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由於今天製造了個不錯的上架價格 所以心血來潮的來試了一下 Selling 銷售時間的統計報表 有個滿特別的發現 (不知道有沒有OP就是了) 首先,測試數據先 PO 一下,供有心人士研究,沒興趣的可以跳過 ============================================================================= 日期: 2008/12/11 統計價: Supply : 23,544 Price : 1208.46(封頂價) Q : 6.86 Demand : 13,062,806 測試資料: victuals market 10,000 sqm x 1 Q27 salt x 100,000 bag 廣告 55,900 bag / sqm = 10 欄位說明 : 價錢 → 上架金額 時間 → 賣光需要的時間 ( h / m / s ) 總秒數 → 時間換算成秒數 ( 單位:s ) 秒差 → 比前一筆記錄增加的秒數 ( f(x) - f(x-1) ) 秒差^2 → (秒差)的秒差 秒差^3 → {(秒差)的秒差}的秒差 價錢 ====時間==== ==總秒數== ==秒差== ==秒差^2== ==秒差^3== h m s 4000 723 40 28 2,605,228 191,616 9,634 248 3900 670 26 52 2,413,612 181,982 9,386 248 3800 619 53 50 2,231,630 172,596 9,138 250 3700 571 57 14 2,059,034 163,458 8,888 247 3600 526 32 56 1,895,576 154,570 8,641 250 3500 483 36 46 1,741,006 145,929 8,391 247 3400 443 4 37 1,595,077 137,538 8,144 249 3300 404 52 19 1,457,539 129,394 7,895 249 3200 368 55 45 1,328,145 121,499 7,646 249 3100 335 10 46 1,206,646 113,853 7,397 247 3000 303 33 13 1,092,793 106,456 7,150 250 2900 273 58 57 986,337 99,306 6,900 247 2800 246 23 51 887,031 92,406 6,653 250 2700 220 43 45 794,625 85,753 6,403 248 2600 196 54 32 708,872 79,350 6,155 249 2500 174 52 2 629,522 73,195 5,906 247 2400 154 32 7 556,327 67,289 5,659 250 2300 135 50 38 489,038 61,630 5,409 248 2200 118 43 28 427,408 56,221 5,161 248 2100 103 6 27 371,187 51,060 4,913 X 2000 88 55 27 320,127 46,147 X X 1900 76 6 20 273,980 X X X ============================================================================= 從上面的數據,眼尖的人就發現了 !! ==秒差^3== 這個欄位,只有 247 ~ 250 等數值,大部份是 248 249 假設是常數 248.5 外加 ±1.5 的誤差值,也僅有 1.5/248.5 = 0.6% 的誤差比例 所以我的猜測如下 銷售時間的 {[(秒差)的秒差]的秒差} 為一定值 { C } 該定值由 statistics 中各項已知因素決定 接下來就是反推公式啦,過程就不列出來了,結果是 C = f(x) - 3f(x-1) + 3f(x-2) - f(x-3) 若以 f(x) 為主,則為 f(x) = 3f(x-1) - 3f(x-2) + f(x-3) - C 看到這種數列,大家也知道,f(0)、f(1)、f(2)必需額外訂定 這部份我還沒特別研究就是了 不過大概就2種可能 (1)系統設定的定值 (2)跟 C 一樣算出來的 所以我以「由果反推因」的方式 首先試出了當 C = 248.6145 時,我賣 0 cT 的時間剛好是 0 秒 因此很有可能 f(0) = 0 ,且 248.6145 很接近上面數據的平均值 再來,我接著以 248.6145 推測當我銷售價格為 800 時,時間需要 5h 25m 17s 而實際上架後,時間則為 5h 24m 44s,相差很接近 在 C 、 f(0) ~ f(2) 不確定下,應該可以算合理的誤差範圍內吧 小弟就只分析到這 後續就看有沒有高人了 --



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◆ From: 202.173.49.142 ※ 編輯: abugi 來自: 202.173.49.142 (12/11 13:19)
1F:推 wrdoff:不是很熟 不過是 時間對價錢微分三次等於常數? 12/11 15:19
2F:→ wrdoff:f(p) = Ap^3 + Bp^2 + Cp + D p:price f(p):time(second) 12/11 15:20
3F:→ abugi:我試的過程是用 相減 的,還沒強到用微積分 XD 12/11 15:22
4F:推 wrdoff:相減就是為積分阿 我對微積分不熟XD 但是相減跟微積分有關 12/11 15:24
5F:→ wrdoff:用Excel y = 0.00004*x^3 - 0.002*x^2 + 0.189*x 12/11 15:26
6F:推 thebanana:只有M了 12/11 21:04
7F:→ Crow22312:看來烏鴉的模型該修正了 :) 12/12 01:24







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