1.科目：數據分析、程式語言、數理模型 2.地點：雙北或視訊遠端 3.時間：平日18：00後、假日時間另議 4.希望待遇：1200/hr 以上（可議） 5.教師性別：男 6.學歷：清大統計博士後選人（過資格考+研究計畫） 7.連絡方式：站內信取得 Line ID Or 直接來信[email protected] 8.自介或經歷： 數學系 => 統計碩 => 統計博 清大數研和統研修過 ： 泛涵分析I -> A+ 泛函分析II -> A 實變函數論I -> A- 實變函數論II -> A+ 調和分析 -> A 統計推論 -> A+ 時間序列 -> A+ 類別分析 -> A- 實驗設計 -> A 無母數統計方法 -> A+ 無母數曲線估計 -> A+ 隨機過程 -> A 高等機率論 -> A 廣義線性模型 -> A+ 線性模型 -> A- 多變量分析 -> A 可以提供成績單檢驗。 博士班資格考通過（依101年入學規章）： 1.高等機率論 2.統計推論 3.統計方法（選考線性模型、類別分析、實驗設計、多變量分析、無母數統計方法） 9年的教學經驗。 教授過的科目： 線性代數、計量經濟（經濟系）、 、財務數學(隨機微積分） 初微、高微、數理統計（統計推論） 、隨機過程、數量方法、投資學、機率論 回歸分析、實驗設計、時間序列、 Mediation Analysis。 程式教學經驗： 1. R ：也曾在別公司任職過R的講師，教授軟體操作與統計程式實做（均數檢定、列聯表 分析、回歸分析、ANOVA) 2. Python : 統計模型使用，ML、DL使用、簡易GUI設計（tkinter套件），簡易遠端撰寫 （flask套件），爬蟲程式的撰寫（Seleninm + Beautifulsoup + requests)，自動系統 寄信、發送line訊息的使用。 3. SQL server 4. VBA ： 自動化的設計（透過按鈕一鍵作業），與Flask配合製作遠端試算器並以Excel 為UI，製作簡易的資料庫維護介面，自動化出報表。 5. Git : 版本管控 現職為公司的計量分析處的分析師 支援公司各廠區計量方法的教學與諮詢 利用ML、DL 做各種數據相關的議題 像是避險、預測、最佳配比、 分群(Hierarchical or Non-hierarchical) 降維(Manifold Learning) 集成方法（Bagging、Stacking、Boosting） 啟發式演算法。 --

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