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各位大大好, 小弟我目前在美国读资料科学硕士 本身大学并非程式底子出身,所以就学时读得很辛苦, 也常听到强者大大说,在美国走DS的几乎都是PHD,不太给 我们这种硕士去建model,所以还是走software会比较好, 因此我目前也在加强algorithms, data structure以及刷题 然而目前暑假,在美国投的实习全杠龟後, 我在五月底就开始投台湾实习,投的范围有software和data analysis 到现在有面试的只有2,3家, 也许是project问题,也许是背景能力问题, 因此刚刚也萌生个想法:假如想做的事情在台湾都无法找到相关实习, 那为何要继续走这条路? 大学时期是学商的,当初转换跑道就知道会很辛苦,但我没想过的是, 原来过了一年还是无法找到相关实习 不知道有没有人曾经或是目前也碰过相关的瓶颈呢? 欢迎聊聊 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.137.4.233
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1497778507.A.200.html
1F:推 fodkastir: 硕士找DS真的很难啦 今年也是找得很痛苦lol 能当然转06/18 23:12
2F:→ fodkastir: SE比较好了 但要很努力才可以吧06/18 23:12
3F:推 resay543: 我想说的是比你努力背景更好的大有人在06/19 01:07
4F:→ resay543: 想走这条路 就是努力 等待那个第一个机会06/19 01:08
5F:→ resay543: 有第一个机会後会好很多06/19 01:08
6F:→ flyawayla: 加油啦 不要放弃 其他从大学就开始coding的人也很努06/19 01:09
7F:→ flyawayla: 力阿 你要2年时间赢过人家4+N年 就要更加倍努力06/19 01:09
8F:→ flyawayla: 而且工作上很多时候不是只有DS的知识, 是其他大学课程06/19 01:10
9F:→ flyawayla: 会有的, 如果我是team leader当然会比较相信CS背景的人06/19 01:11
10F:推 meowbaby: 请问是哪个项目的硕士?06/19 03:06
11F:→ veru: 今年cs没找到实习的人 叠起来可能有10座101高 你没想到会找06/19 06:01
12F:→ veru: 不到实习比较奇怪06/19 06:01
13F:→ fr75: 大概这几年cs的hype终於反噬了??06/19 09:39
14F:推 duo131: 因为一堆人现在都以为会写CODE就可以找到不错工作= =06/19 09:56
15F:→ duo131: 却没算到现在来念的那麽多~~能浮上来的旧多少QQ06/19 09:56
16F:推 bluebluelan: 一年比一年多人 缺也没比较多 竞争当然激烈06/19 10:03
17F:→ bluebluelan: 不过intern本来就是最难找的 找的人最多缺又少06/19 10:03
18F:→ bluebluelan: data secientist也丢丢看不一定只要data engineer06/19 10:05
19F:→ bluebluelan: title一样干的事情可以天差地别 有公司的devops06/19 10:05
20F:→ bluebluelan: 是真devops 反正丢履历也没啥成本06/19 10:06
21F:→ bluebluelan: 挥棒挥个几百次给你中一次就赢惹06/19 10:07
好的,谢谢大大分享观点 只是技能树就要点的很广了 engineer vs scientist
22F:推 sttagomantis: 好奇是哪一间的DS 就我了解美国现在DS硕面向分蛮多 06/19 10:47
23F:→ sttagomantis: 有偏BA的 偏应数/ML的 偏统计Analytics的06/19 10:48
其实是USC的data informatics, 因为课程内容相似关系我擅自将他解读为DS 目前有学ML, DATA MINING, DATA MANAGEMENT等 ※ 编辑: lance8537 (114.45.81.90), 06/19/2017 12:27:05
24F:推 sttagomantis: 就我了解USC Datainfo是比较应用的(在我归类是偏BA) 06/19 13:25
25F:推 sttagomantis: 如果搞建模你要面对的是很名校ML/Stat/AppMath出来 06/19 13:30
26F:→ sttagomantis: 会很辛苦 我觉得你要想一下你是真的想要 06/19 13:31
27F:→ sttagomantis: ML Scientist(建模) Data Eng, Data Analytic 06/19 13:31
28F:推 sttagomantis: 如果是第一个 你可以能要去弄一个比较正统的CS 06/19 13:33
29F:→ sttagomantis: with focus on ML的MS/PhD 06/19 13:34
30F:→ sttagomantis: 最後给你点信心:你发现你跨领域还找不到实习 06/19 13:35
31F:→ sttagomantis: 我小转领域 3年了连学校都还申请不到lol Cheers~ 06/19 13:35
32F:推 gitignore: intern还是比其他科系好找啦 我学校CSMS 台湾人七成都 06/20 02:11
33F:→ gitignore: 有找到intern 06/20 02:11
34F:→ acgotaku: CS虽然目前有饱和趋势 但是硬体实在还是缺太少 06/29 05:15
35F:→ acgotaku: 想比之下 CS至少还是有缺的 06/29 05:15







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