作者iwantstronge (...)
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標題Re: [問題] 念 analytics應具備哪些底子
時間Mon Aug 8 23:29:21 2016
由於我在這個領域只是很淺很淺的初學者，只是正要入學（研究所）的新生
但因為很想聽聽版上其他大神對此問題的回應
所以在此拋磚引玉吧~
在申請上 BA跟DS或許很近，但兩者的修課、職涯方向卻可以天差地遠。
而即使是相同科系，不同學校的修課方向也有很大不同。
就如同上一篇m大說的，那位女孩要從甚麼點切入，未來要走甚麼方向會決定一切。
到底是想走偏商的商業數據分析?還是技術類的工程師?
(其實還有更多子分類，這邊粗淺先分為這兩類)
這點必須先弄清楚，才知道要朝甚麼方向修課，以及選那些學校申請。
一．如果想走偏技術類的路線(數據工程師，數據科學家)"至少"要先會：
1.程式語言方面必須在出國前修過或自學:
Python,R ,C or C++
最好能用以上語言做幾個專題，操作一些數據或統計相關的函式庫
2.修課:
物件導向, 資料結構與演算法,微積分(基礎), 統計學,機率論
另外強烈建議要修機器學習或人工智慧相關課程
3.其他:
如果有時間的話建議修一下資料庫相關課程，SQL,NO SQL
還有了解常用的大數據處理框架Hadoop或Spark之類的
另外github最好也先搞懂
1.跟2.是"入學前"必須要會的東西，3.不強求，因為相關課可能不多，但還是要先自學。
二．如果想走偏商的商業數據分析路線：
1.程式語言或操作工具:
個人認為走這條路線的門檻較低，熟悉SAS,R or Python足以。
2.修課:
微積分,機率論,統計學方面必備。有商業界工作背景的話更適合。
也可以修一些資料視覺化方面的課程。
3.其他:
個人認為口語表達在這行應該蠻重要的，還要知道如何做漂亮簡報的sense。
以上只是粗略介紹，希望版上其他相關領域的前輩能接續分享更準確的資訊
或經驗，或是怎樣的修課方向更貼近業界需求等等...
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1F：→ ctra: 這些東西我都會 但是我現在在幹什麼 f@@ 08/08 23:38
2F：推 mistrust0525: 佛心推 08/09 01:40
3F：推 illousion: 看到針對原Po問的問題回答的文了（不是叫原Po改發問） 08/09 05:18
4F：推 fantasylove8: 總算有人終結鬼打牆 08/09 08:57
5F：推 mius123: 推！想藉推文問 如果無相關背景申請有望嗎T__T 08/09 09:42
6F：→ mius123: 我是念教育背景,統計只有修過初統,其他數學沒底子... 08/09 09:43
7F：→ mius123: 目前自學python,有近兩年starup+科技業工作經驗 08/09 09:43
8F：→ joepang: 基本上唸BA一定要英文口才好，不然技術函量不夠的情況下 08/09 10:32
9F：→ joepang: 跟老美比很吃虧 08/09 10:32
10F：推 likeit: 推分享！目前也想申請BA 08/09 17:43
11F：推 YPJennifer: 謝謝分享！ 08/09 22:30
12F：推 bibibi626: 前幾篇到底是什麼鬼啊 終於看到這篇正常的文章出現 08/09 23:27
13F：推 tkking02: 機率論對要念BA的碩士應該是太多了，數理統計就好了 08/10 11:35
14F：推 m60903: 前幾篇就是那種面試官拿不是履歷寫的東西嗆你的一個概念 08/10 12:25
15F：→ m60903: 哈哈 08/10 12:25
16F：推 ime5566: 前一篇討論教養跟主觀的不爽人態度真的很煩 08/11 11:51
17F：推 serez: 實際建議推! 不過父母懂這些是甚麼嗎... 08/13 21:37
18F：推 Kazimir: 我也只是個初學者 我覺得最重要的應該是程式能力 08/19 23:42
19F：→ Kazimir: 因為這很可能是研究所課程完全不會cover到的部分 08/19 23:42
20F：→ Kazimir: 再來是微積分和統計 這對於理解ML很多算法蠻重要的 08/19 23:43