1.科目：数据分析、程式语言、数理模型 2.地点：双北或视讯远端 3.时间：平日18：00後、假日时间另议 4.希望待遇：1200/hr 以上（可议） 5.教师性别：男 6.学历：清大统计博士後选人（过资格考+研究计画） 7.连络方式：站内信取得 Line ID Or 直接来信[email protected] 8.自介或经历： 数学系 => 统计硕 => 统计博 清大数研和统研修过 ： 泛涵分析I -> A+ 泛函分析II -> A 实变函数论I -> A- 实变函数论II -> A+ 调和分析 -> A 统计推论 -> A+ 时间序列 -> A+ 类别分析 -> A- 实验设计 -> A 无母数统计方法 -> A+ 无母数曲线估计 -> A+ 随机过程 -> A 高等机率论 -> A 广义线性模型 -> A+ 线性模型 -> A- 多变量分析 -> A 可以提供成绩单检验。 博士班资格考通过（依101年入学规章）： 1.高等机率论 2.统计推论 3.统计方法（选考线性模型、类别分析、实验设计、多变量分析、无母数统计方法） 9年的教学经验。 教授过的科目： 线性代数、计量经济（经济系）、 、财务数学(随机微积分） 初微、高微、数理统计（统计推论） 、随机过程、数量方法、投资学、机率论 回归分析、实验设计、时间序列、 Mediation Analysis。 程式教学经验： 1. R ：也曾在别公司任职过R的讲师，教授软体操作与统计程式实做（均数检定、列联表 分析、回归分析、ANOVA) 2. Python : 统计模型使用，ML、DL使用、简易GUI设计（tkinter套件），简易远端撰写 （flask套件），爬虫程式的撰写（Seleninm + Beautifulsoup + requests)，自动系统 寄信、发送line讯息的使用。 3. SQL server 4. VBA ： 自动化的设计（透过按钮一键作业），与Flask配合制作远端试算器并以Excel 为UI，制作简易的资料库维护介面，自动化出报表。 5. Git : 版本管控 现职为公司的计量分析处的分析师 支援公司各厂区计量方法的教学与谘询 利用ML、DL 做各种数据相关的议题 像是避险、预测、最佳配比、 分群(Hierarchical or Non-hierarchical) 降维(Manifold Learning) 集成方法（Bagging、Stacking、Boosting） 启发式演算法。 --

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