最近想用GPU來提升既有專案的速度， 所以參考了JCuda網站(http://www.jcuda.org/)的說明練習。 Tutorial章節底下有兩個Sample，應該都有順利執行： [JCudaRuntimeTest] 印出 Pointer: Pointer[nativePointer=0x508800000,byteOffset=0] [JCudaVectorAdd] 結果顯示 Test PASSED 接著嘗試跑其他的library， 在執行Sample底下的 JCublasSample.java 時報錯： Creating input data... Performing Sgemm with Java... Performing Sgemm with JCublas... Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: Error while loading native library "JCublas-0.9.2-windows-x86_64" Operating system name: Windows 10 Architecture : amd64 Architecture bit size: 64 ---(start of nested stack traces)--- Stack trace from the attempt to load the library as a file: java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\calvin\eclipse-workspace\CUDA\dll\JCublas-0.9.2-windows-x86_64.dll: Can't find dependent libraries ... Stack trace from the attempt to load the library as a resource: java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\calvin\AppData\Local\Temp\JCublas-0.9.2-windows-x86_64.dll: Can't find dependent libraries ... ---(end of nested stack traces)--- 看起來是 JCublas-0.9.2-windows-x86_64.dll 找不到要參考的dll， 所以我用dependency walker開來看， JCublas-0.9.2-windows-x86_64.dll 第一層使用到的dll有三個： cublas64_92.dll ADVAPI32.dll KERNEL32.dll https://imgur.com/FNzLBqw cublas64_92.dll看起來是好的， 反倒是system32底下那兩個缺了一大堆， 想請問是不是少裝了什麼東西? 在這次的測試中我裝了： 1. JCuda and JCudnn, version 0.9.2 (from jcuda.org) 2. CUDA Toolkit Archive 10.1/9.2/9.1 三個版本 3. visual studio community 2017/2019 P.S. 這台電腦之前用來挖礦，所以顯卡應該是能正常運作的(1080ti*2)， JDK版本是1.8.0_212。 // 順帶想問一下大方向， 網路上討論Cuda似乎是C++多很多， 想請問在不重寫java專案的前提下： 1. 繼續堅持使用JCuda，想辦法克服上述問題。 2. 換成VS/Cuda來處理GPU的部分，再想辦法用java call C++。 兩者哪個比較建議呢? 問題有點冗長不好意思，謝謝大家~ --

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