Results & Background: Admission Stanford CS MS, CMU SCS RI (Robotics Institute) MS, UT-Austin CS MS Pending Harvard CS PhD Rejection CS PhD: Stanford, Brown, UIUC, Maryland, Columbia, MIT, UW, UT-Austin EE PhD: Caltech, Berkeley, Michigan Decision 如果Harvard给我我就会去 不然目前是 Stanford > CMU > UT-Austin 还在犹豫, 希望大家给一些意见~ Background NTU EE BS (minor in Mathematics) 2008-2012, GPA: 3.76/4.0 Test Score GRE (08/2012) V: 150 Q: 170 AWA: 3.0 TOEFL (09/2012) R/L/W/S: 30/30/25/23, total: 108 Award Lam Research Thesis Award, Lam Research Corporation, 2012 Publication 4 IEEE conference papers (1st*2, co-1st*1, 2nd*1) 1 IEEE Transactions and 1 conference paper submitted (both 1st authored) Recommendation Letter 1 from NTU EE 2 from Academia Sinica Working Experience Research Assistant at Academia Sinica (2012-present) 心得: 选校 我选校的方法和大部分人差不多, 就是拿US News的排名出来 然後一间一间用google查 "校名 Computer Vision" (Computer Vision 是我的研究领域) 通常都会查到一个Computer Vision专属的网页 再大概看一下每个教授发的paper有没有兴趣 申请时我的目标是PhD, 但是只要可以同时申请MS的我就会申请 所以最後选PhD的标准就是有没有比我当时最想去的MS(CMU Robotics)想去 检讨 虽然很高兴能拿到想去的MS, 但是EECS PhD应该是全灭了 所以对想申请PhD的人来说, 这篇文也可以当成被拒文来看 XD 以下几点是我觉得如果重新申请我会想要改进(而且可以改进)的地方 1. GRE - 当初考完是觉得没很好, 但也没特别想重考 但是这几个月每天看gradcafe上面Computer Science的录取 大部分的人V和AWA都比我高 所以有空的话, 我觉得能考到 V >= 153, AWA >= 3.5 是比较好的 (印象派, 仅供参考) 2. sGRE/CS background - 这点我不太清楚影响, 但是在录取UT-Austin CS MS之後 我才发现他其实有修课背景的要求 像是Architecture, OS, Compiler这些是希望你录取前就有修过 如果还没修的话, MS毕业前要修完, 或是要考CS sGRE > 90% 而我是都没修过, 当然sGRE也没考 我会觉得对於没有修上面提到的课的人, sGRE应该会对申请有帮助 3. SOP - 现在重新看我的SOP, 改进空间还蛮大的 当初也是写得蛮赶, 12/11 Stanford Deadline前才写好初稿 http://nlp.stanford.edu/~rkarthik/DAGAP.pdf 这份文件讲的是Stanford CS MS的录取过程 (应该是, 我没全都看) 如同这个文件的3.4提到的, SOP是Statement of "Purpose" 而大部分的SOP并没有做到这点 (包含我) 我目前的写法大概就只是加长版的CV, 把我做过的Project讲得更详细 对於为什麽想念PhD & 为什麽想念该校 & PhD想要做甚麽研究, 都只有短短带过 我想也跟当时的心情有关, 那时算是有点遇到研究的瓶颈, 所以整个写不太出来 如果能想清楚自己要的是甚麽, 我想这部分可以做得更好 TOEFL/GRE 这边我就不花空间写了, 如果对我的心得有兴趣, 可以到TOEFL/GRE版看, 我都有写心得 推荐信 相信很多老师都会要求要学生先写推荐信草稿, 以下是我觉得对我有帮助的文件 http://www.hhmi.org/resources/labmanagement/downloads/letter.pdf http://isites.harvard.edu/fs/html/icb.topic58474/Verba-recs.html 好像是在找到的 (?), 有点忘了 专题 大学部如果要发paper的话, 我觉得最重要的是你跟的老师有没有意愿让你发paper 一个简单有效的挑专题方法, 就是看看前几届的学长姐的情况 基本上老师带专题的风格是不太会有变化的 在这里不是说要以此为挑专题的唯一标准 像我自己跟的第一个专题, 老师太大咖没空带大学部, 是由博班生在带 这种基本上很难发到一作的paper 但是带我的学长很照顾我, 从零开始教我做研究/看paper/写MATLAB 启发我对Computer Vision的兴趣 对我接下来做研究有很大的帮助, 真的很感谢他!! 另外, 挑有兴趣的专题也是很重要的, 不然会过得很痛苦 感谢&感言: 首先最感谢的当然就是我的三位指导老师 (也是帮我写推荐信的老师们 !!) 没有他们带着我做研究, 发paper, 我想我根本没胆申请 再来是要感谢我做第一个专题带我的学长 如果不是他, 我也不会发现原来世界上有这麽多神奇有趣的东西 还有就是申请时帮我看CV, SOP, 回答我一堆奇怪问题的学长同学同事朋友们~ 也很感谢有NTUEE Chain这样的制度, 希望可以延续下去~ 其实大一大二的时候, 从来没想过自己会继续走EECS的路 上课没甚麽兴趣, 生活重心也不在课业上 直到大二下修了系上一位大师的课, 才发现其实signal processing相关的东西蛮有趣的 不过一开始还不敢想要跟专题, 因为觉得自己太弱了 最後让我下定决心要开始做专题的, 是教授在最後一次上课的演讲中说的一句话 "多作加法, 少做减法" 有兴趣的东西，觉得还不错的东西就多去接触 不要因为觉得自己有甚麽不会就不去尝试 大概就这样~ 如果还有甚麽想问的, 也欢迎写站内信/推文问我, 我会尽量回答~ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 112.104.11.236