出国这个念头一直犹豫很久，原本以为自己会留在台湾继续完成硕士，但觉得有机会 趁年轻时出去看看，亲眼见证西方学术研究的风气到底是如何，也是件好事。从大四 开始准备，到大五完成申请，结果公布，一年半的时间，受了很多人帮助，当然批版 上的资讯更是功不可没，站在前人的肩膀上来准备，省去了我很多打听资讯的时间， 所以希望能分享一下自己的准备过程，回馈学弟妹。 [Program] All MS/MA Statistics [Admission] Columbia(1/26) Duke(3/4) Umichigan(3/7) Boston(3/9) UC Berkeley(3/9) GeorgiaTech(3/14) UC Davis(3/15) Purdue(4/19) [Rejection] Harvard(2/3) Yale(2/11) Wisconsin(2/17) Stanford(3/9) Johns Hopkins(4/11) Minnesota(4/13) Carnegie Mellon(4/13) Washington(4/18) [Pending] Florida UCLA [Decision] UC Berkeley Background - Education: - NTUEE BS 2012~2017 (Double Major in Finance) - GPA: Overall 3.99/4.30 EEMajor 4.08/4.30 FinMajor 4.05/4.30 - Rank : 50/243(21%) - Relevant Coursework - 机率与统计(EE)，统计学一下(Fin)，分析导论/回归分析(Math) - Honor: - 书卷奖*1 - Publication: - Realiztion of Large Circuits with long-term memory Using CRISPR/Cas9 Systems, Second author, 2016/5 - Conference: - 8th International Workshop of Bio-Design Automation, oral presentation - Working Experience: - Development Bank of Singapore(星展银行), summer intern - Teaching Assistant: - NTUEE, 机率与统计 - Coursera, 机率与统计 - Research Project: - NTUEE 人脸辨识演算法 - NTUEE 生化反应的模型建构 - Extracurricular: - <廿>台大美术社毕业联展参展人 - 台大美术社社长 - 台大财金系系学会学术部部员 - 泛亚模联行政部部员 - 维京人酒吧第三届科技版作者 - (高中)亚太数奥选训营，地科奥林匹亚选训营，物理奥林匹亚选训营 Exams - TOEFL R29 L23 W24 S23 T99 (2016/7) - GRE V156 Q170 AW3.0 (2016/9) - Math sGRE 880/93% (2016/10) Recommendations - 电机系教授*3 (修课&专题) - 应数所教授*1 (修课) 选系动机 大学时念了电机系，并在大二时由於兴趣双主修财金系，渐渐地发现自己比较希望往 金融业发展而非当个工程师，也在大三暑假於银行实习时确认自己的志向。但至於研 究所要不要读，要读什麽，是等到大四时才慢慢成形的。大四下时因缘际会接下电机 系叶丙成教授机率与统计的助教，一边辅助教学，一边摸索统计这个领域，对於自己 跨领域的背景来说，统计正好成为结合两者的最佳工具，套句tblee学长的话『很多 问题利用数学与统计模型来分析、解决：解物理问题如此，设计财务/经济学模型如此 ，甚至财务报表的分析仍是如此』，加上自己从小就对数学颇有兴趣，便选择了统计 作为申请的方向。 另一方面，自己一直对於精算领域满有兴趣的，未来的精算领域很有可能搭上现在流 行的大数据和机器学习，如果能有统计的底子，在学习这些新技术的时候也非常快速。 整体来说的话，统计就是我目前学到或者感兴趣的领域交集点吧。至於申请硕士而非 博士，一来是自己希望赶快就业，国外的修课型硕士很符合自己需求，二来也是因为 大学时研究和修的专业课程都十分不足，难以有足够材料丢PHD，如果学弟妹想丢统计 的博士建议及早准备。 考试准备 - 托福： 其实自己T方面真的准备不太足，考了四次仍没破百，所以就建议大家去看别人的心得 文会比较有帮助，但想告诉大家，就算没有达学校要求仍可以试试，哥大的最低标准是 100但仍然录取我(要求修语言课)，不过还是请大家最好考到100甚至105比较保险。 - GRE: GRE准备的非常匆促，从托福考完开始到正式考试只有两个月，中间还跑去英国参加会议 只能强迫自己每天泡图书馆硬啃单字，这里推荐两本用书:要你命3K/陈圣元句子填空， 每天读一定的量会发现自己进步很快。建议大家抓至少三个月以上来准备，才不会压力 太大，单字也能背的比较牢。 - sGRE: Math的sGRE每年好像只有一两次考试时间，请想考的学弟妹特别注意，错过了就没机会了 。我觉得，如果非本科生但想走统计或数学的人来说，sGRE是个满有效的证明，代表你具 备一定的数学能力，算是个CP值高的选择。 考试内容涵括理工学院一年微积分，线性代数，微分方程，机率与统计，离散数学，还有 数学系的拓墣学(高微会cover到)，抽象代数。对於理工学院的学生来说，比较陌生的应 该是後面两项，我是直接拿crack来准备: https://www.amazon.com/Cracking-GRE-Mathematics-Subject-Test/dp/0375429727 里面的教材扎实看完，题目写完，再多练考古题(注意sGRE题目很多，要练速度)应该就能 有不错的分数，至於成绩一般来说90%以上算是很够用了。 另外，GRE和sGRE的成绩是可以合并寄送的，千万不要傻傻花两次钱... SOP/CV SOP和CV我大约是在去年10月开始写的，算是有点晚，但由於之前申请实习的时候已经 稍稍整理过一遍，在撰写上不会花太多时间，反倒是英文字句的润饰和反覆的修改才是最 花时间的，很幸运地有已经在国外读书的学长系上同学帮忙提点，还有送佛计画的两位 老师帮忙，最後才生出满意的版本。 由於我算是非本科申请，SOP的撰写重点就是描述为什麽会转到统计这个领域。我的做法 采取写故事的方式，从大学一路做过的实习，专题，当助教，每件事都尽量让它和统计有 关(银行实习用到的资料处理，专题用到的机器学习和马可夫链模型，还有当助教引发我 对统计的兴趣)。最後，虽说申请硕士的SOP每间学校大同小异，但还是要对每间学校做 客制化，了解他们课程上设计的重点(像有些学校有很多data science的课程，有些学校 很就业取向，有些很学术是为博班铺路...)多了解也会让自己更清楚要哪些学校。 CV的话，也是很采取中规中矩的两页式，我的重点放在助教经验，因为这算是最有利的材 料，其他的实习/专题/conference/课外就比较轻描淡写。 LoR 我找了三位电机系教授和一位应数所修课的教授帮忙撰写，很幸运地教授们完全不限制 学校数量限制，建议大家可以早点找好，并写信通知教授你要申请哪些学校，还有申请 死线，如果死线快到了必要时也礼貌地催一下(教授们都很忙，忘记是很正常的)，等到 申请完也要通知教授结果。至於找的教授，大不大咖是其次，重要是他对你的印象有多少 ，最好是专题或者是修课成绩极佳或课程表现让教授对你有好印象的，这样比较能突出 你的特别之处。 结语 自己在申请这条路上算是非常幸运了，家人老师和朋友都很支持，也让我有动力去撑完一 连串的考验，本来以为自己非本科系应该不会有好结果，但能拿到UCB的offer已是莫大荣 幸。要感谢的人实在族繁不及备载，就谢天吧 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 39.8.9.40 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1492322625.A.E41.html ※ 编辑: henry50618 (39.8.9.40), 04/16/2017 14:06:38 ※ 编辑: henry50618 (39.8.9.40), 04/16/2017 14:08:48 ※ 编辑: henry50618 (112.104.20.86), 04/22/2017 07:11:48