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我在soft_job编号30376发文有一些关於留美DS的求职瓶颈, 这边我就不再重新叙述申请上硕士前的背景之重要性了, 烦请稍微参照一下该版的回文,以下我都假设原Po是留美。 如果目标是申请上Top School之後毕业就立刻要工作, 第一个暑假几乎是肯定要取得不错的实习机会, 然而实习就是现在开始已经在如火如荼的进行厮杀了。 至於科系的选择,我私心劝退MFE,求职范围太窄, 相较之下DS更加进可攻退可守,离开金融圈外也有天空; 在美国的第一份工作更是直接影响你的签证, 不要把自己限制在很窄的一些选项内然後跟很多中国人竞争。 中国人到底有多少?我现在手上至少有五百份MFE的履历, 其中超过四百人是中国人,从排名比112更强的学校毕业, 大学时期已经做过一两个实习,并已经有过量化交易经验的人。 而我现在任职的量化基金,明年实际上只要收一个暑期生。 当有这麽多「优质」且长得都很像的履历摆在一起的时候, 我到底应该要如何筛选人出来进到下一步去面试? 我可能就是问CMU的同事请他们去打听应届申请人的Top 3是那些人, 然後就只能跟剩下497份无缘的履历们跟他们说抱歉了。 当然,每一家金融公司个别间的竞争程度绝不相同, 但是人往高处爬,越好的缺竞争就是越加激烈, 而偏偏适合MFE学生的好缺现在真的太少了。 ========== 分隔线 ========== 现在回到原Po最先的问题,我私心认为高微学好的优势, 是让你可以比较容易学好基於测度论的高等机率以及理论统计。 这两道任督二脉通了後可以扎实的理解模型与估计背後的理论意涵, 有足够时间的话,且以後想在业界往算法研究方向走的话非常有用。 比如说,许多ML模型所需要扎根的任意逼近理论最基本的形式 就是高微里面的Stone–Weierstrass Theorem(多项式逼近)。 然而就高微本身并不足以形成让原Po延毕的理由, 但是我这边也不是鼓吹原Po最好要准时毕业。 相反地,我认为原Po不太需要把准时毕业当成第一考量, 尽可能地多用一些时间做做实习,找教授做专题, 同时想办法让自己的英语表达可以轻松应付职场面试。 延毕如果只为了多修一些数学系的课实在是不太必要, 对於留美求职的帮助远不如发Paper或者是强大的GitHub有用。 原Po提到大四会有机会上计量经济学,但是跟高微冲堂; 然而,我私心认为如果原Po如果有能力透过自己的课外努力, 把计经课本相关的背景数学都能自己扎实搞懂弄懂明白的话, 修不修高微也不是太重要,重点是明白时间序列模型背後的机率推导。 还是那句老话,以求职为导向的留美策略在出国前就必须让自己强大。 仔细定位清楚自己留美後的职涯方向是什麽,在申请前就往那方向努力。 祝福你。 ※ 引述《voizyc (养乐多奶茶)》之铭言: : 如题,我现在是112的经济系大三,对DS和MFE都蛮有兴趣的 : 目前规划取得资工系的辅系学位跟资料科学跨领域学程的证明,并计划去念排名比较前面 : 、就业导向的硕士 : 假如很顺利的在大四修完全部的课准时毕业,那我会没有办法修到数学系的分析导论(因 : 为大四也计画要修计量经济学,两个时间冲到) : 想问板上的大神们,高微对於MFE或是DS而言重要吗?如果重要的话,应该1.修师大的高 : 微2.延毕修数学系的分导+其他数学系课程(偏微分方程等) : 1. : 台师大校际课程里面有高等微积分可以选,只是只有四学分*2学期(数学系的分导是5学 : 分*2学期) : 2. : 延毕的话,就能把大三大四的课排的松一点,增加拿高GPA的机率,也能修到分导和其他 : 数学系课程 : 麻烦各位解惑了>< --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 71.172.89.88 (美国)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1572489938.A.FE5.html
1F:→ Stifmeister: 推 10/31 10:57
2F:推 Stifmeister: DS也中国人一堆 10/31 10:58
3F:→ Stifmeister: 去找个好实习,参加黑客松 10/31 10:59
4F:→ Stifmeister: 比有没有修那些理论的数学课重要多了 10/31 11:00
5F:→ Stifmeister: 履历弄好看申请学校和找工作也容易 10/31 11:02
6F:→ Stifmeister: 面试根本不会问到那麽深的东西 10/31 11:02
7F:→ Stifmeister: 又不是在做学问 10/31 11:03
8F:推 o9010802: MFE要高微,DS是完全用不到。by双硕士刚正好是两个领域 10/31 11:09
9F:推 dinozzzoo: 推 10/31 11:14
10F:→ o9010802: 认同原po。另外,sell side夕阳产业了,金融业在转型了 10/31 11:14
※ 编辑: p2944967 (71.172.89.88 美国), 10/31/2019 11:19:39
11F:→ o9010802: 选哪个的话,可以打听一下有多少当年以quant为目标的ph 10/31 11:21
12F:→ o9010802: d,现在毕业後改做data scientist的。市场很现实很真实 10/31 11:21
13F:推 hiarpu: push 10/31 12:17
14F:推 oppi: 推 10/31 17:48
15F:推 redsa12: 推 我想这篇讲得蛮清楚了 原原PO可以参考比较各种意见 10/31 22:26
16F:推 ckscks038038: 推 11/01 01:16
17F:推 voizyc: 认真的看完了,非常谢谢你的建议!! 11/01 23:57







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