版上去欧洲念 CS 博的资讯较少，因此来分享一下申请的经验，也欢迎要去慕尼黑的一起取 暖 XD **研究方向** Computer Vision, Robotics **申请结果** [Decision] - TU Munich [Admission] - TU Munich (1/31, interview on 1/14) - University of Zurich (2/12, interview on 2/9, 2/12) - CMU MSR (2/17) [Rejection] - Stanford CS (2/9) - UC Berkeley EECS (3/8) - CMU RI (2/16) - UT Austin CS (3/15) - University of Michigan (3/22) - University of Washington CS (2/4) - UIUC ECE (interview on 2/28) (4/1) - Imperial College London (4/1) - University of Southern California (4/1) - Columbia University CS (4/6) [Pending] - University of Toronto CS (interview on 1/30) - Simon Fraser University CS (interview invitation on 2/18) - UPenn CIS - Columbia University CS - University of California San Diego - Georgia Tech Robotic **履历** [教育背景] - NTU CSIE BS, 2014–2019 - NTU CSIE MS, 2019–2020 - Research Assistant, NTU & NTHU, 2020–2022 [三围] - GPA: BS: 3.63/4.3, MS: 4.01/4.3 - TOEFL: 107 (R30 L30 S22 W25 on 2021.10) - GRE: 329 (Q:169 V:160 AW:4.0 on 2021.08) [研究论文] - 1st author journal paper * 2 (under submission) - 2nd, 3rd author conference paper * n (CVPR, ICCV, CoRL) [推荐信] - 指导教授*2 - co-advisor*1 **心得** **[动机和背景]** 大二受到同学与老师的启发，加入实验室做 CV 相关的 project，即使没有什麽 novelty， 也是兜出了一个东西参加专题展拿了一个佳作被鼓励的一番。 陆续懵懵懂懂的学着怎麽做研究，有幸大四时课少的时候参与学长的研究。 大四毕业时对於继续做研究抱着试试看的想法，就待在原本的实验室念硕班，越做越有兴趣 ，想要把做研究当作未来的工作，尤其是去参加国际 conference 与大家聊天，被强烈的感 染了念 phd 的想法，之後就为此开始准备，因为资质驽钝自己的题目做不出来，就在 team 内到处帮忙累积了一些非一作的论文。 硕毕後，觉得研究相关的成果不够申请，就分别在台大与清大做 RA，总共gap了一年才申请 ，不过後来投稿也有点不顺利，申请时两篇一作都还在审，还好面试时拿来分享好像都还是 聊的挺开心的。 **[申请方向]** 在 vision 的题目中，对於 3D vision 和 Reconstruction 情有独钟，也因为之前 lab 的 方向，接触了 robotics 相关的研究，因此申请上主要找 computer vision 和 robotics 相关有兴趣的教授。 除了us top 20 学校的 lab，也丢了位於欧洲和加拿大我 follow 很久的实验室，主要就是 想习国外一流的实验室是如何做研究的（以前看着他们的 work 在後面追赶都觉得很厉害） 。 **[SoP & Research Statement]** 我写了 sop 与 research statement，申请北美学校使用的是 SOP，最後的版本围绕着一个 自己很有兴趣，想要解决的大题目，目的是把自己以前做过得研究题目、与想找教授相关和 未来想做的方向全部串起来。中间的篇幅再包装自己过去的研究经历和收获，最後花一两段 讨论有兴趣的教授和想做的题目（对每个 Program 客制化）。 欧洲申请用的是 Research Statement，写起来的调性不太一样，主要都在讨论研究的部份 ，而没有描述个人的经历或优势，篇幅也比较长，有类似文献探讨的东西。大主题是 High- level 想解的问题，内容分成三个部份: 1. Introduction 带入主题和题目背景，例如此研究方向的近期发展，为什麽重要，以及现 在的困难是什麽 2. 介绍过去做过的研究，我分成几个比较实际的小问题一一解释（问题，解法，结论，发 表结果），也就是把研究经历套到整个大主题的框架下，并且呼应第一部份提到的困难 3. 未来想做的研究，比起 SoP，这边可以发挥空间多很多，我在大主题下分成三个比较明 确的方向讨论，每个方向都提 1. 为什麽重要 2. 相关的文献 3. 机会、可能的 idea，我 这里文献当然是尽可能的提该实验室的论文 现在回头看，research statement 让我在面试回答未来想做的研究时，有种先完整且系统 性想过的感觉，面试时，可以提供教授很多明确的想法和例子。 **[套词与面试]** - 套词的部分，我避开教授个人网站上写不要寄信的後，寄没几个。透过埋在个人网站的追 踪器，感觉有些是有看，不过都没有回信 - 有的面试邀约有提到介绍自己研究的时间 （例如10-15 min），我依据时间准备相关长度 的投影片介绍，并且根据猜测教授会有兴趣的方向多做客制化 - 读老师相关的 paper，虽然写申请文件时候就已经读过，不过一定会被问到 1. 为什麽要 来申请我的lab？ 2. 未来想要来这里做什麽研究？所以深入了解教授现在在关注的内容就 很重要。 - 教授会从报告中询问有兴趣的细节，或是被问对於一些延伸的想法，这部份考是不是真的 懂自己做的东西和临机应变 - 我两个欧洲的面试都有被考题目，计算摄影学（e.g., 相机定位）、3D重建（e.g., 计算 TSDF）、机器学习等，有点像白板题那样，可以在思考的同时讲述自己的思路，例如：我 直觉上会怎麽暴力解...，然後可以如何解的更好更快之类的，我遇到的教授和博士生也都 会给点提示 - 因为我有比较多的二作，被问了我在这些 project 的 contribution **[个人欧洲 CS PHD 申请比较]** 不同於北美的学校申请季，我申请的德国与瑞士的 PHD position 开放没有特别固定的时间 ，资讯通常都放在实验网站，教授的 twitter 之类的，因此平常有关注才会知道，像我平 常就有追踪一些学者的 twitter。 投履历是直接寄教授的 Email 或是在实验室网站填表单，类似随丢随审（？），优点是因 为不需要经过 committee ，所以决定权都在教授手上，如果有相关资历容易被教授看到， 而且审、面试、通知结果的速度都很快，例如 TUM 我 12 月中投，1月底就拿到 offer。 缺点是要决定的时间也比较短，像我决定要去 TUM 的时间，大多学校北美尚未放榜，这部 份申请时间安排就要注意一下。不过如果刻意的晚点才丢申请，也许缺又没了。 另外的优点就是博士薪水相对北美比较多，也不会变成全部每学期都要TA（只需要 TA 老板 开的课），修课要求相对少，也没有资格考。 希望这部份对於有兴趣申请欧洲 CS PHD 的朋友一些资讯。 **[感谢]** 感谢一路带我从大学专题到研究所的指导教授，也感谢在清大指导我的教授与 co-advisor 们，感谢在研究上帮我过的学长学弟，感谢考试和申请的战友们，感谢申请时愿意让我询问 的学长姐，最後，谢谢支持我选择的家人们。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 36.238.140.115 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1649342023.A.5EF.html 其实有丢 ethz 的一个联合 program 没上，没写在上面。另外 uzh 的那位教授有聘在 eth ，我一开始以为我是丢 eth，後来才知他的 phd 都是挂在 uzh ※ 编辑: liu115 (36.238.138.141 台湾), 04/08/2022 11:59:46