Results & Background: Admission Stanford CS MS, CMU SCS RI (Robotics Institute) MS, UT-Austin CS MS Pending Harvard CS PhD Rejection CS PhD: Stanford, Brown, UIUC, Maryland, Columbia, MIT, UW, UT-Austin EE PhD: Caltech, Berkeley, Michigan Decision 如果Harvard給我我就會去 不然目前是 Stanford > CMU > UT-Austin 還在猶豫, 希望大家給一些意見~ Background NTU EE BS (minor in Mathematics) 2008-2012, GPA: 3.76/4.0 Test Score GRE (08/2012) V: 150 Q: 170 AWA: 3.0 TOEFL (09/2012) R/L/W/S: 30/30/25/23, total: 108 Award Lam Research Thesis Award, Lam Research Corporation, 2012 Publication 4 IEEE conference papers (1st*2, co-1st*1, 2nd*1) 1 IEEE Transactions and 1 conference paper submitted (both 1st authored) Recommendation Letter 1 from NTU EE 2 from Academia Sinica Working Experience Research Assistant at Academia Sinica (2012-present) 心得: 選校 我選校的方法和大部分人差不多, 就是拿US News的排名出來 然後一間一間用google查 "校名 Computer Vision" (Computer Vision 是我的研究領域) 通常都會查到一個Computer Vision專屬的網頁 再大概看一下每個教授發的paper有沒有興趣 申請時我的目標是PhD, 但是只要可以同時申請MS的我就會申請 所以最後選PhD的標準就是有沒有比我當時最想去的MS(CMU Robotics)想去 檢討 雖然很高興能拿到想去的MS, 但是EECS PhD應該是全滅了 所以對想申請PhD的人來說, 這篇文也可以當成被拒文來看 XD 以下幾點是我覺得如果重新申請我會想要改進(而且可以改進)的地方 1. GRE - 當初考完是覺得沒很好, 但也沒特別想重考 但是這幾個月每天看gradcafe上面Computer Science的錄取 大部分的人V和AWA都比我高 所以有空的話, 我覺得能考到 V >= 153, AWA >= 3.5 是比較好的 (印象派, 僅供參考) 2. sGRE/CS background - 這點我不太清楚影響, 但是在錄取UT-Austin CS MS之後 我才發現他其實有修課背景的要求 像是Architecture, OS, Compiler這些是希望你錄取前就有修過 如果還沒修的話, MS畢業前要修完, 或是要考CS sGRE > 90% 而我是都沒修過, 當然sGRE也沒考 我會覺得對於沒有修上面提到的課的人, sGRE應該會對申請有幫助 3. SOP - 現在重新看我的SOP, 改進空間還蠻大的 當初也是寫得蠻趕, 12/11 Stanford Deadline前才寫好初稿 http://nlp.stanford.edu/~rkarthik/DAGAP.pdf 這份文件講的是Stanford CS MS的錄取過程 (應該是, 我沒全都看) 如同這個文件的3.4提到的, SOP是Statement of "Purpose" 而大部分的SOP並沒有做到這點 (包含我) 我目前的寫法大概就只是加長版的CV, 把我做過的Project講得更詳細 對於為什麼想念PhD & 為什麼想念該校 & PhD想要做甚麼研究, 都只有短短帶過 我想也跟當時的心情有關, 那時算是有點遇到研究的瓶頸, 所以整個寫不太出來 如果能想清楚自己要的是甚麼, 我想這部分可以做得更好 TOEFL/GRE 這邊我就不花空間寫了, 如果對我的心得有興趣, 可以到TOEFL/GRE版看, 我都有寫心得 推薦信 相信很多老師都會要求要學生先寫推薦信草稿, 以下是我覺得對我有幫助的文件 http://www.hhmi.org/resources/labmanagement/downloads/letter.pdf http://isites.harvard.edu/fs/html/icb.topic58474/Verba-recs.html 好像是在找到的 (?), 有點忘了 專題 大學部如果要發paper的話, 我覺得最重要的是你跟的老師有沒有意願讓你發paper 一個簡單有效的挑專題方法, 就是看看前幾屆的學長姐的情況 基本上老師帶專題的風格是不太會有變化的 在這裡不是說要以此為挑專題的唯一標準 像我自己跟的第一個專題, 老師太大咖沒空帶大學部, 是由博班生在帶 這種基本上很難發到一作的paper 但是帶我的學長很照顧我, 從零開始教我做研究/看paper/寫MATLAB 啟發我對Computer Vision的興趣 對我接下來做研究有很大的幫助, 真的很感謝他!! 另外, 挑有興趣的專題也是很重要的, 不然會過得很痛苦 感謝&感言: 首先最感謝的當然就是我的三位指導老師 (也是幫我寫推薦信的老師們 !!) 沒有他們帶著我做研究, 發paper, 我想我根本沒膽申請 再來是要感謝我做第一個專題帶我的學長 如果不是他, 我也不會發現原來世界上有這麼多神奇有趣的東西 還有就是申請時幫我看CV, SOP, 回答我一堆奇怪問題的學長同學同事朋友們~ 也很感謝有NTUEE Chain這樣的制度, 希望可以延續下去~ 其實大一大二的時候, 從來沒想過自己會繼續走EECS的路 上課沒甚麼興趣, 生活重心也不在課業上 直到大二下修了系上一位大師的課, 才發現其實signal processing相關的東西蠻有趣的 不過一開始還不敢想要跟專題, 因為覺得自己太弱了 最後讓我下定決心要開始做專題的, 是教授在最後一次上課的演講中說的一句話 "多作加法, 少做減法" 有興趣的東西，覺得還不錯的東西就多去接觸 不要因為覺得自己有甚麼不會就不去嘗試 大概就這樣~ 如果還有甚麼想問的, 也歡迎寫站內信/推文問我, 我會盡量回答~ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 112.104.11.236