最近想用GPU来提升既有专案的速度， 所以参考了JCuda网站(http://www.jcuda.org/)的说明练习。 Tutorial章节底下有两个Sample，应该都有顺利执行： [JCudaRuntimeTest] 印出 Pointer: Pointer[nativePointer=0x508800000,byteOffset=0] [JCudaVectorAdd] 结果显示 Test PASSED 接着尝试跑其他的library， 在执行Sample底下的 JCublasSample.java 时报错： Creating input data... Performing Sgemm with Java... Performing Sgemm with JCublas... Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: Error while loading native library "JCublas-0.9.2-windows-x86_64" Operating system name: Windows 10 Architecture : amd64 Architecture bit size: 64 ---(start of nested stack traces)--- Stack trace from the attempt to load the library as a file: java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\calvin\eclipse-workspace\CUDA\dll\JCublas-0.9.2-windows-x86_64.dll: Can't find dependent libraries ... Stack trace from the attempt to load the library as a resource: java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\calvin\AppData\Local\Temp\JCublas-0.9.2-windows-x86_64.dll: Can't find dependent libraries ... ---(end of nested stack traces)--- 看起来是 JCublas-0.9.2-windows-x86_64.dll 找不到要参考的dll， 所以我用dependency walker开来看， JCublas-0.9.2-windows-x86_64.dll 第一层使用到的dll有三个： cublas64_92.dll ADVAPI32.dll KERNEL32.dll https://imgur.com/FNzLBqw cublas64_92.dll看起来是好的， 反倒是system32底下那两个缺了一大堆， 想请问是不是少装了什麽东西? 在这次的测试中我装了： 1. JCuda and JCudnn, version 0.9.2 (from jcuda.org) 2. CUDA Toolkit Archive 10.1/9.2/9.1 三个版本 3. visual studio community 2017/2019 P.S. 这台电脑之前用来挖矿，所以显卡应该是能正常运作的(1080ti*2)， JDK版本是1.8.0_212。 // 顺带想问一下大方向， 网路上讨论Cuda似乎是C++多很多， 想请问在不重写java专案的前提下： 1. 继续坚持使用JCuda，想办法克服上述问题。 2. 换成VS/Cuda来处理GPU的部分，再想办法用java call C++。 两者哪个比较建议呢? 问题有点冗长不好意思，谢谢大家~ --

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