※ 引述《PsMonkey (痞子军团团长)》之铭言： : 评论： : 对抗人脑的结果，基本上与 AI 之间 PK 的结果差不多 : 不过... 最诡异的就是... : 那个 PsMonkey 到底是怎麽回事啊啊啊啊 <囧> : PK 输给 Gemini、对抗人脑数据也输 Gemini 跟 U.F : 但是... 为甚麽胜率会是第二名啊啊啊啊... <囧> : （迷之声：你就老实承认你用 GM 权限作弊吧你 [指]） 因为 PsMonkeyAI 的 C/P 值最高… : 个人觉得，整个比赛结果，最可怕的还是... : 那个 ckfish0508 真的是人脑吗？ Orz : 踩了 452 盘已经很恐怖了，而且还只输 14 盘..... [抖] 我觉得那是扫地僧写的AI，跟天沼一样， 开三格出来它就已经知道这局要怎麽解了 XD : 後记、结语、murmur： : 再来要感谢的，就是 tkcn : 帮忙抓了不少 bug、然後不断 buzz 东 buzz 西 : 结果才生出 ConsoleTest（不知道谁会去用 XD）跟一些有的没的 : 原本也不打算下海写 AI 的 : 被他说「吼～ 没人电我懒得改进 AI」，只好也来生一个 [茶] ConsoleTest 我有用 : 回头想一想，已经很久没有写一堆回圈、控制一堆阵列了 : 写这个程式（无论 server 还是 AI） : 倒是让我有点回到刚学写程式的时候 : 面对一堆变数想办法让它们安安分分不要冒出 bug 的年代 [远目] : 果然，写程式还是要「有为而发」才有动力 : 这些年来，为了不饿死，老是在写别人的程式 : 技术没半点长进也就算了，连 coding 技术也越来越倒退 : 当然，这一系列的程式也没写的多好（甚至丑毙了） : 但至少不是捞资料库拼画面处理输入塞回资料库 : 这种 routine 却又不能完全自动化的工作 同感 /_\ 每天按图施工的砌砖工人当久了，回头拿起雕刻刀想作个比较精细的东西的时候， 手感已经废到炸了 说实在的，现在每天在工作上写的程式实在很「单纯」 需要专业知识但不怎麽需要动脑, 写着写着其实蛮闷的 难怪这要有人出钱才会有人去写 像这踩地雷的程式就很有趣，就算写出来的东西被别人打爆也觉得好玩 XD : 说真的，弄这个踩地雷比赛，纯粹只是我当兵前的消遣 : （迷之声：谁叫你从 09.06 一直拖到 09.30 才入伍 [指]） : 甚至有点居心不良的成份在（瞧瞧那精美的 AdSense... ） : 现在却钓到 tkcn、AmosYang、stimim 现身分享观念 : 不知道该说始料未及、还是说可遇不可求？ 刚看了 GeminiAI 的设计解析上集，很简略地偷看了一点点下集 不想看太多，免得失去「自己想出来解答」的乐趣 看起来比较强悍的 TkcnAI, GaminiAI, LolAI 0.5 都具有能完整处理 Tkcn 提出的那三个 case 的设计 但在最後决策的部分，LolAI 明显地落後一大截，相比之下， 最後决策的计算太草率了; 败得心服口服 orz 希望我能有那个时间继续改进 LolAI... 可惜生活中有太多别的事要优先处理 :] 例如: 上 PTT po 废文… : 在我的想像中，讨论区应该是要这样的 : 应该是讨论「怎麽作比较好」 : 而不是讨论「这样要怎麽作」 : 虽然想是这麽想，但这麽多年来 : Java 版也好、CompScience 组也好 : 似乎没有朝这个方向迈进的迹象 : （个人能力、魅力、素质均缺 [泪奔]） : 没想到却在最後（？）无心插柳地有一点 fu 有能力讨论「怎麽作比较好」的人大概都比较忙， 回到家累得半死，只想潜水看别人笔战演人生大戏，所以没有闲来讨论 得丢个像这次踩地雷AI比赛这种饵才能钓出这些潜水的深海鱼 相比之下，我个人觉得 Java 板风气算好的 :) : 至於下一次的比赛嘛... 可能要等一年後了 : 希望那时候 AI 可以干得掉人脑 Tank : So what do you need? Besides a miracle. Neo : Guns. Lots of guns. : 希望那时候可以拿得出新台币来当奖金 : 希望我能顺利退伍...... [核爆] : good luck and have fun... : bye. Godspeed. :) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 24.148.239.184 我手上有 Azure 那边的资源，也想过这个， 也是得到类似的结论: 要在 Azure/AppEngine 下弄 online judge 等於是在这些 cloud service 下当二房东 或许不是不可能办到，但也不是花两个周未就能完成 :] 且因为没有人力去 review 上传来的东西， 所以得花时间去研究在资源使用及行为上的控制 行为上的控制在技术上应该不难，我以前研究过 Java 的 security manager ( .Net 这边的我反而还没去研究过 XD) 设定起来很简单 资源使用的控制就比较麻烦; RAM comsumption 还可以从 VM 去控制 CPU usage 大概就要从 OS 下手了…且如果是在 cloud service 底下当二房东 这一切皆不知是否可行 如果不在 cloud 里弄，那就是自己弄机器+网路… 这就…要有很多爱了 XD ※ 编辑: AmosYang 来自: 24.148.239.184 (09/29 18:13) 反过来想，是有另一个办法， 与其把所有的 AI 放在一个中央的机器上跑 不如把 AI 放在 AI 作者的电脑上跑 一个中央的 controller 只负责仲裁+配对 这个中央的 controller 就很适合放在 cloud 里，免去自己架机器+网路的麻烦 与这个中央 controller 沟通部分的 code & protocol 可以像 PsMonkey 这次的作法一样，先释出一个先写好的 library; AI 作者只需要写 AI 的部分就可以 当然，每个人电脑的强度不一，对 AI 的表现多少会造成影响 但我觉得 AI 本身架构造成的影响远比电脑硬体造成的影响来得大 所以目前不需要去担心这个 用嘴写程式感觉真好 XD ※ 编辑: AmosYang 来自: 24.148.239.184 (09/29 18:28) 台上的比赛比完了，台下的乱斗继续打… :D 听起来这个「新版AI」是指 TkcnAI 以外的新挑战者? 那…在 cloud 下当二房东的想法就差不多免谈了 XD ※ 编辑: AmosYang 来自: 24.148.239.184 (09/29 19:14)