版上去歐洲念 CS 博的資訊較少，因此來分享一下申請的經驗，也歡迎要去慕尼黑的一起取 暖 XD **研究方向** Computer Vision, Robotics **申請結果** [Decision] - TU Munich [Admission] - TU Munich (1/31, interview on 1/14) - University of Zurich (2/12, interview on 2/9, 2/12) - CMU MSR (2/17) [Rejection] - Stanford CS (2/9) - UC Berkeley EECS (3/8) - CMU RI (2/16) - UT Austin CS (3/15) - University of Michigan (3/22) - University of Washington CS (2/4) - UIUC ECE (interview on 2/28) (4/1) - Imperial College London (4/1) - University of Southern California (4/1) - Columbia University CS (4/6) [Pending] - University of Toronto CS (interview on 1/30) - Simon Fraser University CS (interview invitation on 2/18) - UPenn CIS - Columbia University CS - University of California San Diego - Georgia Tech Robotic **履歷** [教育背景] - NTU CSIE BS, 2014–2019 - NTU CSIE MS, 2019–2020 - Research Assistant, NTU & NTHU, 2020–2022 [三圍] - GPA: BS: 3.63/4.3, MS: 4.01/4.3 - TOEFL: 107 (R30 L30 S22 W25 on 2021.10) - GRE: 329 (Q:169 V:160 AW:4.0 on 2021.08) [研究論文] - 1st author journal paper * 2 (under submission) - 2nd, 3rd author conference paper * n (CVPR, ICCV, CoRL) [推薦信] - 指導教授*2 - co-advisor*1 **心得** **[動機和背景]** 大二受到同學與老師的啟發，加入實驗室做 CV 相關的 project，即使沒有什麼 novelty， 也是兜出了一個東西參加專題展拿了一個佳作被鼓勵的一番。 陸續懵懵懂懂的學著怎麼做研究，有幸大四時課少的時候參與學長的研究。 大四畢業時對於繼續做研究抱著試試看的想法，就待在原本的實驗室念碩班，越做越有興趣 ，想要把做研究當作未來的工作，尤其是去參加國際 conference 與大家聊天，被強烈的感 染了念 phd 的想法，之後就為此開始準備，因為資質駑鈍自己的題目做不出來，就在 team 內到處幫忙累積了一些非一作的論文。 碩畢後，覺得研究相關的成果不夠申請，就分別在台大與清大做 RA，總共gap了一年才申請 ，不過後來投稿也有點不順利，申請時兩篇一作都還在審，還好面試時拿來分享好像都還是 聊的挺開心的。 **[申請方向]** 在 vision 的題目中，對於 3D vision 和 Reconstruction 情有獨鐘，也因為之前 lab 的 方向，接觸了 robotics 相關的研究，因此申請上主要找 computer vision 和 robotics 相關有興趣的教授。 除了us top 20 學校的 lab，也丟了位於歐洲和加拿大我 follow 很久的實驗室，主要就是 想習國外一流的實驗室是如何做研究的（以前看著他們的 work 在後面追趕都覺得很厲害） 。 **[SoP & Research Statement]** 我寫了 sop 與 research statement，申請北美學校使用的是 SOP，最後的版本圍繞著一個 自己很有興趣，想要解決的大題目，目的是把自己以前做過得研究題目、與想找教授相關和 未來想做的方向全部串起來。中間的篇幅再包裝自己過去的研究經歷和收穫，最後花一兩段 討論有興趣的教授和想做的題目（對每個 Program 客製化）。 歐洲申請用的是 Research Statement，寫起來的調性不太一樣，主要都在討論研究的部份 ，而沒有描述個人的經歷或優勢，篇幅也比較長，有類似文獻探討的東西。大主題是 High- level 想解的問題，內容分成三個部份: 1. Introduction 帶入主題和題目背景，例如此研究方向的近期發展，為什麼重要，以及現 在的困難是什麼 2. 介紹過去做過的研究，我分成幾個比較實際的小問題一一解釋（問題，解法，結論，發 表結果），也就是把研究經歷套到整個大主題的框架下，並且呼應第一部份提到的困難 3. 未來想做的研究，比起 SoP，這邊可以發揮空間多很多，我在大主題下分成三個比較明 確的方向討論，每個方向都提 1. 為什麼重要 2. 相關的文獻 3. 機會、可能的 idea，我 這裡文獻當然是盡可能的提該實驗室的論文 現在回頭看，research statement 讓我在面試回答未來想做的研究時，有種先完整且系統 性想過的感覺，面試時，可以提供教授很多明確的想法和例子。 **[套詞與面試]** - 套詞的部分，我避開教授個人網站上寫不要寄信的後，寄沒幾個。透過埋在個人網站的追 蹤器，感覺有些是有看，不過都沒有回信 - 有的面試邀約有提到介紹自己研究的時間 （例如10-15 min），我依據時間準備相關長度 的投影片介紹，並且根據猜測教授會有興趣的方向多做客製化 - 讀老師相關的 paper，雖然寫申請文件時候就已經讀過，不過一定會被問到 1. 為什麼要 來申請我的lab？ 2. 未來想要來這裡做什麼研究？所以深入了解教授現在在關注的內容就 很重要。 - 教授會從報告中詢問有興趣的細節，或是被問對於一些延伸的想法，這部份考是不是真的 懂自己做的東西和臨機應變 - 我兩個歐洲的面試都有被考題目，計算攝影學（e.g., 相機定位）、3D重建（e.g., 計算 TSDF）、機器學習等，有點像白板題那樣，可以在思考的同時講述自己的思路，例如：我 直覺上會怎麼暴力解...，然後可以如何解的更好更快之類的，我遇到的教授和博士生也都 會給點提示 - 因為我有比較多的二作，被問了我在這些 project 的 contribution **[個人歐洲 CS PHD 申請比較]** 不同於北美的學校申請季，我申請的德國與瑞士的 PHD position 開放沒有特別固定的時間 ，資訊通常都放在實驗網站，教授的 twitter 之類的，因此平常有關注才會知道，像我平 常就有追蹤一些學者的 twitter。 投履歷是直接寄教授的 Email 或是在實驗室網站填表單，類似隨丟隨審（？），優點是因 為不需要經過 committee ，所以決定權都在教授手上，如果有相關資歷容易被教授看到， 而且審、面試、通知結果的速度都很快，例如 TUM 我 12 月中投，1月底就拿到 offer。 缺點是要決定的時間也比較短，像我決定要去 TUM 的時間，大多學校北美尚未放榜，這部 份申請時間安排就要注意一下。不過如果刻意的晚點才丟申請，也許缺又沒了。 另外的優點就是博士薪水相對北美比較多，也不會變成全部每學期都要TA（只需要 TA 老闆 開的課），修課要求相對少，也沒有資格考。 希望這部份對於有興趣申請歐洲 CS PHD 的朋友一些資訊。 **[感謝]** 感謝一路帶我從大學專題到研究所的指導教授，也感謝在清大指導我的教授與 co-advisor 們，感謝在研究上幫我過的學長學弟，感謝考試和申請的戰友們，感謝申請時願意讓我詢問 的學長姐，最後，謝謝支持我選擇的家人們。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.238.140.115 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1649342023.A.5EF.html 其實有丟 ethz 的一個聯合 program 沒上，沒寫在上面。另外 uzh 的那位教授有聘在 eth ，我一開始以為我是丟 eth，後來才知他的 phd 都是掛在 uzh ※ 編輯: liu115 (36.238.138.141 臺灣), 04/08/2022 11:59:46