代Po ------------- 我是實驗室負責人本人 吳凱強 因為實驗室有博士生要畢業了，且近年來研究規模與強度日益增加，所以想招收有心想做 研究的博士生，這兩個禮拜正值博士班入學考試報名 https://www.cs.nycu.edu.tw/announcements/detail/11276 想做研究，同時想了解相關產業的發展，並與優質的國內外產學團隊合作，請試！ 想跳出舒適圈，與世界級的對手一較高下，請試！ 無誠，勿試！ 混學歷者，勿試！ 先說說我的[學生畢業去向] Post-doc: 1 (@NYCU) NEUCHIPS: 3 Synopsys: 6 Cadence: 5 Siemens EDA: 1 MediaTek: 6 Novatek: 2 Realtek: 2 Phison: 1 其他 <3 [目前實驗室成員] 博後 x1 全職博士生 x1 在職博士生(Skymizer) x1 在職博士生(Macronix) x1 碩二 x5 碩一 x4 碩零 x4 [主要研究領域] 1. AI for IC/SOC Design, Automation and Test (DAT) + 用AI輔助IC/SOC設計與設計自動化 + 用AI輔助IC/SOC測試與可靠度優化 2. DAT for AI + D (Design) for AI: AI加速器及其架構設計 + A (Automation) for AI: AI模型自動化優化技術，包括模型壓縮、量化、微調以 及模型佈署之加速，這裡可參考我新開的課 112學年度 下學期 邊緣人工智慧 https://timetable.nycu.edu.tw/?r=main/crsoutline&Acy=112&Sem=2&CrsNo=535527&lang=zh-tw 在台灣，有一些人做上述1，也有一些人做上述2，但1, 2都做很多的應該只有我的研究團 隊了。 在台灣，有不少人做AI純(很)軟體，也有不少人做AI純(很)硬體，但又軟又硬、軟中帶硬 、硬中帶軟、軟硬都吃的研究團隊，除了我的研究團隊以外，應該也不多了。 對CS背景的學生來說，請放心，我從沒有唸過EE，我只是在CS人海中相對比較懂EE的少數 族群，我這邊絕對有適合純CS背景學生大展身手的研究題目，保證唸完之後超好找工作( 請回頭參考我的學生畢業去向)、超迎合台灣產業的CS需求。我的這些研究題目，也是這 個大AI時代，台灣在既有的IC設計與製造的強大優勢之外，一個值得大力發展的CS領域， 而且是一個人才不易被取代的CS領域。 對EE背景的學生來說，更不用擔心，在你既有的EE背景下，我的研究題目讓你有機會精進 CS技能，進而跨足EE和CS之間，想進護國神山，OK；想進豬屎屋，OK；想進EDA大廠，OK ；想進純軟體公司或出國賺大錢，也比其他EE領域更具優勢，基本上你自己選(再請回頭 參考我的學生畢業去向)。 [研究津貼] 依國科會博士生研究獎學金標準，一個月40000元，若你能積極面對研究，把唸博士當成 一個該負起責任的工作，且能有研究進度產出，我會再補一個月20000元左右，基本上可 以算是一個“還可以”的工作的待遇。出國參加國際會議，全額補助會議註冊、與會期間 之住宿、機票。 有興趣進一步洽詢者，請用寄信至 kcw＠cs.nycu.edu.tw ，謝謝。 --

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