作者lance8537 (小砰砰)
看板studyabroad
標題[問題] 是不是還是走software才是最佳解?
時間Sun Jun 18 17:35:05 2017
各位大大好，
小弟我目前在美國讀資料科學碩士
本身大學並非程式底子出身，所以就學時讀得很辛苦，
也常聽到強者大大說，在美國走DS的幾乎都是PHD，不太給
我們這種碩士去建model，所以還是走software會比較好，
因此我目前也在加強algorithms, data structure以及刷題
然而目前暑假，在美國投的實習全槓龜後，
我在五月底就開始投台灣實習，投的範圍有software和data analysis
到現在有面試的只有2,3家，
也許是project問題，也許是背景能力問題，
因此剛剛也萌生個想法:假如想做的事情在台灣都無法找到相關實習，
那為何要繼續走這條路?
大學時期是學商的，當初轉換跑道就知道會很辛苦，但我沒想過的是，
原來過了一年還是無法找到相關實習
不知道有沒有人曾經或是目前也碰過相關的瓶頸呢?
歡迎聊聊
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1F：推 fodkastir: 碩士找DS真的很難啦 今年也是找得很痛苦lol 能當然轉06/18 23:12
2F：→ fodkastir: SE比較好了 但要很努力才可以吧06/18 23:12
3F：推 resay543: 我想說的是比你努力背景更好的大有人在06/19 01:07
4F：→ resay543: 想走這條路 就是努力 等待那個第一個機會06/19 01:08
5F：→ resay543: 有第一個機會後會好很多06/19 01:08
6F：→ flyawayla: 加油啦 不要放棄 其他從大學就開始coding的人也很努06/19 01:09
7F：→ flyawayla: 力阿 你要2年時間贏過人家4+N年 就要更加倍努力06/19 01:09
8F：→ flyawayla: 而且工作上很多時候不是只有DS的知識, 是其他大學課程06/19 01:10
9F：→ flyawayla: 會有的, 如果我是team leader當然會比較相信CS背景的人06/19 01:11
10F：推 meowbaby: 請問是哪個項目的碩士？06/19 03:06
11F：→ veru: 今年cs沒找到實習的人 疊起來可能有10座101高 你沒想到會找06/19 06:01
12F：→ veru: 不到實習比較奇怪06/19 06:01
13F：→ fr75: 大概這幾年cs的hype終於反噬了??06/19 09:39
14F：推 duo131: 因為一堆人現在都以為會寫CODE就可以找到不錯工作= =06/19 09:56
15F：→ duo131: 卻沒算到現在來念的那麼多~~能浮上來的舊多少QQ06/19 09:56
16F：推 bluebluelan: 一年比一年多人 缺也沒比較多 競爭當然激烈06/19 10:03
17F：→ bluebluelan: 不過intern本來就是最難找的 找的人最多缺又少06/19 10:03
18F：→ bluebluelan: data secientist也丟丟看不一定只要data engineer06/19 10:05
19F：→ bluebluelan: title一樣幹的事情可以天差地別 有公司的devops06/19 10:05
20F：→ bluebluelan: 是真devops 反正丟履歷也沒啥成本06/19 10:06
21F：→ bluebluelan: 揮棒揮個幾百次給你中一次就贏惹06/19 10:07
好的，謝謝大大分享觀點
只是技能樹就要點的很廣了
engineer vs scientist
22F：推 sttagomantis: 好奇是哪一間的DS 就我了解美國現在DS碩面向分蠻多 06/19 10:47
23F：→ sttagomantis: 有偏BA的 偏應數/ML的 偏統計Analytics的06/19 10:48
其實是USC的data informatics, 因為課程內容相似關係我擅自將他解讀為DS
目前有學ML, DATA MINING, DATA MANAGEMENT等
※ 編輯: lance8537 (114.45.81.90), 06/19/2017 12:27:05
24F：推 sttagomantis: 就我了解USC Datainfo是比較應用的(在我歸類是偏BA) 06/19 13:25
25F：推 sttagomantis: 如果搞建模你要面對的是很名校ML/Stat/AppMath出來 06/19 13:30
26F：→ sttagomantis: 會很辛苦 我覺得你要想一下你是真的想要 06/19 13:31
27F：→ sttagomantis: ML Scientist(建模) Data Eng, Data Analytic 06/19 13:31
28F：推 sttagomantis: 如果是第一個 你可以能要去弄一個比較正統的CS 06/19 13:33
29F：→ sttagomantis: with focus on ML的MS/PhD 06/19 13:34
30F：→ sttagomantis: 最後給你點信心:你發現你跨領域還找不到實習 06/19 13:35
31F：→ sttagomantis: 我小轉領域 3年了連學校都還申請不到lol Cheers~ 06/19 13:35
32F：推 gitignore: intern還是比其他科系好找啦 我學校CSMS 台灣人七成都 06/20 02:11
33F：→ gitignore: 有找到intern 06/20 02:11
34F：→ acgotaku: CS雖然目前有飽和趨勢 但是硬體實在還是缺太少 06/29 05:15
35F：→ acgotaku: 想比之下 CS至少還是有缺的 06/29 05:15