(代po，手机排版请见谅) 前言： 准备考试的过程中，受惠本版学长姐们的建议及心得，故想透过此文回馈给日後想考统研 的考生。 背景： 三峡台北大学经济系，在校成绩约30%（大一、大二各为80%、40%）。 年轻不懂事，大一、大二时校内成绩很惨，导致微积分、初统的基础并不紮实。 大三开始决定转换跑道，修课方向往资工、统计走，其中统计系修课以分析模型的课程为 主，而统计相关的基础理论如机率、统推及数统都没有修过；优点为学习理论时能更有感 的和应用连结，缺点为较缺乏理论基础，许多应用模型上的问题只能硬记。 因为跨考及上述原因，故选择补习加强理论考科以应考统研所，师资选择大硕郭老师及搭 配TKB学堂。 报考学校系所： 基础数学 机率论 统计学 合计 交大统研 - 直接录取 95 90 100 285 清大统研 - 备取1（已备上） 72 53 76 200 仅报此两间的统研所，一方面给自己没有退路的心态，另一方面偏理的这两间较符合我念 统研的目的。 参考用书： 基础数学：微积分学习要诀（刘明昌）、微积分题库班重点整理（梁修）、基础数学历届 考题（交大、刘明昌）、线性代数及其应用（黄子嘉）、微积分上课讲义（欧大亮） 机率数统：机率论重点整理（郭明庆）、数理统计重点整理（郭明庆）、机率数统分类题 库96～98（郭明庆）、A first course in probability（Ross）、Statisitcal inferen ce（Casella） 准备过程： 4月～6月：因为学校课程因素，每个星期仅听二至三段，故这个期间只听完商统数位课程 。建议跨考生若时间允许，微积分课程一定要在机率、数统面授开课前听完。 7月～9月：机率、数统面授正式开始，这段时间非常痛苦，短时间内必须吸收大量的知识 ，加上课程安排非常紧凑，身心灵需具有一定的抗压性。强烈建议机率、数统课程一定要 手抄笔记，除了增加记忆点，照自己逻辑顺过的笔记，在未来复习时必会带给你极高的效 率。另外也推荐参考用书中那两本机率、数统原文圣经，搭配郭老师的上课内容，这两科 的观念会很稳。 10月～12月：开始基础数学的数位课程以及第一次复习机率、数统课程。 1月～考前：开始写清、交的历届试题，复习第一次基数课程、第二次机率数统课程。另 外在考前把三科的证明题证过一遍，帮助增加记忆。 各科心得： 微积分： 各校普遍不会考得太难，做完微积分学习要诀的题目就已足够，考前则是把梁修的题库班 教材复习一次。值得注意的是，今年清大考了往年统研所较少出现的微分方程题型，若有 时间的话，建议不要放推微分方程，另外也建议要会Rolle’s theorem、Mean value the orem及微积分基本定理的证明。 常考章节：L’Hospital’s rule的相关应用、不定积分、定积分及其应用、偏微分、Lag range multiplier求极值、数列与级数（正项、交错级数敛散性判断） 线性代数： 这科非常抽象，尤其学校课程并没有涵盖全部考试范围，学习那些特定章节时会稍显吃力 。平时跟着课程进度，回家复习当天上课内容，并尝试用直观看法解释线代中抽象的概念 （这很重要），而因时间关系，我在一月前几乎没有写额外的题目，线代这科我的想法是 观念代表一切，不需要花太多时间练习计算题，基本上只要熟悉黄老师上课带过的题型就 足够，但证明题却是要花大量时间熟悉逻辑的推演（尤其跨考生），满多统研考生都轻忽 证明题的重要，建议每个证明题都要证过一遍，常考的题型必须熟练，逻辑搞懂了，剩下 就是用数学语言论述逻辑！值得注意的是，今年清大也考了往年统研所较少出现的SVD题 型。 常考章节：线性映射、对角化及其应用、Cayley-Hamilton theorem、Minimal Polynomia l、内积空间、正规算子、正交对角化、二次式应用、Rayleigh Principle、Householder matrix 机率论： 这科是数统的基础，也是未来做统计相关研究的基石，跟着郭老师学好机率，不仅能反映 在考试分数上，未来做研究、研读其他理论也会受益良多。老师授课范围基本上都会考， 每一章的观念、题型都要熟练，建议选一本原文书当作参考并且搭配蓝皮书一起念。蓝皮 书内容是浓缩的重点，专门应考，但若像我一样是跨考生，先前完全没学过机率，原文书 中的例子及观念讲解是学习机率的良药。建议所有不等式、定理的证明都要会，把证明搞 懂了会对定理有更深的感触，而不仅只是硬背、使用而已。今年交大考了强大数法则（co nverge almost surely）以及相关的证明，而清大则是考了一堆测度论、高等机率论的证 明，无法确定这样的出题方向会是未来这两间的趋势，亦或是今年只是特例，但若你还有 时间及心力，可以修点学校的机率进阶课程，毕竟机率论这门考科很灵活、方向也很广。 数理统计： 我认为郭老师的数统辅考真的没话说，就是稳，所有观念、考题都会带到，好好的跟着课 程走，并且把蓝皮书的题目全搞懂，基本上这科就没问题了。唯一的建议是，清大的考题 题目量非常大，且又有多选题，很吃题型熟悉度以及观念，看到题目二、三十秒内一定要 理好解题思路，找到最快的解法，若时间允许，可以做Hogg或Casella原文书上的题目， 清大考题很偏这两本的习题。 商统：很多内容都和数统范围重复，我在学习数统时会自己推导过，例如单一常态母体、 两独立常态母体的信赖区间及检定、近似信赖区间等......。另外ANOVA、回归模型这两 章的内容及题型，我在学校分析课程修得还算紮实，所以这科就没有特别准备了。商统某 种程度上是测验考生在大学期间训练的data/model sense，基础题型满好预测，进阶考题 得要看在学校累积的分析实力，并非短期能够补足。 结语： 感谢郭老师这段期间对於考生的帮助，身为跨考生的我受益良多，额外的加强课程及模拟 考，不仅让我的观念更加稳固，也让我在考场上能临危不乱。 考研动机及备考期间的心态很重要，基於求知而学习考科可能只花三个月，剩下来的时间 是练习题型与复习之间不断的轮回，备考後期难免会疲乏及松懈，若能适当地面对压力及 处理情绪并且带着信念撑到最後，一定会有好结果！若考生有任何问题，欢迎来信，这是 我的Email: [email protected]，祝福你们金榜题名，也希望你们享受这过程， 不论结果，带走属於自己的果实。 --

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