Admission: UW CSE PhD program (interviewed) — comBio/MLHC group Rejection: MIT EECS PhD (waitlist) Cornell CS PhD (interviewed) JHU CS/BME PhD Columbia CS PhD Education: M.S. in Biomedical Informatics at Harvard Medical School M.D. at Kaohsiung Medical University Academic Services: Post-doc fellow at MIT Teaching Assistant at MIT/Harvard Reviewer of machine learning for healthcare conference NeurIPS Workshop Organizer Letter of Recommendation: Associate Prof at Harvard CS Assistant Prof at Harvard Medical School/MIT MIT Researcher & Professor co-signed Publications: Best paper at AMIA 2020 3–4 machine learning for healthcare workshop papers at NeurIPS and etc IJCAI 2021 (under review) [心得] 現在這個時代，top CS/ML PhD 有多競爭就不用多說了，門檻就是N+ top conference papers/strong LoR/perfect GPA/Math/CS/Statistics major/numerous awards/fellowship，對於我這種轉領域的，唯一能夠努力的就是publications & LoR。 PhD申請，不論任何領域，在CV/SOP都大同小異的狀況下，我個人認為LoR是最關鍵的，不 管是學術界還是業界，最重要的是connection，同時也是international students最缺乏 的一塊，而亞洲學生 ( 中國學生除外 ) 更不會積極聯絡PI，我很幸運的能夠在 Harvard/MIT這個環境學習，建立不少connection，能夠一起做研究，很幸運地有好的結 果，最後才能拿到不錯的推薦信。值得注意的是，必須要是 strong LoR，畢竟大部分 applicants也都拿著知名教授的推薦信，內容才是取勝的關鍵。 此外，要求擬稿是一個很大的red flag，美國教授(幾乎)不會要求學生擬稿，頂多只是 列出你的貢獻/成果。 除了CS ，其實不少Faculty建議我申請 Bioinformatics/BME/BBS，但是funding是一個很 關鍵的因素， 就我所知不少 Biomedical/Bioinformatics PhD program 因為funding ， non-US citizen/ permanent resident的名額都非常少，錄取的國際生很多也是在美國念 大學，相較之下，EECS通常沒有這個限制。當然最主要的原因還是我對於CS track比較有 興趣。此外，我想能夠拿到offer的另一個原因，也是因為machine learning for healthcare開始變得熱門，很多CS department也開始招募這個領域的Faculty以及學生。 除了申請，對於我而言，更需要思考的問題其實是這條路是否值得，最難放棄的是現在的 生活，因為我已經在業界相關領域的Research Institute工作，要重回學生的身份開始， 需要不少勇氣。 根據統計，PhD dropout rate > 40%，我認識的PhD ，幾乎沒有人非常順利走完全程，跟 PI有爭執的不在少數，甚至不少中途離開。這條路其實有很多的壓力，也很孤獨，很多時 候研究沒有結果，看不到盡頭，就是永無止盡的嘗試，但相對的，如果能夠有新的發現， 被大家認可的話，也是非常rewarding。 我在大學幾乎沒有任何研究經驗，醫學院的訓練基本上就是學習debug，並沒有教你如何 推導新的知識。直到寫了Master thesis我才了解到，以前所學習的知識，課本上的 guideline，臨床使用的藥物，或是最新的演算法，都是從一些最基礎的研究開始，因此 讓我想要學習這樣的mindset。 更現實的原因是 — PhD will open more doors for you，對於immigrant，現在就業市 場，好學校的 Master 已經不稀奇，更高階的人才才是市場搶著要的，很多很好的公司或 是部門 e.g. consulting, hedge funds, VC, or research institute甚至只收 PhD level的人才，所以長期來說，對於career trajectory 會有不小的幫助。另外就是Visa 申請的問題，PhD有比較大的機會可以在學期間透過申請綠卡，而大部分Master就只能走 一般OPT -> h1B -> green card，也不是說不好，但就業選擇會比較有限。 一路上真的是受到很多人的幫助，對於轉CS的我來說，從2020全滅到拿到 dream school 面試 & waitlist 甚至是offer，已經很感激了，僅管知道申請上PhD只是另一個起點，更 煎熬的路還在後頭，但也算是達成了來美國後的一個目標。 -代po- --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 171.78.205.61 (印度) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1619360818.A.36F.html ※ 編輯: kssk7997 (171.78.205.61 印度), 04/25/2021 22:30:52 ※ 編輯: kssk7997 (171.78.205.61 印度), 04/25/2021 22:32:15 基本上還是看department, program怎麼分配，training grant申請的到也不一定會給phd ，更多是給post-doc，就我所知Biomedical Informatics有名的學校 e.g Stanford/Harvard 很多都是拿 National Library of Medicine (NLM) Training Grant ，幾乎都沒有國際生的名額，或只收一兩個美國念大學的國際生。BME的部分我樣本數不 多，可能有點偏見，不過普遍觀察起來，國際生的比例跟EECS比都少很多 ※ 編輯: kssk7997 (171.78.206.54 印度), 04/29/2021 02:52:16