※ 引述《kuopohung (风之过客)》之铭言： : 科学有分二部份 : 1.推导 : 2.实作(实验,观察) : 还有这两部分之上的公设 我从来没听过这种"科学分类法"..大概我书念的不够多吧@@ 麻烦有听过的人稍微解释一下....@@ : 1.推导需要有一套推理所需的公设,甚至各推导间的互相连结也是需要公设 : 那问题来了 : 这些公设如何设定?? : 为什麽这些公设是这麽设定?? 这个阿...看人本事阿.... 你有本事就用宽松的假设导出公式 没本事就用多些假设罢了 : 推导出来的结果和实做不同该怎麽办??(通常这时是看误差,误差在一定范围内不修理论 : 或者是实验做错) 这个问题是误差的估测 有点复杂 不过基本上就和括号里讲的一样 : 依照这些公设推导出来的结果真的符合事实吗??还只是一个想像中的不存在世界?? 这变成哲学问题了 = = 如果今天我们谈的是公式或理论 像 2H2 + O2 -> 2H2O 这种的 他基本上是符合事实的 至於他会不会"完全"符合事实 那就得看"完全"是多完全 就算强酸强硷中和 也会有逆反应 但你能说 酸+硷->盐+水 是"错"的吗? 如果真的对这个有兴趣的话 相信各大学哲学系都会很欢迎的:p : 2.实做需要造着推导出来的东西验证,甚至有时後观察可以创造另一套理论,或是发现 : 另一套东西 : 那问题来了 : 你怎麽知道你观察的一定是正确的?? : 那误差到底多小以内才算是正确??可以相信?? : 那实做和推导有冲突到底是以谁为主?? : 没观察到的东西一定不存在吗?? : 或者是把观察到的结果用统计方式弄出一个推导公式,那真的对下一个事实有效吗?? : 还是要所有观察到的才算数?? 上面这一串问题 似乎多着眼在观察 一个一个回好了 1.观察当然不一定是正确的, 所以需要实验或证明 2.误差多小才叫可相信..这要怎麽回答= = 因地致宜吧 3.实做和推导出现冲突时, 两个都不能尽信阿... 两个都要检查搂 4.当然是不一定不存在阿..... 5.用统计方式推出来的公式 对下一个事实有效吗...好问题 问问股市分析师吧 他们就是用统计的方式预测下一次开市的走势 当然不会永远都对...但我相信有它的准度啦 : 3.至於两者之上的公设 : 怎麽设上述两者就照着怎麽走 : 打破这个公设这个理论就不再了,这个事实也许有问题 是阿 所以我们常说"不失一般性"就是这个意思 你也可以给一个很莫名其妙的假设 像是"当1=2时, 2=3"这种没意义的假设 但这种假设不好 我们不会用 至於什麽样的假设才叫好 在实验 或是实做的时候就会发现 以上面的例子 就算你成功证明了"when 1=2, 2=3"这个理论 你会发现那个"when"永远不成立 那这个假设就没什麽意思.. 回了一大堆 最後 我所学的科学方法(国中学的啦 一点点小知识给大家参考) 是 观察-假设-实验-学说-定律 照着这个程序走, 很多上面提的问题 都不是问题 另外 科学是一种学问 但不表示它永远是真理 科学也一直犯错 从地球是平的 到太阳绕着地球转 从燃素说 到 原子是最小的粒子 但是我们藉由不停抓出问题 与不停假设新理论 来修正我们的科学 这才是科学方法的精华 而不是有个天才 突然发明时光机什麽的 发现问题 也不一定会使我们的世界截然不同 原子弹告诉世界 质量并不是不灭 但我们的所有定律并没有全然改写 科学错了 不会怎麽样 也不表示 之前的理论就完全没有用 站在巨人的肩上 才能看得更远 --

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