感覺上是想要了解他究竟是不是真的有興趣? 先把裡面的課程上完應該能略知一二? https://www.coursera.org/browse/data-science?languages=en 課程是免費的, 不要按錯到要交錢那邊 幾個課程合一的就是要交錢，搜尋裡面其中單一的課程就不用交了 如果覺得太多的話(不清楚對BA來說會不會太技術), 我會推薦 機器學習- 史丹佛 https://www.coursera.org/learn/machine-learning/#syllabus 因為這門不但會講統計學觀點, 也會講計算機的觀點(從計算的效率) 很明顯的例子就是迴歸 - OLS v.s. gradient descent 講hadoop家族 很多公司還是在用(尤其hive&spark) https://www.coursera.org/learn/bigdata-analytics/home/welcome (不知為何不見了) 這門則是把處理技術的概念幾乎都涵蓋了 https://www.coursera.org/learn/data-manipulation#syllabus 裡面其實還很多寶, 我只是把自己因暫時忘記，複習時印象深刻的分享出來 供你參考 (插曲:有一門probabilistic graphical models我印象很深刻， 但是太難了我上完還是一知半解, 所以就不推了) ※ 引述《IGNORER (IGNORE)》之銘言： : 大家好 : 因為親戚的女兒最近提出說畢業後想出去念BA/data sciecne相關課程 : 她過去在念書上沒有展現太大的潛力與熱忱（文學院輔修經濟，升大四） : 加上為人父母的親戚年紀已大，對什麼analytics的課實在所知不多 : 如果要讓女兒去念，親戚可能要做些貸款或融資 : （知道板上很多人會推「自己學費自己賺」或「自己搞定」等等說法 : 但每個家庭的應對方法不同，若志向確定在家裡協助下早點去念也未必是壞事， : 先出社會打滾多了些時間確認志向＋美化經歷，也不是壞事， : 既然人人做法不同，希望等等留言推文就可以不必在這些上頭打轉， : 因為重點不是在批判別人出國念書的經濟來源） : 親戚想要謹慎地對此多做一些了解 : 請教板上正在念/已念完 business analytics或data science的朋友們 : 認為要能夠 handle國外學校的課程，應該先修過哪些課/具備哪些程式能力？ : 統計應該至少修過哪些課（比如羅吉斯迴歸，這裡只是隨意舉例） : 哪些程式應該具備什麼程度的精通或熟稔 : 或是其他層面還有哪些課程是大家覺得一定要先修打好底子的 : 爬文看到有先進呼籲除了學校教的課程外，有很多數學與程式需要先自學 : 我們希望給親戚女兒約法三章，倘若她畢業前能夠將底子先打好 : 哪些該上的課先修過，展示她為此做足好準備， : 避免她不會出去念結果念不來陣亡，再確定資助她去念， : 因此希望大家可以給「具體的課程建議」 : （入學前最好先念過的課程或skill，即使學校沒有明訂是 prerequisite） : PS. 已經有爬過板上相關的文 : 很多文聚焦在該領域未來的發展、未來會需要的工作能力或是抽象性/大方向的skill set : 不過本篇文希望請先進們提供一下「入讀前」、「踏入這領域前」 : 最好先自學準備好的課程或能力 : 謝謝！ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 92.214.128.29 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1470762485.A.D94.html 像我通常只需要叫不同函數看執行結果的, 林軒田的有點太深了 ※ 編輯: JingJing00 (92.214.128.29), 08/10/2016 14:36:35