※ 引述《PsMonkey (痞子軍團團長)》之銘言： : 評論： : 對抗人腦的結果，基本上與 AI 之間 PK 的結果差不多 : 不過... 最詭異的就是... : 那個 PsMonkey 到底是怎麼回事啊啊啊啊 <囧> : PK 輸給 Gemini、對抗人腦數據也輸 Gemini 跟 U.F : 但是... 為甚麼勝率會是第二名啊啊啊啊... <囧> : （迷之聲：你就老實承認你用 GM 權限作弊吧你 [指]） 因為 PsMonkeyAI 的 C/P 值最高… : 個人覺得，整個比賽結果，最可怕的還是... : 那個 ckfish0508 真的是人腦嗎？ Orz : 踩了 452 盤已經很恐怖了，而且還只輸 14 盤..... [抖] 我覺得那是掃地僧寫的AI，跟天沼一樣， 開三格出來它就已經知道這局要怎麼解了 XD : 後記、結語、murmur： : 再來要感謝的，就是 tkcn : 幫忙抓了不少 bug、然後不斷 buzz 東 buzz 西 : 結果才生出 ConsoleTest（不知道誰會去用 XD）跟一些有的沒的 : 原本也不打算下海寫 AI 的 : 被他說「吼～ 沒人電我懶得改進 AI」，只好也來生一個 [茶] ConsoleTest 我有用 : 回頭想一想，已經很久沒有寫一堆迴圈、控制一堆陣列了 : 寫這個程式（無論 server 還是 AI） : 倒是讓我有點回到剛學寫程式的時候 : 面對一堆變數想辦法讓它們安安分分不要冒出 bug 的年代 [遠目] : 果然，寫程式還是要「有為而發」才有動力 : 這些年來，為了不餓死，老是在寫別人的程式 : 技術沒半點長進也就算了，連 coding 技術也越來越倒退 : 當然，這一系列的程式也沒寫的多好（甚至醜斃了） : 但至少不是撈資料庫拼畫面處理輸入塞回資料庫 : 這種 routine 卻又不能完全自動化的工作 同感 /_\ 每天按圖施工的砌磚工人當久了，回頭拿起雕刻刀想作個比較精細的東西的時候， 手感已經廢到炸了 說實在的，現在每天在工作上寫的程式實在很「單純」 需要專業知識但不怎麼需要動腦, 寫著寫著其實蠻悶的 難怪這要有人出錢才會有人去寫 像這踩地雷的程式就很有趣，就算寫出來的東西被別人打爆也覺得好玩 XD : 說真的，弄這個踩地雷比賽，純粹只是我當兵前的消遣 : （迷之聲：誰叫你從 09.06 一直拖到 09.30 才入伍 [指]） : 甚至有點居心不良的成份在（瞧瞧那精美的 AdSense... ） : 現在卻釣到 tkcn、AmosYang、stimim 現身分享觀念 : 不知道該說始料未及、還是說可遇不可求？ 剛看了 GeminiAI 的設計解析上集，很簡略地偷看了一點點下集 不想看太多，免得失去「自己想出來解答」的樂趣 看起來比較強悍的 TkcnAI, GaminiAI, LolAI 0.5 都具有能完整處理 Tkcn 提出的那三個 case 的設計 但在最後決策的部分，LolAI 明顯地落後一大截，相比之下， 最後決策的計算太草率了; 敗得心服口服 orz 希望我能有那個時間繼續改進 LolAI... 可惜生活中有太多別的事要優先處理 :] 例如: 上 PTT po 廢文… : 在我的想像中，討論區應該是要這樣的 : 應該是討論「怎麼作比較好」 : 而不是討論「這樣要怎麼作」 : 雖然想是這麼想，但這麼多年來 : Java 版也好、CompScience 組也好 : 似乎沒有朝這個方向邁進的跡象 : （個人能力、魅力、素質均缺 [淚奔]） : 沒想到卻在最後（？）無心插柳地有一點 fu 有能力討論「怎麼作比較好」的人大概都比較忙， 回到家累得半死，只想潛水看別人筆戰演人生大戲，所以沒有閒來討論 得丟個像這次踩地雷AI比賽這種餌才能釣出這些潛水的深海魚 相比之下，我個人覺得 Java 板風氣算好的 :) : 至於下一次的比賽嘛... 可能要等一年後了 : 希望那時候 AI 可以幹得掉人腦 Tank : So what do you need? Besides a miracle. Neo : Guns. Lots of guns. : 希望那時候可以拿得出新台幣來當獎金 : 希望我能順利退伍...... [核爆] : good luck and have fun... : bye. Godspeed. :) --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 24.148.239.184 我手上有 Azure 那邊的資源，也想過這個， 也是得到類似的結論: 要在 Azure/AppEngine 下弄 online judge 等於是在這些 cloud service 下當二房東 或許不是不可能辦到，但也不是花兩個週未就能完成 :] 且因為沒有人力去 review 上傳來的東西， 所以得花時間去研究在資源使用及行為上的控制 行為上的控制在技術上應該不難，我以前研究過 Java 的 security manager ( .Net 這邊的我反而還沒去研究過 XD) 設定起來很簡單 資源使用的控制就比較麻煩; RAM comsumption 還可以從 VM 去控制 CPU usage 大概就要從 OS 下手了…且如果是在 cloud service 底下當二房東 這一切皆不知是否可行 如果不在 cloud 裡弄，那就是自己弄機器+網路… 這就…要有很多愛了 XD ※ 編輯: AmosYang 來自: 24.148.239.184 (09/29 18:13) 反過來想，是有另一個辦法， 與其把所有的 AI 放在一個中央的機器上跑 不如把 AI 放在 AI 作者的電腦上跑 一個中央的 controller 只負責仲裁+配對 這個中央的 controller 就很適合放在 cloud 裡，免去自己架機器+網路的麻煩 與這個中央 controller 溝通部分的 code & protocol 可以像 PsMonkey 這次的作法一樣，先釋出一個先寫好的 library; AI 作者只需要寫 AI 的部分就可以 當然，每個人電腦的強度不一，對 AI 的表現多少會造成影響 但我覺得 AI 本身架構造成的影響遠比電腦硬體造成的影響來得大 所以目前不需要去擔心這個 用嘴寫程式感覺真好 XD ※ 編輯: AmosYang 來自: 24.148.239.184 (09/29 18:28) 台上的比賽比完了，台下的亂鬥繼續打… :D 聽起來這個「新版AI」是指 TkcnAI 以外的新挑戰者? 那…在 cloud 下當二房東的想法就差不多免談了 XD ※ 編輯: AmosYang 來自: 24.148.239.184 (09/29 19:14)