今年有幸錄取政大資科在職專班，加上版上比較少政大資科在職的心得，所以決定分享一 下 背景 108年統計系畢業，工作年資約2年，主要工作是數據分析系統建立與專案數據分析，使用 R、Python、SQL等等。由於一直很想在公司導入機器學習，讓AI能真正落地使用，而公司 也支持這個想法，所以決定再次回校深造。 報考學校 政大資科在職專班（正取9。筆試 51分；備審 87.6分；面試 89分） 由於年資的問題（一般在職班需要3年工作經驗才能報考，而政大資科只需要兩年）， 加上政大離公司最近，因此就只報了政大資科在職專班。 備審資料 備審一定要認真做，格式或錯字這種第一印象的東西也要注意，另外面試時面試官有問我 備審中提交的研究計畫，所以研究計畫要更注意。 推薦信的部分建議還是附一下，由於政大可以附兩封，所以我一封請公司主管寫，一封請 我大學的教授寫，分別表示我的工作表現以及學術表現都有得到認可。 筆試 政大資科只考一科：計算機概論。因為大學沒修過這堂課，加上工作繁忙的關係，所以我 只看完了台大 于天立老師的開放式課程(http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/ 101S210)。真的很推薦大家看完，雖然是2011年的課程，但很多基礎的觀念這堂課都有講 到，最後筆試中也有出現。不過畢竟有點年代，我自己有針對不太熟或聽不懂的地方再去 goolge做補充，但整體來說這堂課已經很夠用了。 也建議大家做一下考古題，近幾年有滿多重疊的考題內容，就很清楚知道這是考試的重點 。 面試 面試分兩階段：學術專業領域、工作經驗與生涯規劃。每階段各6分鐘（自我介紹1分鐘與 提問5分鐘）。滿有趣的是今年學校要求只能提供紙本資料不能播PPT，結果我看到的所有 人都還是做了PPT然後印出來XD。提問的東西通常都是從你提供的PPT、以及備審資料來提 問，所以要確保這些資料的內容自己夠熟悉，可以講得出來，因為這些資料大概就決定了 你面試時的問題。其他就是問一些這個領域的常識，像我有被問到區塊鏈相關的問題。不 過整體的感覺比較像跟教授聊天，並沒有想像的那麼嚴肅跟緊張。 結語 建議各位如果要考在職班真的要下定決心，因為在職就是一個要順利出去比要進去還難的 路。我找的兩位教授都說政大資科在職基本上不可能兩年畢業，而且多的是最後沒有完成 學位論文的人。謹以此文記錄自己考在職的過程，也鼓勵自己、鼓勵大家，謹記讀碩的初 衷，期待未來順利畢業的那一天。 --

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