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出國這個念頭一直猶豫很久,原本以為自己會留在台灣繼續完成碩士,但覺得有機會 趁年輕時出去看看,親眼見證西方學術研究的風氣到底是如何,也是件好事。從大四 開始準備,到大五完成申請,結果公布,一年半的時間,受了很多人幫助,當然批版 上的資訊更是功不可沒,站在前人的肩膀上來準備,省去了我很多打聽資訊的時間, 所以希望能分享一下自己的準備過程,回饋學弟妹。 [Program] All MS/MA Statistics [Admission] Columbia(1/26) Duke(3/4) Umichigan(3/7) Boston(3/9) UC Berkeley(3/9) GeorgiaTech(3/14) UC Davis(3/15) Purdue(4/19) [Rejection] Harvard(2/3) Yale(2/11) Wisconsin(2/17) Stanford(3/9) Johns Hopkins(4/11) Minnesota(4/13) Carnegie Mellon(4/13) Washington(4/18) [Pending] Florida UCLA [Decision] UC Berkeley Background - Education: - NTUEE BS 2012~2017 (Double Major in Finance) - GPA: Overall 3.99/4.30 EEMajor 4.08/4.30 FinMajor 4.05/4.30 - Rank : 50/243(21%) - Relevant Coursework - 機率與統計(EE),統計學一下(Fin),分析導論/迴歸分析(Math) - Honor: - 書卷獎*1 - Publication: - Realiztion of Large Circuits with long-term memory Using CRISPR/Cas9 Systems, Second author, 2016/5 - Conference: - 8th International Workshop of Bio-Design Automation, oral presentation - Working Experience: - Development Bank of Singapore(星展銀行), summer intern - Teaching Assistant: - NTUEE, 機率與統計 - Coursera, 機率與統計 - Research Project: - NTUEE 人臉辨識演算法 - NTUEE 生化反應的模型建構 - Extracurricular: - <廿>台大美術社畢業聯展參展人 - 台大美術社社長 - 台大財金系系學會學術部部員 - 泛亞模聯行政部部員 - 維京人酒吧第三屆科技版作者 - (高中)亞太數奧選訓營,地科奧林匹亞選訓營,物理奧林匹亞選訓營 Exams - TOEFL R29 L23 W24 S23 T99 (2016/7) - GRE V156 Q170 AW3.0 (2016/9) - Math sGRE 880/93% (2016/10) Recommendations - 電機系教授*3 (修課&專題) - 應數所教授*1 (修課) 選系動機 大學時念了電機系,並在大二時由於興趣雙主修財金系,漸漸地發現自己比較希望往 金融業發展而非當個工程師,也在大三暑假於銀行實習時確認自己的志向。但至於研 究所要不要讀,要讀什麼,是等到大四時才慢慢成形的。大四下時因緣際會接下電機 系葉丙成教授機率與統計的助教,一邊輔助教學,一邊摸索統計這個領域,對於自己 跨領域的背景來說,統計正好成為結合兩者的最佳工具,套句tblee學長的話『很多 問題利用數學與統計模型來分析、解決:解物理問題如此,設計財務/經濟學模型如此 ,甚至財務報表的分析仍是如此』,加上自己從小就對數學頗有興趣,便選擇了統計 作為申請的方向。 另一方面,自己一直對於精算領域滿有興趣的,未來的精算領域很有可能搭上現在流 行的大數據和機器學習,如果能有統計的底子,在學習這些新技術的時候也非常快速。 整體來說的話,統計就是我目前學到或者感興趣的領域交集點吧。至於申請碩士而非 博士,一來是自己希望趕快就業,國外的修課型碩士很符合自己需求,二來也是因為 大學時研究和修的專業課程都十分不足,難以有足夠材料丟PHD,如果學弟妹想丟統計 的博士建議及早準備。 考試準備 - 托福: 其實自己T方面真的準備不太足,考了四次仍沒破百,所以就建議大家去看別人的心得 文會比較有幫助,但想告訴大家,就算沒有達學校要求仍可以試試,哥大的最低標準是 100但仍然錄取我(要求修語言課),不過還是請大家最好考到100甚至105比較保險。 - GRE: GRE準備的非常匆促,從托福考完開始到正式考試只有兩個月,中間還跑去英國參加會議 只能強迫自己每天泡圖書館硬啃單字,這裏推薦兩本用書:要你命3K/陳聖元句子填空, 每天讀一定的量會發現自己進步很快。建議大家抓至少三個月以上來準備,才不會壓力 太大,單字也能背的比較牢。 - sGRE: Math的sGRE每年好像只有一兩次考試時間,請想考的學弟妹特別注意,錯過了就沒機會了 。我覺得,如果非本科生但想走統計或數學的人來說,sGRE是個滿有效的證明,代表你具 備一定的數學能力,算是個CP值高的選擇。 考試內容涵括理工學院一年微積分,線性代數,微分方程,機率與統計,離散數學,還有 數學系的拓墣學(高微會cover到),抽象代數。對於理工學院的學生來說,比較陌生的應 該是後面兩項,我是直接拿crack來準備: https://www.amazon.com/Cracking-GRE-Mathematics-Subject-Test/dp/0375429727 裡面的教材扎實看完,題目寫完,再多練考古題(注意sGRE題目很多,要練速度)應該就能 有不錯的分數,至於成績一般來說90%以上算是很夠用了。 另外,GRE和sGRE的成績是可以合併寄送的,千萬不要傻傻花兩次錢... SOP/CV SOP和CV我大約是在去年10月開始寫的,算是有點晚,但由於之前申請實習的時候已經 稍稍整理過一遍,在撰寫上不會花太多時間,反倒是英文字句的潤飾和反覆的修改才是最 花時間的,很幸運地有已經在國外讀書的學長系上同學幫忙提點,還有送佛計畫的兩位 老師幫忙,最後才生出滿意的版本。 由於我算是非本科申請,SOP的撰寫重點就是描述為什麼會轉到統計這個領域。我的做法 採取寫故事的方式,從大學一路做過的實習,專題,當助教,每件事都盡量讓它和統計有 關(銀行實習用到的資料處理,專題用到的機器學習和馬可夫鍊模型,還有當助教引發我 對統計的興趣)。最後,雖說申請碩士的SOP每間學校大同小異,但還是要對每間學校做 客製化,了解他們課程上設計的重點(像有些學校有很多data science的課程,有些學校 很就業取向,有些很學術是為博班鋪路...)多瞭解也會讓自己更清楚要哪些學校。 CV的話,也是很採取中規中矩的兩頁式,我的重點放在助教經驗,因為這算是最有利的材 料,其他的實習/專題/conference/課外就比較輕描淡寫。 LoR 我找了三位電機系教授和一位應數所修課的教授幫忙撰寫,很幸運地教授們完全不限制 學校數量限制,建議大家可以早點找好,並寫信通知教授你要申請哪些學校,還有申請 死線,如果死線快到了必要時也禮貌地催一下(教授們都很忙,忘記是很正常的),等到 申請完也要通知教授結果。至於找的教授,大不大咖是其次,重要是他對你的印象有多少 ,最好是專題或者是修課成績極佳或課程表現讓教授對你有好印象的,這樣比較能突出 你的特別之處。 結語 自己在申請這條路上算是非常幸運了,家人老師和朋友都很支持,也讓我有動力去撐完一 連串的考驗,本來以為自己非本科系應該不會有好結果,但能拿到UCB的offer已是莫大榮 幸。要感謝的人實在族繁不及備載,就謝天吧 --



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