由於今天制造了个不错的上架价格 所以心血来潮的来试了一下 Selling 销售时间的统计报表 有个满特别的发现 (不知道有没有OP就是了) 首先，测试数据先 PO 一下，供有心人士研究，没兴趣的可以跳过 ============================================================================= 日期： 2008/12/11 统计价： Supply : 23,544 Price : 1208.46(封顶价) Q : 6.86 Demand : 13,062,806 测试资料： victuals market 10,000 sqm x 1 Q27 salt x 100,000 bag 广告 55,900 bag / sqm = 10 栏位说明 ： 价钱 → 上架金额 时间 → 卖光需要的时间 ( h / m / s ) 总秒数 → 时间换算成秒数 ( 单位：s ) 秒差 → 比前一笔记录增加的秒数 ( f(x) - f(x-1) ) 秒差^2 → (秒差)的秒差 秒差^3 → {(秒差)的秒差}的秒差 价钱 ====时间==== ==总秒数== ==秒差== ==秒差^2== ==秒差^3== h m s 4000 723 40 28 2,605,228 191,616 9,634 248 3900 670 26 52 2,413,612 181,982 9,386 248 3800 619 53 50 2,231,630 172,596 9,138 250 3700 571 57 14 2,059,034 163,458 8,888 247 3600 526 32 56 1,895,576 154,570 8,641 250 3500 483 36 46 1,741,006 145,929 8,391 247 3400 443 4 37 1,595,077 137,538 8,144 249 3300 404 52 19 1,457,539 129,394 7,895 249 3200 368 55 45 1,328,145 121,499 7,646 249 3100 335 10 46 1,206,646 113,853 7,397 247 3000 303 33 13 1,092,793 106,456 7,150 250 2900 273 58 57 986,337 99,306 6,900 247 2800 246 23 51 887,031 92,406 6,653 250 2700 220 43 45 794,625 85,753 6,403 248 2600 196 54 32 708,872 79,350 6,155 249 2500 174 52 2 629,522 73,195 5,906 247 2400 154 32 7 556,327 67,289 5,659 250 2300 135 50 38 489,038 61,630 5,409 248 2200 118 43 28 427,408 56,221 5,161 248 2100 103 6 27 371,187 51,060 4,913 X 2000 88 55 27 320,127 46,147 X X 1900 76 6 20 273,980 X X X ============================================================================= 从上面的数据，眼尖的人就发现了 !! ==秒差^3== 这个栏位，只有 247 ~ 250 等数值，大部份是 248 249 假设是常数 248.5 外加 ±1.5 的误差值，也仅有 1.5/248.5 = 0.6% 的误差比例 所以我的猜测如下 销售时间的 {[(秒差)的秒差]的秒差} 为一定值 { C } 该定值由 statistics 中各项已知因素决定 接下来就是反推公式啦，过程就不列出来了，结果是 C = f(x) - 3f(x-1) + 3f(x-2) - f(x-3) 若以 f(x) 为主，则为 f(x) = 3f(x-1) - 3f(x-2) + f(x-3) - C 看到这种数列，大家也知道，f(0)、f(1)、f(2)必需额外订定 这部份我还没特别研究就是了 不过大概就2种可能 (1)系统设定的定值 (2)跟 C 一样算出来的 所以我以「由果反推因」的方式 首先试出了当 C = 248.6145 时，我卖 0 cT 的时间刚好是 0 秒 因此很有可能 f(0) = 0 ，且 248.6145 很接近上面数据的平均值 再来，我接着以 248.6145 推测当我销售价格为 800 时，时间需要 5h 25m 17s 而实际上架後，时间则为 5h 24m 44s，相差很接近 在 C 、 f(0) ~ f(2) 不确定下，应该可以算合理的误差范围内吧 小弟就只分析到这 後续就看有没有高人了 --

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