Admission: UW CSE PhD program (interviewed) — comBio/MLHC group Rejection: MIT EECS PhD (waitlist) Cornell CS PhD (interviewed) JHU CS/BME PhD Columbia CS PhD Education: M.S. in Biomedical Informatics at Harvard Medical School M.D. at Kaohsiung Medical University Academic Services: Post-doc fellow at MIT Teaching Assistant at MIT/Harvard Reviewer of machine learning for healthcare conference NeurIPS Workshop Organizer Letter of Recommendation: Associate Prof at Harvard CS Assistant Prof at Harvard Medical School/MIT MIT Researcher & Professor co-signed Publications: Best paper at AMIA 2020 3–4 machine learning for healthcare workshop papers at NeurIPS and etc IJCAI 2021 (under review) [心得] 现在这个时代，top CS/ML PhD 有多竞争就不用多说了，门槛就是N+ top conference papers/strong LoR/perfect GPA/Math/CS/Statistics major/numerous awards/fellowship，对於我这种转领域的，唯一能够努力的就是publications & LoR。 PhD申请，不论任何领域，在CV/SOP都大同小异的状况下，我个人认为LoR是最关键的，不 管是学术界还是业界，最重要的是connection，同时也是international students最缺乏 的一块，而亚洲学生 ( 中国学生除外 ) 更不会积极联络PI，我很幸运的能够在 Harvard/MIT这个环境学习，建立不少connection，能够一起做研究，很幸运地有好的结 果，最後才能拿到不错的推荐信。值得注意的是，必须要是 strong LoR，毕竟大部分 applicants也都拿着知名教授的推荐信，内容才是取胜的关键。 此外，要求拟稿是一个很大的red flag，美国教授(几乎)不会要求学生拟稿，顶多只是 列出你的贡献/成果。 除了CS ，其实不少Faculty建议我申请 Bioinformatics/BME/BBS，但是funding是一个很 关键的因素， 就我所知不少 Biomedical/Bioinformatics PhD program 因为funding ， non-US citizen/ permanent resident的名额都非常少，录取的国际生很多也是在美国念 大学，相较之下，EECS通常没有这个限制。当然最主要的原因还是我对於CS track比较有 兴趣。此外，我想能够拿到offer的另一个原因，也是因为machine learning for healthcare开始变得热门，很多CS department也开始招募这个领域的Faculty以及学生。 除了申请，对於我而言，更需要思考的问题其实是这条路是否值得，最难放弃的是现在的 生活，因为我已经在业界相关领域的Research Institute工作，要重回学生的身份开始， 需要不少勇气。 根据统计，PhD dropout rate > 40%，我认识的PhD ，几乎没有人非常顺利走完全程，跟 PI有争执的不在少数，甚至不少中途离开。这条路其实有很多的压力，也很孤独，很多时 候研究没有结果，看不到尽头，就是永无止尽的尝试，但相对的，如果能够有新的发现， 被大家认可的话，也是非常rewarding。 我在大学几乎没有任何研究经验，医学院的训练基本上就是学习debug，并没有教你如何 推导新的知识。直到写了Master thesis我才了解到，以前所学习的知识，课本上的 guideline，临床使用的药物，或是最新的演算法，都是从一些最基础的研究开始，因此 让我想要学习这样的mindset。 更现实的原因是 — PhD will open more doors for you，对於immigrant，现在就业市 场，好学校的 Master 已经不稀奇，更高阶的人才才是市场抢着要的，很多很好的公司或 是部门 e.g. consulting, hedge funds, VC, or research institute甚至只收 PhD level的人才，所以长期来说，对於career trajectory 会有不小的帮助。另外就是Visa 申请的问题，PhD有比较大的机会可以在学期间透过申请绿卡，而大部分Master就只能走 一般OPT -> h1B -> green card，也不是说不好，但就业选择会比较有限。 一路上真的是受到很多人的帮助，对於转CS的我来说，从2020全灭到拿到 dream school 面试 & waitlist 甚至是offer，已经很感激了，仅管知道申请上PhD只是另一个起点，更 煎熬的路还在後头，但也算是达成了来美国後的一个目标。 -代po- --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 171.78.205.61 (印度) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1619360818.A.36F.html ※ 编辑: kssk7997 (171.78.205.61 印度), 04/25/2021 22:30:52 ※ 编辑: kssk7997 (171.78.205.61 印度), 04/25/2021 22:32:15 基本上还是看department, program怎麽分配，training grant申请的到也不一定会给phd ，更多是给post-doc，就我所知Biomedical Informatics有名的学校 e.g Stanford/Harvard 很多都是拿 National Library of Medicine (NLM) Training Grant ，几乎都没有国际生的名额，或只收一两个美国念大学的国际生。BME的部分我样本数不 多，可能有点偏见，不过普遍观察起来，国际生的比例跟EECS比都少很多 ※ 编辑: kssk7997 (171.78.206.54 印度), 04/29/2021 02:52:16