代Po ------------- 我是实验室负责人本人 吴凯强 因为实验室有博士生要毕业了，且近年来研究规模与强度日益增加，所以想招收有心想做 研究的博士生，这两个礼拜正值博士班入学考试报名 https://www.cs.nycu.edu.tw/announcements/detail/11276 想做研究，同时想了解相关产业的发展，并与优质的国内外产学团队合作，请试！ 想跳出舒适圈，与世界级的对手一较高下，请试！ 无诚，勿试！ 混学历者，勿试！ 先说说我的[学生毕业去向] Post-doc: 1 (@NYCU) NEUCHIPS: 3 Synopsys: 6 Cadence: 5 Siemens EDA: 1 MediaTek: 6 Novatek: 2 Realtek: 2 Phison: 1 其他 <3 [目前实验室成员] 博後 x1 全职博士生 x1 在职博士生(Skymizer) x1 在职博士生(Macronix) x1 硕二 x5 硕一 x4 硕零 x4 [主要研究领域] 1. AI for IC/SOC Design, Automation and Test (DAT) + 用AI辅助IC/SOC设计与设计自动化 + 用AI辅助IC/SOC测试与可靠度优化 2. DAT for AI + D (Design) for AI: AI加速器及其架构设计 + A (Automation) for AI: AI模型自动化优化技术，包括模型压缩、量化、微调以 及模型布署之加速，这里可参考我新开的课 112学年度 下学期 边缘人工智慧 https://timetable.nycu.edu.tw/?r=main/crsoutline&Acy=112&Sem=2&CrsNo=535527&lang=zh-tw 在台湾，有一些人做上述1，也有一些人做上述2，但1, 2都做很多的应该只有我的研究团 队了。 在台湾，有不少人做AI纯(很)软体，也有不少人做AI纯(很)硬体，但又软又硬、软中带硬 、硬中带软、软硬都吃的研究团队，除了我的研究团队以外，应该也不多了。 对CS背景的学生来说，请放心，我从没有念过EE，我只是在CS人海中相对比较懂EE的少数 族群，我这边绝对有适合纯CS背景学生大展身手的研究题目，保证念完之後超好找工作( 请回头参考我的学生毕业去向)、超迎合台湾产业的CS需求。我的这些研究题目，也是这 个大AI时代，台湾在既有的IC设计与制造的强大优势之外，一个值得大力发展的CS领域， 而且是一个人才不易被取代的CS领域。 对EE背景的学生来说，更不用担心，在你既有的EE背景下，我的研究题目让你有机会精进 CS技能，进而跨足EE和CS之间，想进护国神山，OK；想进猪屎屋，OK；想进EDA大厂，OK ；想进纯软体公司或出国赚大钱，也比其他EE领域更具优势，基本上你自己选(再请回头 参考我的学生毕业去向)。 [研究津贴] 依国科会博士生研究奖学金标准，一个月40000元，若你能积极面对研究，把念博士当成 一个该负起责任的工作，且能有研究进度产出，我会再补一个月20000元左右，基本上可 以算是一个“还可以”的工作的待遇。出国参加国际会议，全额补助会议注册、与会期间 之住宿、机票。 有兴趣进一步洽询者，请用寄信至 kcw＠cs.nycu.edu.tw ，谢谢。 --

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