感觉上是想要了解他究竟是不是真的有兴趣? 先把里面的课程上完应该能略知一二? https://www.coursera.org/browse/data-science?languages=en 课程是免费的, 不要按错到要交钱那边 几个课程合一的就是要交钱，搜寻里面其中单一的课程就不用交了 如果觉得太多的话(不清楚对BA来说会不会太技术), 我会推荐 机器学习- 史丹佛 https://www.coursera.org/learn/machine-learning/#syllabus 因为这门不但会讲统计学观点, 也会讲计算机的观点(从计算的效率) 很明显的例子就是回归 - OLS v.s. gradient descent 讲hadoop家族 很多公司还是在用(尤其hive&spark) https://www.coursera.org/learn/bigdata-analytics/home/welcome (不知为何不见了) 这门则是把处理技术的概念几乎都涵盖了 https://www.coursera.org/learn/data-manipulation#syllabus 里面其实还很多宝, 我只是把自己因暂时忘记，复习时印象深刻的分享出来 供你参考 (插曲:有一门probabilistic graphical models我印象很深刻， 但是太难了我上完还是一知半解, 所以就不推了) ※ 引述《IGNORER (IGNORE)》之铭言： : 大家好 : 因为亲戚的女儿最近提出说毕业後想出去念BA/data sciecne相关课程 : 她过去在念书上没有展现太大的潜力与热忱（文学院辅修经济，升大四） : 加上为人父母的亲戚年纪已大，对什麽analytics的课实在所知不多 : 如果要让女儿去念，亲戚可能要做些贷款或融资 : （知道板上很多人会推「自己学费自己赚」或「自己搞定」等等说法 : 但每个家庭的应对方法不同，若志向确定在家里协助下早点去念也未必是坏事， : 先出社会打滚多了些时间确认志向＋美化经历，也不是坏事， : 既然人人做法不同，希望等等留言推文就可以不必在这些上头打转， : 因为重点不是在批判别人出国念书的经济来源） : 亲戚想要谨慎地对此多做一些了解 : 请教板上正在念/已念完 business analytics或data science的朋友们 : 认为要能够 handle国外学校的课程，应该先修过哪些课/具备哪些程式能力？ : 统计应该至少修过哪些课（比如罗吉斯回归，这里只是随意举例） : 哪些程式应该具备什麽程度的精通或熟稔 : 或是其他层面还有哪些课程是大家觉得一定要先修打好底子的 : 爬文看到有先进呼吁除了学校教的课程外，有很多数学与程式需要先自学 : 我们希望给亲戚女儿约法三章，倘若她毕业前能够将底子先打好 : 哪些该上的课先修过，展示她为此做足好准备， : 避免她不会出去念结果念不来阵亡，再确定资助她去念， : 因此希望大家可以给「具体的课程建议」 : （入学前最好先念过的课程或skill，即使学校没有明订是 prerequisite） : PS. 已经有爬过板上相关的文 : 很多文聚焦在该领域未来的发展、未来会需要的工作能力或是抽象性/大方向的skill set : 不过本篇文希望请先进们提供一下「入读前」、「踏入这领域前」 : 最好先自学准备好的课程或能力 : 谢谢！ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 92.214.128.29 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1470762485.A.D94.html 像我通常只需要叫不同函数看执行结果的, 林轩田的有点太深了 ※ 编辑: JingJing00 (92.214.128.29), 08/10/2016 14:36:35