作者iwantstronge (...)
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标题Re: [问题] 念 analytics应具备哪些底子
时间Mon Aug 8 23:29:21 2016
由於我在这个领域只是很浅很浅的初学者，只是正要入学（研究所）的新生
但因为很想听听版上其他大神对此问题的回应
所以在此抛砖引玉吧~
在申请上 BA跟DS或许很近，但两者的修课、职涯方向却可以天差地远。
而即使是相同科系，不同学校的修课方向也有很大不同。
就如同上一篇m大说的，那位女孩要从甚麽点切入，未来要走甚麽方向会决定一切。
到底是想走偏商的商业数据分析?还是技术类的工程师?
(其实还有更多子分类，这边粗浅先分为这两类)
这点必须先弄清楚，才知道要朝甚麽方向修课，以及选那些学校申请。
一．如果想走偏技术类的路线(数据工程师，数据科学家)"至少"要先会：
1.程式语言方面必须在出国前修过或自学:
Python,R ,C or C++
最好能用以上语言做几个专题，操作一些数据或统计相关的函式库
2.修课:
物件导向, 资料结构与演算法,微积分(基础), 统计学,机率论
另外强烈建议要修机器学习或人工智慧相关课程
3.其他:
如果有时间的话建议修一下资料库相关课程，SQL,NO SQL
还有了解常用的大数据处理框架Hadoop或Spark之类的
另外github最好也先搞懂
1.跟2.是"入学前"必须要会的东西，3.不强求，因为相关课可能不多，但还是要先自学。
二．如果想走偏商的商业数据分析路线：
1.程式语言或操作工具:
个人认为走这条路线的门槛较低，熟悉SAS,R or Python足以。
2.修课:
微积分,机率论,统计学方面必备。有商业界工作背景的话更适合。
也可以修一些资料视觉化方面的课程。
3.其他:
个人认为口语表达在这行应该蛮重要的，还要知道如何做漂亮简报的sense。
以上只是粗略介绍，希望版上其他相关领域的前辈能接续分享更准确的资讯
或经验，或是怎样的修课方向更贴近业界需求等等...
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1F：→ ctra: 这些东西我都会 但是我现在在干什麽 f@@ 08/08 23:38
2F：推 mistrust0525: 佛心推 08/09 01:40
3F：推 illousion: 看到针对原Po问的问题回答的文了（不是叫原Po改发问） 08/09 05:18
4F：推 fantasylove8: 总算有人终结鬼打墙 08/09 08:57
5F：推 mius123: 推！想藉推文问 如果无相关背景申请有望吗T__T 08/09 09:42
6F：→ mius123: 我是念教育背景,统计只有修过初统,其他数学没底子... 08/09 09:43
7F：→ mius123: 目前自学python,有近两年starup+科技业工作经验 08/09 09:43
8F：→ joepang: 基本上念BA一定要英文口才好，不然技术函量不够的情况下 08/09 10:32
9F：→ joepang: 跟老美比很吃亏 08/09 10:32
10F：推 likeit: 推分享！目前也想申请BA 08/09 17:43
11F：推 YPJennifer: 谢谢分享！ 08/09 22:30
12F：推 bibibi626: 前几篇到底是什麽鬼啊 终於看到这篇正常的文章出现 08/09 23:27
13F：推 tkking02: 机率论对要念BA的硕士应该是太多了，数理统计就好了 08/10 11:35
14F：推 m60903: 前几篇就是那种面试官拿不是履历写的东西呛你的一个概念 08/10 12:25
15F：→ m60903: 哈哈 08/10 12:25
16F：推 ime5566: 前一篇讨论教养跟主观的不爽人态度真的很烦 08/11 11:51
17F：推 serez: 实际建议推! 不过父母懂这些是甚麽吗... 08/13 21:37
18F：推 Kazimir: 我也只是个初学者 我觉得最重要的应该是程式能力 08/19 23:42
19F：→ Kazimir: 因为这很可能是研究所课程完全不会cover到的部分 08/19 23:42
20F：→ Kazimir: 再来是微积分和统计 这对於理解ML很多算法蛮重要的 08/19 23:43