類似的問題應該還會一直出現... 剛好念paper唸到快發瘋 認真回一篇 ※ 引述《blackdown (...)》之銘言： : 對於申請美國資工博士 : 我一直在想要找哪三封推薦信 : 之前有跟教授聊天 : 他說 強烈不建議推薦信自己寫老師簽名的 盡量吧 畢竟台灣的生態好像就是這樣 老師不願意親自幫你寫也沒辦法 : 但根據我的經驗 大部分遇到的都要我擬草稿他們再簽名 : 然後聽說校友也很重要 拜託停止這個獅子的鬃毛了...(下詳述) : 但老師在寫推薦信時候(他自己寫) 他會特別說自己是校友嗎? 不會 除非你奇怪的特別要求 : 若沒有是不是對方系所也不知道??(應該不會查吧) 有可能會稍微查推薦者是哪位 曾經看老師想查某教授結果一google看到是非英語頁面 笑一笑就關掉了 因為看不懂 : 個人有幾個問題 : 我未來要想推美國資工關於社群分析 巨量資料方面的 : 也就是讀完想去美國當資料分析師 : Q1.對於我的職涯規劃 是不是申請資工>統計(輔系而且自認數學無法跟數學系比) : 比較好找工作呢? Ph.D一念就是4~7年 如果你還沒想好哪個才是你想要的 請重新思考是不是真的有需要念Ph.D. CS的Ph.D裡面做純Data Science的不是每個學校都有這樣的老師 有這樣的老師你能跟得到也是機緣 如果真的是想做這方面的"研究" 統計Ph.D可能會比較好 其實Ph.D大部分都會有depth/broad requirement depth requirement不用說就是自己的領域的專精/qual/... 而你可以善用broad requirement去修別系的課程(每個program規定不同) 如果你的研究需要與自己生涯規劃需要 可以去CS修你需要的課程 e.g. Machine Learning, Optimization, Advanced Regression等跟資料分析相關的課 並且增加自己的programming能力 不過我大部分看到很強的data scientist 都不必要也不需要是很強的programmer 既然是想要找工作 真的有需要念Ph.D嗎? 你願意跟熱愛研究與發現解決問題的過程嗎? : Q2.如上述，假設我要推UCLA的資工pogram 我拿財金指導教授的推薦信現有加分嗎 : 我財金指導教授UCLA畢業 : Q3.我lab指導教授史丹福畢業 但領域是生醫 會對我申請的program有加分嗎 : 還是領域不同就沒有了 找同樣領域更好?? : Q4.學校對於申請者的教授 會查是不是校友嗎?? Q2 Q3 Q4一起回答 基本上是不會 沒那個閒功夫 想像一下 想像就好 你是XX大學的教授 在這裡工作了8年 今年成為招生委員會的一員 你看申請資料時推薦者也來自XX大學 畢業於12年前 (其實說實在推薦信裡面通常沒有這個資料 假設有 每年XX大學可能畢業產生15個博士 各自去不同的國家領域發光發亮 你覺得你會care嗎? 說不定你連認識都不認識 回到正題 推薦信的本質是什麼 是你這個"人"在學術上做人上工作上值得推薦的部份 正規心態來講 希望用關係校友等等去取巧本來就沒有很恰當 你如果要申請CS 能有在CS上相關領域的大咖老師又是你想申請學校的校友幫你寫 那當然很好 可是根本可遇不可求 推薦信的重點排序應該是: 1. 真的跟你熟可以寫"言之有物"實際例證來推薦你的老師 2. 領域相關 3. 大咖 ... 中間可能還有很多，最後一個才是校友 校友只有在一種情況下有用就是該推薦者仍在學術界中十分活耀並且與該校有合作或聯繫 有些人可能畢業以後回國潛心作研究 再也沒有跟母校的研究者有聯繫 人家也不會認識你 但是如果你的推薦者就是夠強夠知名 那也不只母校了 不管哪個學校看到他的名字都會說讚的 結論： 推薦信加不加分最主要是看裡面有什麼內容 其他什麼大咖同領域跟校友都只是錦上添花 舉例: 你在A公司工作表現優異 部門主管靠著你度過不少危機 你在B實驗室跟老師處不好 表現也平平 但B實驗室的head是大咖學者 你拿A公司那位小小的部門主管寫的推薦信比拿B的推薦信加分 因為我不太相信B能寫出什麼有料的東西來 審你資料的人 看推薦信 是要看"事實"跟"實例" 來佐證你想推銷的那些"好特質" 不然光說你天賦異秉聰慧過人...誰都可以這樣寫 誰相信呢? 想想你想推銷什麼吧 你想推銷你的CS背景強 有足夠的能力進修CS的進階課程 那去盧以前修課拿A的老師說你修課認真 CS的實力足夠 你想推銷自己有做獨立研究的能力 那雖然領域不相符 你拿lab老師寫的推薦信也不錯 這才是你要考慮的事情阿! 而不是去煩惱我好想進XXX所以去找校友幫忙 我前老闆是Berkeley 他們還是狠狠的拒了我阿(T.T) : Q5.最近再考慮中研院工作 看到很多都是台灣博士畢業的 但領域我蠻喜歡的 : 也符合我要申請的program 但會不會美國畢業比較好? (美國可能不prefer台灣學校?) 我跟系上老師聊天的時候一聊到台灣他們都至少講得出台清交 曾經跟外面公司的recruiter聊 聽到台灣也會開心的說 他們覺得NTU很棒 何必妄自菲薄? 重要的是你成就了什麼 名聲只是附加的 找能做事情 你也想做事情的地方去 做出不錯的東西 機會就會出現 : Q6.對於之後要到美國工作 在台灣找業界會對之後在美國找工作加分嗎? : 以找財金工作好像業界經驗>>學術經驗 資工是不是比較沒差別呢?? 美國月亮不一定比較圓 美國有混的researcher台灣也有優秀的researcher 如果你目標是Ph.D但是畢業想到業界工作 我想做的也會是比較偏研究職的工作吧? 不論業界或學術 找跟你"想做的研究/工作"性質或領域上相關的比較重要 舉例 我Lab裡有個學姊專門鑽研Color Theory 她去過外面的實驗室實習做顏色的辨別力研究 也去過業界的公司實習幫忙解決不同monitor間色差校正calibration的project 她找事情做的時候不會優先考慮是業界或學術 只考慮那是不是她想做的事情 但是如果你只是想在申請學校前的期間先找個短期的工作 找你力有餘殆準備申請資料的工作 並且quit時不會鬧僵的工作 這也是很多人選擇做RA的原因... : 我雖然以上問題可能會冒犯到人 但一直想問 卻不知去哪問 可以理解 過來人 : 我也知道申請都很機率的 什麼都說不準 也能也存在一大堆反例 : 但我想問問以期望值來說呢 平均而言的答案 : (類似 (假設其他條件不變下平均而言)資工比統計好找工作 : 之類得回答) 期望值沒什麼意義 但的確CS比統計好找工作 雖然很多是去當苦命developer... 但如果只比較Ph.D而且是data science的position的話 資工的Ph.D完全沒有比統計Ph.D吃香到哪 可是這類型的職缺少而且美國每年一堆畢業超強的博士在搶 退一個層次來講 學士或碩士職缺的data scientist就多很多 但相比找programmer/developer的還是偏少! 以上 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 23.121.114.222 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1425791071.A.7DB.html ※ 編輯: zarcen (23.121.114.222), 03/08/2015 13:08:32