※ 引述《kuopohung (風之過客)》之銘言： : 科學有分二部份 : 1.推導 : 2.實作(實驗,觀察) : 還有這兩部分之上的公設 我從來沒聽過這種"科學分類法"..大概我書念的不夠多吧@@ 麻煩有聽過的人稍微解釋一下....@@ : 1.推導需要有一套推理所需的公設,甚至各推導間的互相連結也是需要公設 : 那問題來了 : 這些公設如何設定?? : 為什麼這些公設是這麼設定?? 這個阿...看人本事阿.... 你有本事就用寬鬆的假設導出公式 沒本事就用多些假設罷了 : 推導出來的結果和實做不同該怎麼辦??(通常這時是看誤差,誤差在一定範圍內不修理論 : 或者是實驗做錯) 這個問題是誤差的估測 有點複雜 不過基本上就和括號裡講的一樣 : 依照這些公設推導出來的結果真的符合事實嗎??還只是一個想像中的不存在世界?? 這變成哲學問題了 = = 如果今天我們談的是公式或理論 像 2H2 + O2 -> 2H2O 這種的 他基本上是符合事實的 至於他會不會"完全"符合事實 那就得看"完全"是多完全 就算強酸強鹼中和 也會有逆反應 但你能說 酸+鹼->鹽+水 是"錯"的嗎? 如果真的對這個有興趣的話 相信各大學哲學系都會很歡迎的:p : 2.實做需要造著推導出來的東西驗證,甚至有時後觀察可以創造另一套理論,或是發現 : 另一套東西 : 那問題來了 : 你怎麼知道你觀察的一定是正確的?? : 那誤差到底多小以內才算是正確??可以相信?? : 那實做和推導有衝突到底是以誰為主?? : 沒觀察到的東西一定不存在嗎?? : 或者是把觀察到的結果用統計方式弄出一個推導公式,那真的對下一個事實有效嗎?? : 還是要所有觀察到的才算數?? 上面這一串問題 似乎多著眼在觀察 一個一個回好了 1.觀察當然不一定是正確的, 所以需要實驗或證明 2.誤差多小才叫可相信..這要怎麼回答= = 因地致宜吧 3.實做和推導出現衝突時, 兩個都不能盡信阿... 兩個都要檢查摟 4.當然是不一定不存在阿..... 5.用統計方式推出來的公式 對下一個事實有效嗎...好問題 問問股市分析師吧 他們就是用統計的方式預測下一次開市的走勢 當然不會永遠都對...但我相信有它的準度啦 : 3.至於兩者之上的公設 : 怎麼設上述兩者就照著怎麼走 : 打破這個公設這個理論就不再了,這個事實也許有問題 是阿 所以我們常說"不失一般性"就是這個意思 你也可以給一個很莫名其妙的假設 像是"當1=2時, 2=3"這種沒意義的假設 但這種假設不好 我們不會用 至於什麼樣的假設才叫好 在實驗 或是實做的時候就會發現 以上面的例子 就算你成功證明了"when 1=2, 2=3"這個理論 你會發現那個"when"永遠不成立 那這個假設就沒什麼意思.. 回了一大堆 最後 我所學的科學方法(國中學的啦 一點點小知識給大家參考) 是 觀察-假設-實驗-學說-定律 照著這個程序走, 很多上面提的問題 都不是問題 另外 科學是一種學問 但不表示它永遠是真理 科學也一直犯錯 從地球是平的 到太陽繞著地球轉 從燃素說 到 原子是最小的粒子 但是我們藉由不停抓出問題 與不停假設新理論 來修正我們的科學 這才是科學方法的精華 而不是有個天才 突然發明時光機什麼的 發現問題 也不一定會使我們的世界截然不同 原子彈告訴世界 質量並不是不滅 但我們的所有定律並沒有全然改寫 科學錯了 不會怎麼樣 也不表示 之前的理論就完全沒有用 站在巨人的肩上 才能看得更遠 --

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