今年有幸录取政大资科在职专班，加上版上比较少政大资科在职的心得，所以决定分享一 下 背景 108年统计系毕业，工作年资约2年，主要工作是数据分析系统建立与专案数据分析，使用 R、Python、SQL等等。由於一直很想在公司导入机器学习，让AI能真正落地使用，而公司 也支持这个想法，所以决定再次回校深造。 报考学校 政大资科在职专班（正取9。笔试 51分；备审 87.6分；面试 89分） 由於年资的问题（一般在职班需要3年工作经验才能报考，而政大资科只需要两年）， 加上政大离公司最近，因此就只报了政大资科在职专班。 备审资料 备审一定要认真做，格式或错字这种第一印象的东西也要注意，另外面试时面试官有问我 备审中提交的研究计画，所以研究计画要更注意。 推荐信的部分建议还是附一下，由於政大可以附两封，所以我一封请公司主管写，一封请 我大学的教授写，分别表示我的工作表现以及学术表现都有得到认可。 笔试 政大资科只考一科：计算机概论。因为大学没修过这堂课，加上工作繁忙的关系，所以我 只看完了台大 于天立老师的开放式课程(http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/ 101S210)。真的很推荐大家看完，虽然是2011年的课程，但很多基础的观念这堂课都有讲 到，最後笔试中也有出现。不过毕竟有点年代，我自己有针对不太熟或听不懂的地方再去 goolge做补充，但整体来说这堂课已经很够用了。 也建议大家做一下考古题，近几年有满多重叠的考题内容，就很清楚知道这是考试的重点 。 面试 面试分两阶段：学术专业领域、工作经验与生涯规划。每阶段各6分钟（自我介绍1分钟与 提问5分钟）。满有趣的是今年学校要求只能提供纸本资料不能播PPT，结果我看到的所有 人都还是做了PPT然後印出来XD。提问的东西通常都是从你提供的PPT、以及备审资料来提 问，所以要确保这些资料的内容自己够熟悉，可以讲得出来，因为这些资料大概就决定了 你面试时的问题。其他就是问一些这个领域的常识，像我有被问到区块链相关的问题。不 过整体的感觉比较像跟教授聊天，并没有想像的那麽严肃跟紧张。 结语 建议各位如果要考在职班真的要下定决心，因为在职就是一个要顺利出去比要进去还难的 路。我找的两位教授都说政大资科在职基本上不可能两年毕业，而且多的是最後没有完成 学位论文的人。谨以此文记录自己考在职的过程，也鼓励自己、鼓励大家，谨记读硕的初 衷，期待未来顺利毕业的那一天。 --

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