(代po，手機排版請見諒) 前言： 準備考試的過程中，受惠本版學長姐們的建議及心得，故想透過此文回饋給日後想考統研 的考生。 背景： 三峽臺北大學經濟系，在校成績約30%（大一、大二各為80%、40%）。 年輕不懂事，大一、大二時校內成績很慘，導致微積分、初統的基礎並不紮實。 大三開始決定轉換跑道，修課方向往資工、統計走，其中統計系修課以分析模型的課程為 主，而統計相關的基礎理論如機率、統推及數統都沒有修過；優點為學習理論時能更有感 的和應用連結，缺點為較缺乏理論基礎，許多應用模型上的問題只能硬記。 因為跨考及上述原因，故選擇補習加強理論考科以應考統研所，師資選擇大碩郭老師及搭 配TKB學堂。 報考學校系所： 基礎數學 機率論 統計學 合計 交大統研 - 直接錄取 95 90 100 285 清大統研 - 備取1（已備上） 72 53 76 200 僅報此兩間的統研所，一方面給自己沒有退路的心態，另一方面偏理的這兩間較符合我念 統研的目的。 參考用書： 基礎數學：微積分學習要訣（劉明昌）、微積分題庫班重點整理（梁修）、基礎數學歷屆 考題（交大、劉明昌）、線性代數及其應用（黃子嘉）、微積分上課講義（歐大亮） 機率數統：機率論重點整理（郭明慶）、數理統計重點整理（郭明慶）、機率數統分類題 庫96～98（郭明慶）、A first course in probability（Ross）、Statisitcal inferen ce（Casella） 準備過程： 4月～6月：因為學校課程因素，每個星期僅聽二至三段，故這個期間只聽完商統數位課程 。建議跨考生若時間允許，微積分課程一定要在機率、數統面授開課前聽完。 7月～9月：機率、數統面授正式開始，這段時間非常痛苦，短時間內必須吸收大量的知識 ，加上課程安排非常緊湊，身心靈需具有一定的抗壓性。強烈建議機率、數統課程一定要 手抄筆記，除了增加記憶點，照自己邏輯順過的筆記，在未來複習時必會帶給你極高的效 率。另外也推薦參考用書中那兩本機率、數統原文聖經，搭配郭老師的上課內容，這兩科 的觀念會很穩。 10月～12月：開始基礎數學的數位課程以及第一次複習機率、數統課程。 1月～考前：開始寫清、交的歷屆試題，複習第一次基數課程、第二次機率數統課程。另 外在考前把三科的證明題證過一遍，幫助增加記憶。 各科心得： 微積分： 各校普遍不會考得太難，做完微積分學習要訣的題目就已足夠，考前則是把梁修的題庫班 教材複習一次。值得注意的是，今年清大考了往年統研所較少出現的微分方程題型，若有 時間的話，建議不要放推微分方程，另外也建議要會Rolle’s theorem、Mean value the orem及微積分基本定理的證明。 常考章節：L’Hospital’s rule的相關應用、不定積分、定積分及其應用、偏微分、Lag range multiplier求極值、數列與級數（正項、交錯級數斂散性判斷） 線性代數： 這科非常抽象，尤其學校課程並沒有涵蓋全部考試範圍，學習那些特定章節時會稍顯吃力 。平時跟著課程進度，回家複習當天上課內容，並嘗試用直觀看法解釋線代中抽象的概念 （這很重要），而因時間關係，我在一月前幾乎沒有寫額外的題目，線代這科我的想法是 觀念代表一切，不需要花太多時間練習計算題，基本上只要熟悉黃老師上課帶過的題型就 足夠，但證明題卻是要花大量時間熟悉邏輯的推演（尤其跨考生），滿多統研考生都輕忽 證明題的重要，建議每個證明題都要證過一遍，常考的題型必須熟練，邏輯搞懂了，剩下 就是用數學語言論述邏輯！值得注意的是，今年清大也考了往年統研所較少出現的SVD題 型。 常考章節：線性映射、對角化及其應用、Cayley-Hamilton theorem、Minimal Polynomia l、內積空間、正規算子、正交對角化、二次式應用、Rayleigh Principle、Householder matrix 機率論： 這科是數統的基礎，也是未來做統計相關研究的基石，跟著郭老師學好機率，不僅能反映 在考試分數上，未來做研究、研讀其他理論也會受益良多。老師授課範圍基本上都會考， 每一章的觀念、題型都要熟練，建議選一本原文書當作參考並且搭配藍皮書一起念。藍皮 書內容是濃縮的重點，專門應考，但若像我一樣是跨考生，先前完全沒學過機率，原文書 中的例子及觀念講解是學習機率的良藥。建議所有不等式、定理的證明都要會，把證明搞 懂了會對定理有更深的感觸，而不僅只是硬背、使用而已。今年交大考了強大數法則（co nverge almost surely）以及相關的證明，而清大則是考了一堆測度論、高等機率論的證 明，無法確定這樣的出題方向會是未來這兩間的趨勢，亦或是今年只是特例，但若你還有 時間及心力，可以修點學校的機率進階課程，畢竟機率論這門考科很靈活、方向也很廣。 數理統計： 我認為郭老師的數統輔考真的沒話說，就是穩，所有觀念、考題都會帶到，好好的跟著課 程走，並且把藍皮書的題目全搞懂，基本上這科就沒問題了。唯一的建議是，清大的考題 題目量非常大，且又有多選題，很吃題型熟悉度以及觀念，看到題目二、三十秒內一定要 理好解題思路，找到最快的解法，若時間允許，可以做Hogg或Casella原文書上的題目， 清大考題很偏這兩本的習題。 商統：很多內容都和數統範圍重複，我在學習數統時會自己推導過，例如單一常態母體、 兩獨立常態母體的信賴區間及檢定、近似信賴區間等......。另外ANOVA、迴歸模型這兩 章的內容及題型，我在學校分析課程修得還算紮實，所以這科就沒有特別準備了。商統某 種程度上是測驗考生在大學期間訓練的data/model sense，基礎題型滿好預測，進階考題 得要看在學校累積的分析實力，並非短期能夠補足。 結語： 感謝郭老師這段期間對於考生的幫助，身為跨考生的我受益良多，額外的加強課程及模擬 考，不僅讓我的觀念更加穩固，也讓我在考場上能臨危不亂。 考研動機及備考期間的心態很重要，基於求知而學習考科可能只花三個月，剩下來的時間 是練習題型與複習之間不斷的輪迴，備考後期難免會疲乏及鬆懈，若能適當地面對壓力及 處理情緒並且帶著信念撐到最後，一定會有好結果！若考生有任何問題，歡迎來信，這是 我的Email: [email protected]，祝福你們金榜題名，也希望你們享受這過程， 不論結果，帶走屬於自己的果實。 --

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