类似的问题应该还会一直出现... 刚好念paper念到快发疯 认真回一篇 ※ 引述《blackdown (...)》之铭言： : 对於申请美国资工博士 : 我一直在想要找哪三封推荐信 : 之前有跟教授聊天 : 他说 强烈不建议推荐信自己写老师签名的 尽量吧 毕竟台湾的生态好像就是这样 老师不愿意亲自帮你写也没办法 : 但根据我的经验 大部分遇到的都要我拟草稿他们再签名 : 然後听说校友也很重要 拜托停止这个狮子的鬃毛了...(下详述) : 但老师在写推荐信时候(他自己写) 他会特别说自己是校友吗? 不会 除非你奇怪的特别要求 : 若没有是不是对方系所也不知道??(应该不会查吧) 有可能会稍微查推荐者是哪位 曾经看老师想查某教授结果一google看到是非英语页面 笑一笑就关掉了 因为看不懂 : 个人有几个问题 : 我未来要想推美国资工关於社群分析 巨量资料方面的 : 也就是读完想去美国当资料分析师 : Q1.对於我的职涯规划 是不是申请资工>统计(辅系而且自认数学无法跟数学系比) : 比较好找工作呢? Ph.D一念就是4~7年 如果你还没想好哪个才是你想要的 请重新思考是不是真的有需要念Ph.D. CS的Ph.D里面做纯Data Science的不是每个学校都有这样的老师 有这样的老师你能跟得到也是机缘 如果真的是想做这方面的"研究" 统计Ph.D可能会比较好 其实Ph.D大部分都会有depth/broad requirement depth requirement不用说就是自己的领域的专精/qual/... 而你可以善用broad requirement去修别系的课程(每个program规定不同) 如果你的研究需要与自己生涯规划需要 可以去CS修你需要的课程 e.g. Machine Learning, Optimization, Advanced Regression等跟资料分析相关的课 并且增加自己的programming能力 不过我大部分看到很强的data scientist 都不必要也不需要是很强的programmer 既然是想要找工作 真的有需要念Ph.D吗? 你愿意跟热爱研究与发现解决问题的过程吗? : Q2.如上述，假设我要推UCLA的资工pogram 我拿财金指导教授的推荐信现有加分吗 : 我财金指导教授UCLA毕业 : Q3.我lab指导教授史丹福毕业 但领域是生医 会对我申请的program有加分吗 : 还是领域不同就没有了 找同样领域更好?? : Q4.学校对於申请者的教授 会查是不是校友吗?? Q2 Q3 Q4一起回答 基本上是不会 没那个闲功夫 想像一下 想像就好 你是XX大学的教授 在这里工作了8年 今年成为招生委员会的一员 你看申请资料时推荐者也来自XX大学 毕业於12年前 (其实说实在推荐信里面通常没有这个资料 假设有 每年XX大学可能毕业产生15个博士 各自去不同的国家领域发光发亮 你觉得你会care吗? 说不定你连认识都不认识 回到正题 推荐信的本质是什麽 是你这个"人"在学术上做人上工作上值得推荐的部份 正规心态来讲 希望用关系校友等等去取巧本来就没有很恰当 你如果要申请CS 能有在CS上相关领域的大咖老师又是你想申请学校的校友帮你写 那当然很好 可是根本可遇不可求 推荐信的重点排序应该是: 1. 真的跟你熟可以写"言之有物"实际例证来推荐你的老师 2. 领域相关 3. 大咖 ... 中间可能还有很多，最後一个才是校友 校友只有在一种情况下有用就是该推荐者仍在学术界中十分活耀并且与该校有合作或联系 有些人可能毕业以後回国潜心作研究 再也没有跟母校的研究者有联系 人家也不会认识你 但是如果你的推荐者就是够强够知名 那也不只母校了 不管哪个学校看到他的名字都会说赞的 结论： 推荐信加不加分最主要是看里面有什麽内容 其他什麽大咖同领域跟校友都只是锦上添花 举例: 你在A公司工作表现优异 部门主管靠着你度过不少危机 你在B实验室跟老师处不好 表现也平平 但B实验室的head是大咖学者 你拿A公司那位小小的部门主管写的推荐信比拿B的推荐信加分 因为我不太相信B能写出什麽有料的东西来 审你资料的人 看推荐信 是要看"事实"跟"实例" 来佐证你想推销的那些"好特质" 不然光说你天赋异秉聪慧过人...谁都可以这样写 谁相信呢? 想想你想推销什麽吧 你想推销你的CS背景强 有足够的能力进修CS的进阶课程 那去卢以前修课拿A的老师说你修课认真 CS的实力足够 你想推销自己有做独立研究的能力 那虽然领域不相符 你拿lab老师写的推荐信也不错 这才是你要考虑的事情阿! 而不是去烦恼我好想进XXX所以去找校友帮忙 我前老板是Berkeley 他们还是狠狠的拒了我阿(T.T) : Q5.最近再考虑中研院工作 看到很多都是台湾博士毕业的 但领域我蛮喜欢的 : 也符合我要申请的program 但会不会美国毕业比较好? (美国可能不prefer台湾学校?) 我跟系上老师聊天的时候一聊到台湾他们都至少讲得出台清交 曾经跟外面公司的recruiter聊 听到台湾也会开心的说 他们觉得NTU很棒 何必妄自菲薄? 重要的是你成就了什麽 名声只是附加的 找能做事情 你也想做事情的地方去 做出不错的东西 机会就会出现 : Q6.对於之後要到美国工作 在台湾找业界会对之後在美国找工作加分吗? : 以找财金工作好像业界经验>>学术经验 资工是不是比较没差别呢?? 美国月亮不一定比较圆 美国有混的researcher台湾也有优秀的researcher 如果你目标是Ph.D但是毕业想到业界工作 我想做的也会是比较偏研究职的工作吧? 不论业界或学术 找跟你"想做的研究/工作"性质或领域上相关的比较重要 举例 我Lab里有个学姊专门钻研Color Theory 她去过外面的实验室实习做颜色的辨别力研究 也去过业界的公司实习帮忙解决不同monitor间色差校正calibration的project 她找事情做的时候不会优先考虑是业界或学术 只考虑那是不是她想做的事情 但是如果你只是想在申请学校前的期间先找个短期的工作 找你力有余殆准备申请资料的工作 并且quit时不会闹僵的工作 这也是很多人选择做RA的原因... : 我虽然以上问题可能会冒犯到人 但一直想问 却不知去哪问 可以理解 过来人 : 我也知道申请都很机率的 什麽都说不准 也能也存在一大堆反例 : 但我想问问以期望值来说呢 平均而言的答案 : (类似 (假设其他条件不变下平均而言)资工比统计好找工作 : 之类得回答) 期望值没什麽意义 但的确CS比统计好找工作 虽然很多是去当苦命developer... 但如果只比较Ph.D而且是data science的position的话 资工的Ph.D完全没有比统计Ph.D吃香到哪 可是这类型的职缺少而且美国每年一堆毕业超强的博士在抢 退一个层次来讲 学士或硕士职缺的data scientist就多很多 但相比找programmer/developer的还是偏少! 以上 --

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