作者p2944967 (神風)
標題Re: [問題]念DS或是MFE,需要延畢修高微嗎?
時間Thu Oct 31 10:45:36 2019
我在soft_job編號30376發文有一些關於留美DS的求職瓶頸,
這邊我就不再重新敘述申請上碩士前的背景之重要性了,
煩請稍微參照一下該版的回文,以下我都假設原Po是留美。
如果目標是申請上Top School之後畢業就立刻要工作,
第一個暑假幾乎是肯定要取得不錯的實習機會,
然而實習就是現在開始已經在如火如荼的進行廝殺了。
至於科系的選擇,我私心勸退MFE,求職範圍太窄,
相較之下DS更加進可攻退可守,離開金融圈外也有天空;
在美國的第一份工作更是直接影響你的簽證,
不要把自己限制在很窄的一些選項內然後跟很多中國人競爭。
中國人到底有多少?我現在手上至少有五百份MFE的履歷,
其中超過四百人是中國人,從排名比112更強的學校畢業,
大學時期已經做過一兩個實習,並已經有過量化交易經驗的人。
而我現在任職的量化基金,明年實際上只要收一個暑期生。
當有這麼多「優質」且長得都很像的履歷擺在一起的時候,
我到底應該要如何篩選人出來進到下一步去面試?
我可能就是問CMU的同事請他們去打聽應屆申請人的Top 3是那些人,
然後就只能跟剩下497份無緣的履歷們跟他們說抱歉了。
當然,每一家金融公司個別間的競爭程度絕不相同,
但是人往高處爬,越好的缺競爭就是越加激烈,
而偏偏適合MFE學生的好缺現在真的太少了。
========== 分隔線 ==========
現在回到原Po最先的問題,我私心認為高微學好的優勢,
是讓你可以比較容易學好基於測度論的高等機率以及理論統計。
這兩道任督二脈通了後可以扎實的理解模型與估計背後的理論意涵,
有足夠時間的話,且以後想在業界往算法研究方向走的話非常有用。
比如說,許多ML模型所需要扎根的任意逼近理論最基本的形式
就是高微裡面的Stone–Weierstrass Theorem(多項式逼近)。
然而就高微本身並不足以形成讓原Po延畢的理由,
但是我這邊也不是鼓吹原Po最好要準時畢業。
相反地,我認為原Po不太需要把準時畢業當成第一考量,
儘可能地多用一些時間做做實習,找教授做專題,
同時想辦法讓自己的英語表達可以輕鬆應付職場面試。
延畢如果只為了多修一些數學系的課實在是不太必要,
對於留美求職的幫助遠不如發Paper或者是強大的GitHub有用。
原Po提到大四會有機會上計量經濟學,但是跟高微衝堂;
然而,我私心認為如果原Po如果有能力透過自己的課外努力,
把計經課本相關的背景數學都能自己扎實搞懂弄懂明白的話,
修不修高微也不是太重要,重點是明白時間序列模型背後的機率推導。
還是那句老話,以求職為導向的留美策略在出國前就必須讓自己強大。
仔細定位清楚自己留美後的職涯方向是什麼,在申請前就往那方向努力。
祝福你。
※ 引述《voizyc (養樂多奶茶)》之銘言:
: 如題,我現在是112的經濟系大三,對DS和MFE都蠻有興趣的
: 目前規劃取得資工系的輔系學位跟資料科學跨領域學程的證明,並計劃去唸排名比較前面
: 、就業導向的碩士
: 假如很順利的在大四修完全部的課準時畢業,那我會沒有辦法修到數學系的分析導論(因
: 為大四也計畫要修計量經濟學,兩個時間衝到)
: 想問板上的大神們,高微對於MFE或是DS而言重要嗎?如果重要的話,應該1.修師大的高
: 微2.延畢修數學系的分導+其他數學系課程(偏微分方程等)
: 1.
: 台師大校際課程裡面有高等微積分可以選,只是只有四學分*2學期(數學系的分導是5學
: 分*2學期)
: 2.
: 延畢的話,就能把大三大四的課排的鬆一點,增加拿高GPA的機率,也能修到分導和其他
: 數學系課程
: 麻煩各位解惑了><
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.172.89.88 (美國)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1572489938.A.FE5.html
1F:→ Stifmeister: 推 10/31 10:57
2F:推 Stifmeister: DS也中國人一堆 10/31 10:58
3F:→ Stifmeister: 去找個好實習,參加黑客松 10/31 10:59
4F:→ Stifmeister: 比有沒有修那些理論的數學課重要多了 10/31 11:00
5F:→ Stifmeister: 履歷弄好看申請學校和找工作也容易 10/31 11:02
6F:→ Stifmeister: 面試根本不會問到那麼深的東西 10/31 11:02
7F:→ Stifmeister: 又不是在做學問 10/31 11:03
8F:推 o9010802: MFE要高微,DS是完全用不到。by雙碩士剛正好是兩個領域 10/31 11:09
9F:推 dinozzzoo: 推 10/31 11:14
10F:→ o9010802: 認同原po。另外,sell side夕陽產業了,金融業在轉型了 10/31 11:14
※ 編輯: p2944967 (71.172.89.88 美國), 10/31/2019 11:19:39
11F:→ o9010802: 選哪個的話,可以打聽一下有多少當年以quant為目標的ph 10/31 11:21
12F:→ o9010802: d,現在畢業後改做data scientist的。市場很現實很真實 10/31 11:21
13F:推 hiarpu: push 10/31 12:17
14F:推 oppi: 推 10/31 17:48
15F:推 redsa12: 推 我想這篇講得蠻清楚了 原原PO可以參考比較各種意見 10/31 22:26
16F:推 ckscks038038: 推 11/01 01:16
17F:推 voizyc: 認真的看完了,非常謝謝你的建議!! 11/01 23:57