前言: 當年潛水看了學長們的經驗分享，受益匪淺。錄取後，苦於在當兵，一拖再拖就忘 了回饋自己的經驗。五年後的畢業前夕，希望將當年的申請經驗及博士生涯的感觸與大 家分享。 現況： 畢業於UIUC，明年在微軟做一年postdoc後，2016秋季會加入 computer science department, University of Virginia當助理教授 ( 見個人網頁: http://kwchang.net )。 我不常上PTT，有問題請寄[email protected] 五年前(2010) 申請的結果及履歷 Program: CS PhD, Fall 2010 Research Area: Computer science – machine learning and natural language processing. Admission: University of Illinois at Urbana-Champaign, PhD with RAship University of Wisconsin-Madison, PhD with RAship or TAship Carnegie Mellon University, MS LTI Rejection: MIT, Stanford, CMU, Berkley, Cornell, UW, Princeton, Columbia, UCSD Background: MS, NTU CSIE (2007-2009), rank 1st BS, NTU CSIE (2003-2007), rank 3rd BS, NTU EE (2004-2007, dual degree) Decision: University of Illinois at Urbana-Champaign, PhD Test Score: TOEFL: 101 (口說20), GRE 忘了(UI不參考)… Publications: 2x journal papers, 2x conference papers, 2x journal papers in submission, 1x conference short paper, 2x workshop papers. Awards and Honors: 教育部留獎; Presidential Award x 5; Master thesis award, TAAI, 一些程式競賽小獎跟獎學金 Research experience: 大二開始進入ML實驗室做專題至研究所畢業，大三與另外一位教授做一年語音處理的專題 Working experience: Internship at Google (2008) Recommendation Letters: 1 from NTUCS 大二-研二指導教授 1 from NTUCS/NTUEE 大三專題指導教授 1 from Yahoo! senior researcher (co-author). 五年後的今天 請看我的網頁：http://kwchang.net 以及CV：http://bilbo.cs.illinois.edu/~kchang10/cv-Kai_Wei_Chang.pdf 申請經驗及建議 (常被提到的就不贅述了): - 履歷上的資訊要詳實別試圖混淆。例如，如果會議論文是出現在workshop, short track, demo, PhD symposium，最好註明清楚。 教授會仔細研究想收的學生的履歷 (對 他來說這是至少五年的投資)，如果發現履歷不如預期，觀感會不好。 - 有些學校的州政府對TA的英文口說有要求，因此托福口說成績很重要 (請別跟我打聽有關UI的招生訊息，基於保密協定無法透漏)。 - 有些教授或是申請教職的人會把Research statement 放在網路上，寫SOP時可以參考他 們如何描述自己的研究，避免寫得太深奧或說太多小細節。(當然SOP跟Research statement的寫法不一樣，但是可以學習如何表達亮點。) 有關攻讀博士的建議： - 我老闆每年都會跟新收的學生說這句話: “This is your PhD”。 聽了五年後我的理解 是: a) 你要為你自己負責； b) 這是你的PhD，你有權利規劃你想學想做的； c) 這是 PhD program，目標不是完成老闆指定的工作，不是投稿，不是跟人比較，而是利用這幾 年充實、培養自己成為researcher。 - 每個人適合的指導教授不同，挑選跟自己品味相同的老闆很重要。有些教授喜歡參與細 節，有些教授特別注重知識，有些教授注重實用，有些教授喜歡潮流，有些喜歡理論。這 無所謂好壞，每個人都有自己成功跟喜歡的研究方式，要學習在學術批判的同時互相欣賞 。 - 承上，你不一定要跟你的教授一樣。好的教授能包容與因材施教(如果遇到的教授不是 如此，想辦法聰明的跟他討論)。不論如何，做你覺得對的事，雖然很多時候教授比較有 經驗，講的是對的方向，但是別忘了這是你的PhD，你有權力跟義務去找尋自己的方向。 - 放眼看機會。博士班中有很多學習機會( e.g., 修課、實習、與其他教授、同學合作) 。提早想好自己的方向跟目標有助於抓取機會。雖然很多時候很難提早想好目標(e.g., 畢業論文題目、想找的工作型態)，但是目標越早確定，越有助於培養自己。 - 隨時問自己為什麼。為什麼要投這篇paper? 為什麼要修這門課? 答案不應該是 "老闆建議的"。PhD很漫長，失去目標會越做越不開心，隨時看看自己當時寫的SOP， 莫忘初衷。另外，多爭取 fellowship的機會，增加履歷，也逼迫自己總結過去的研究 跟展望未來。 - 這一路中你會聽到很多建議，仔細思考會發現很多是衝突的， 最終要靠自己想好自己的方向，畢竟這是你的PhD。 找工作的建議 網路上可以找到很多心得，強調一點 – 提早準備。推薦 一個找教職的blog: http://theprofessorisin.com。 小廣告 UVa 這一兩年新招了許多ML/AI/data science方向相關的教授 歡迎有興趣做相關方向研究的同學跟我聯絡。 --

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