and management (MBA): A+ - Fintech - Text mining and machine learning (FIN, CSIE): A [Test Scores] - TOEFL: 96 (R26, L29, S20, W21), 已经过期需要重考(回国之後有信心考到一百分以 上) - DELF B2 (今年12月会考C1) - GRE: 正在考虑要不要考, 因为只有EFPL有「建议」附上 [Teaching Experience] TA, NTU Calculus B, 2018-2019 Fall (1.5学期) [Research Experience] None [Publication] None [Work Experience] - Data engineering/analyst intern, 一间tech startup, 2021/02-2021/08, 几乎都在 用python设计产品如何运作，有看paper研究clustering以及time series prediction - Data science intern, E-sun securities, 2020/07-08, NLP project [Letter of recommendation] 之前申请台大硕士的时候找了advanced statistics的教授，以及tech startup的CEO帮忙 写推荐信。 目前还会再问看看Machine learning教授帮我写推荐信的意愿如何。 [选校] Ecole Polytechnique - Artifical intelligence and advanced visual computing IP de Paris(由几间比较强的理工学校组成的联盟同时招人) 这间学校的规则有点复杂，可以申请M1（硕士第一年）也可以申请M2。 但也就是说你如果申请上M1的program念不好的话，继续申请M2有可能不会被录取。(不知 道我有没有理解错误) - Applied mathematics and statistice (M1, under applied mathematics and statistics program) - Data and artificial intelligence (M1, under CS program) Centrale Supelec - Msc in artificial intelligence n+i理工联网 (由50间工程师学校(可以核发diplome d'ingenieur)组成的共同招生的联盟 这边我的筛选逻辑也是以排名为主，筛出前30强之後再选择我有兴趣的program。 以下的program呈现方式为[学校; program name (; major)] - IMT Atlantique; master n+: master of science in engineering - CY Tech; master n+: engineering diploma in mathematics; major in data scienc e - CY Tech; master i: big data, data analytics, data science - CY Tech; master n+: engineering diploma in computer science; major in busine ss intelligence - ESIEE Paris, master n+: master degree ESIEE Paris; major in artificial intel ligence and cybersecurity - ESIEE Paris, master n+: master degree ESIEE Paris; major in data analysis an d artificial intelligence EPFL - MS in Data science - MS in Financial Engineering - MS in Statistics 後记 感谢大家看完这麽落落长的文章。板上好像没有特别多人在讨论欧洲/法国的学校申请， 希望也能藉由这篇文章找到一些也在申请欧洲学校的战友，顺便抛砖引玉，让大家也多关 心欧洲学校的申请状况。 目前主要的问题是想请问我的选校是否会太乐观，或者还有一些学校我没有考虑到?(不会 排斥在巴黎以外的城市就读) 另外，由於我本人没有修过什麽CS的课，关於这方面的底子比较不足，所以完全不考虑CS 相关的program。(加上我这麽奇奇怪怪的背景，应该也是申请不上(?)) 最後，关於归化方面，其实也有考虑post-master/mastere。(或是phd?，目前对研究还没 有特别大的兴趣) 只是觉得越晚过去成本越高，也越难建立自己想要的生活，所以也想请问有没有人有相关 的经验可以提供参考。 希望各位先进可以在我的迷途中指引我一点方向，感谢大家！ --

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