前言: 当年潜水看了学长们的经验分享，受益匪浅。录取後，苦於在当兵，一拖再拖就忘 了回馈自己的经验。五年後的毕业前夕，希望将当年的申请经验及博士生涯的感触与大 家分享。 现况： 毕业於UIUC，明年在微软做一年postdoc後，2016秋季会加入 computer science department, University of Virginia当助理教授 ( 见个人网页: http://kwchang.net )。 我不常上PTT，有问题请寄[email protected] 五年前(2010) 申请的结果及履历 Program: CS PhD, Fall 2010 Research Area: Computer science – machine learning and natural language processing. Admission: University of Illinois at Urbana-Champaign, PhD with RAship University of Wisconsin-Madison, PhD with RAship or TAship Carnegie Mellon University, MS LTI Rejection: MIT, Stanford, CMU, Berkley, Cornell, UW, Princeton, Columbia, UCSD Background: MS, NTU CSIE (2007-2009), rank 1st BS, NTU CSIE (2003-2007), rank 3rd BS, NTU EE (2004-2007, dual degree) Decision: University of Illinois at Urbana-Champaign, PhD Test Score: TOEFL: 101 (口说20), GRE 忘了(UI不参考)… Publications: 2x journal papers, 2x conference papers, 2x journal papers in submission, 1x conference short paper, 2x workshop papers. Awards and Honors: 教育部留奖; Presidential Award x 5; Master thesis award, TAAI, 一些程式竞赛小奖跟奖学金 Research experience: 大二开始进入ML实验室做专题至研究所毕业，大三与另外一位教授做一年语音处理的专题 Working experience: Internship at Google (2008) Recommendation Letters: 1 from NTUCS 大二-研二指导教授 1 from NTUCS/NTUEE 大三专题指导教授 1 from Yahoo! senior researcher (co-author). 五年後的今天 请看我的网页：http://kwchang.net 以及CV：http://bilbo.cs.illinois.edu/~kchang10/cv-Kai_Wei_Chang.pdf 申请经验及建议 (常被提到的就不赘述了): - 履历上的资讯要详实别试图混淆。例如，如果会议论文是出现在workshop, short track, demo, PhD symposium，最好注明清楚。 教授会仔细研究想收的学生的履历 (对 他来说这是至少五年的投资)，如果发现履历不如预期，观感会不好。 - 有些学校的州政府对TA的英文口说有要求，因此托福口说成绩很重要 (请别跟我打听有关UI的招生讯息，基於保密协定无法透漏)。 - 有些教授或是申请教职的人会把Research statement 放在网路上，写SOP时可以参考他 们如何描述自己的研究，避免写得太深奥或说太多小细节。(当然SOP跟Research statement的写法不一样，但是可以学习如何表达亮点。) 有关攻读博士的建议： - 我老板每年都会跟新收的学生说这句话: “This is your PhD”。 听了五年後我的理解 是: a) 你要为你自己负责； b) 这是你的PhD，你有权利规划你想学想做的； c) 这是 PhD program，目标不是完成老板指定的工作，不是投稿，不是跟人比较，而是利用这几 年充实、培养自己成为researcher。 - 每个人适合的指导教授不同，挑选跟自己品味相同的老板很重要。有些教授喜欢参与细 节，有些教授特别注重知识，有些教授注重实用，有些教授喜欢潮流，有些喜欢理论。这 无所谓好坏，每个人都有自己成功跟喜欢的研究方式，要学习在学术批判的同时互相欣赏 。 - 承上，你不一定要跟你的教授一样。好的教授能包容与因材施教(如果遇到的教授不是 如此，想办法聪明的跟他讨论)。不论如何，做你觉得对的事，虽然很多时候教授比较有 经验，讲的是对的方向，但是别忘了这是你的PhD，你有权力跟义务去找寻自己的方向。 - 放眼看机会。博士班中有很多学习机会( e.g., 修课、实习、与其他教授、同学合作) 。提早想好自己的方向跟目标有助於抓取机会。虽然很多时候很难提早想好目标(e.g., 毕业论文题目、想找的工作型态)，但是目标越早确定，越有助於培养自己。 - 随时问自己为什麽。为什麽要投这篇paper? 为什麽要修这门课? 答案不应该是 "老板建议的"。PhD很漫长，失去目标会越做越不开心，随时看看自己当时写的SOP， 莫忘初衷。另外，多争取 fellowship的机会，增加履历，也逼迫自己总结过去的研究 跟展望未来。 - 这一路中你会听到很多建议，仔细思考会发现很多是冲突的， 最终要靠自己想好自己的方向，毕竟这是你的PhD。 找工作的建议 网路上可以找到很多心得，强调一点 – 提早准备。推荐 一个找教职的blog: http://theprofessorisin.com。 小广告 UVa 这一两年新招了许多ML/AI/data science方向相关的教授 欢迎有兴趣做相关方向研究的同学跟我联络。 --

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