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2022/3/4更新 我確定收滿了(不管什麼學程的也是,因為名額是一起算的), 所以趕快去問其他老師吧。 2022/3/2更新 =================有關考試生===================== 因為我考試只剩1個缺,所以我就不打算跟太多人聊了, 我這星期只會跟1~2位實驗室學生認識人先聊, 其他就等台大放榜後吧。 (如果他們要加我就沒名額了,沒要加就到時候再約) 2021/11/22更新 =================推甄已收滿===================== 如標題說的,推甄名額已收滿了,去找其他老師吧。 考試再見,不過我考試只有1個缺就是了. 2021/11/08更新 ===================前言========================== 因為自從在這發文後,收人都收很快, 所以暫時(除非哪天又沒人來找@@)都只會在這文章更新內容。 我也會每年更新,收人狀況也會用推文跟大家說。 跟去年一樣,我把一些自己舊的收人推文刪掉 (因為上面沒年份,很容易搞混) ===================名額========================== 今年我目前名額都還有,都還沒收,可以收共5位 (現在不管什麼學程來的都會被算入第5個名額,所以不像以前能多收了) - 4位推甄生 - 1位考試生 (除非推甄沒收滿,反正加總5位) 雖然我名額放在資工甲(4)、多工(2), 不過系上現在開放可以換,所以網工所也是可以。 (機器人、AI學程也可以。學程好像最多1位) 然後因為通常來找我的學生遠大於我能收的名額, 所以我目前比較少所有人都約來聊了 (不過我會回信), 因此,寄信給我至少給我些基本資料吧 (之前有過學生寄信來,連哪個學校科系都沒講) 推甄通常我約的比較多,考試名額少,所以只會約幾個 我通常比較偏好 (以下參考項目順序不代表優先序) 學校(交大>其他) - 純綷是以目前的經驗, 自己的學生還是比較有保障, 而且不用管不同學校某些課教的會不一樣之類的事. 科系(電資>理工>其他) - 主要是 CS相關修課+程式能力. 如果外系的,有修過這些課也是可以. 成績(數學, 程式, 相關專業科目) - 就看上面相關修課學得如何 實作(如果你有一些程式實作的紀錄的話,也可以提供) - 以前有些學生會附一些額外的程式相關經驗,如: 比賽、個人github等 英文(我最近很在乎這個,因為改論文真的超累) - 就各式英文成績 ============================================================ 另外,今年因為疫情關係,很習慣線上直播, 所以我想說到時候會開個統一個時段,先介紹說明實驗室(遠端), 這樣聽過後還有興趣的學生再跟我約就好了,我也可以不用每個來重新介紹。 ==========下面是原本文章的舊文,我只更新實驗室狀況======================= 各位好,我是陳冠文, 板上的陳冠文實驗室介紹就我快2年前po的XD (查我的id就有了) 因為之前已經有寫過了, 也就是有關自我介紹的部分都差不多,所以那部分可以直接去查我舊的文就好。 大概更新就,寶可夢也還在玩 (我有3隻iv100超夢), 神魔公會也還是會長 (24級公會。人比實驗室人還多XD) 剩下的就請參考我的舊文。 =======================前言============================== 其實多虧那篇文,那年106學年跟今年107學年收學生都很順利。 (等會會介紹我們實驗室目前概況) 而且除了收學生外,真的有廠商看到文跑來找我做計畫 (第一次來拜訪的時候,我問說怎麼找到我的,是XX老師的介紹嗎。 結果他說是看到我ptt的文來的。 真的,沒騙人XD) 那為什麼這次要再上來宣傳呢?! 就宣傳一下我們實驗室最近才完成的網頁: 2020/10 有更新 (我自己覺得很華麗,也謝謝實驗室幫忙的人。 上面中間那個是實驗室logo,特別找人設計的) http://covis.cs.nctu.edu.tw/index.php 裡面的research部分,也能看到我們實驗室目前有在進行的研究, 未來也會不定時的更新。也因為實驗室網頁的落成,以後我的個人網頁就不太會更新了 另外,也想透過這篇文,看會不會再吸引到新的博士生XD 還有就傳達一些想說的給推甄上又想找我的新生 (因為我知道台大還沒放榜,所以不太想浪費你我的時間) =========有關實驗室 (這段沒變,我就抄我以前的文了)=============== 我們實驗室叫 協同視覺實驗室 (Collaborative Vision Lab, CoVis Lab) 好,這名稱我也是想了很久。 交大基本上你想得到的想不到的實驗室名稱都有人用了, 為了不跟別人一樣,又有點特色,最後就取這個名,簡稱CoVis Lab 想法是這樣,現在攝影機到處都有,行車紀錄器、穿戴式攝影機、手機、智慧眼鏡等… 攝影機可以說是無所不在。 另外,我想大家都聽過物聯網。如果未來物聯網成真, 所有的這些攝影機是有可能連結在一起,也就是有更多的研究可能性, 目前在這方向的研究還是很少 (大部分的研究還是以單攝影機的影像分析為主)。 我們實驗室基本上是以這個為目標,所以以Collaborative Vision為名。 地點在工三223B =================目前實驗室概況 2021/11/8更新====================== 目前實驗室算穩定成長中XD (以下照片都有人不能來) 第一年迎新送舊(其實只有迎新)長這樣 https://imgur.com/a/mFes2Cn 第二年迎新送舊長這樣(送走專題生) https://imgur.com/5TlIQwp 第三年迎新送舊長這樣(真的有送舊,第一屆4個碩士生都離開了) https://imgur.com/a/XVVJVq9 第四年迎新送舊(第二屆畢業了4個碩士生) https://imgur.com/QvTjAhq 今年(第五年)迎新送舊(畢業了7個碩士生, 1+1個博士生(1位是共同指導)) https://imgur.com/JRito5c 今年(第六年)迎新送舊(今年畢業了7個碩士生) https://imgur.com/QRd8zaj 目前實驗室學生有 (我們實驗室例會、活動,專題生都會參加的,所以也是實驗室一份子): 4個博士生 (算運氣很好了,因為現在念的人很少. 我也是少數已有博士生畢業的不資深老師 ) 5個碩二 5個碩一 8個在職碩 (在職就不分幾年級了, 因為每個人工作忙的程度不同. 然後因為我在職生很多了,暫時不收了。除非你有什麼特殊專長.) 5個專題生 (現在比較少收專題生了。下個學期可能會再收3位吧) 實驗室座位剛好14個,所以目前博士生、碩士生(非在職)都有坐位。 ===================實驗室研究=========================== 實驗室的研究方法為電腦視覺 (機器學習、人工智慧、人機互動、無人載具) 實驗室的研究題目及研究計畫有點多 (所以我們實驗室有給研究津貼,這等會再說明), 所以目前我主要分為四個組在運作: 1. 定位組: 主要是有關視覺定位的相關研究,比較偏基礎技術這塊。 因為現在會動的攝影機愈來愈多,所以怎麼去知道在哪拍攝的也愈來愈重要, 而因為GPS的精度不高而且也有訊號不良無法運作的問題, 所以視覺定位也愈來愈重要 (穿戴式攝影機、智慧眼鏡、無人機、無人車等) 下面這個網頁可以看到我們實驗室的一些成果影片 http://covis.cs.nctu.edu.tw/research_detail.php?id=1 (最下面的影片是我們最新的結果,應該是目前全世界最好的視覺定位結果) 2. 無人機組: 無人機這件事該說陰錯陽差吧, 從一進交大被找去做無人機計畫,到莫名全交大跟無人機有關的事都跟我有關@@" 我也被半自願開了個無人機自動飛航的課 (學校真的買了20台無人機上課用) 所以我們實驗室在交大做無人機研究真的蠻有名的。 上星期也有媒體來採訪,一個跟AI有關的專題節目,應該明年會播吧XD 所以實驗室網頁的個人照,那個精美打光就是這樣來的XD ( http://covis.cs.nctu.edu.tw/advisor.php ) 研究方面,我們主要是以電腦視覺來進行無人機自動飛航進行研究 可以參考下面網頁: http://covis.cs.nctu.edu.tw/research_detail.php?id=4 追人、結合視覺定位的自動延軌跡飛行、避障, 另外,也有為了讓AI學習人怎麼操控無人機,結合VR做的無人機飛行模擬器. 還有個新進行的研究計畫 - 無人機送公文,我都笑稱這個是現代飛鴿傳書。 3. 深度學習組 這組比較特別一點, 原則上就是要做跟深度學習有關的題目 (也就是現在AI流行的那個)。 因為這組入門比較花時間 (如果修課學的話,等你修完課就差不多要畢業了), 所以實驗室也有安排一連串的訓練課程,讓你在一學期可以上手。 目前我們實驗室做比較多的題目是困難狀況下(光線、視角)的特徵比對 也就是,如果給你2張照片,電腦要能知道兩張照片的哪些點是同一個點, 這個問題是很多電腦視覺題目的基礎, 不過如果有光線變化或角度變化,這問題對電腦就會變很困難, 可以參考下面網頁的結果 http://covis.cs.nctu.edu.tw/research_detail.php?id=5 可以看上面那張圖,那個超難,肉眼都很難點。 4. 互動組 跟人機互動比較相關的題目我就歸到這組, 這邊主要有兩個題目,一個是VR,另一個是盲人導航。 VR的話,我們還在做,所以還沒太多結果能看, 我們的目標是希望透過電腦視覺把真實世界帶進VR世界中, 也就是,能讓人在VR中,如果看得到桌椅,就能碰得到桌椅。 而盲人導航部分, 是個結合視覺定位與環境感知,希望能提供盲人一個導引系統, 例如: 前方有樓梯、左邊有人靠近、需要右轉 等 這部分因為跟盲人有關係,所以在系統設計或實驗上都需要跟盲人互動。 這題目其實是已畢業的學生那時候自己想做的 (她對人機互動研究比較有興趣), 我也覺得ok,所以我們就真的開始做, 其實中間遇到很多困難,包含要讓系統可以即時運作,還有要找盲人來進行研究等 (我們中間,在系統設計後,還去給無障礙空間的專家打臉。 他真的很厲害,用一張照片給我們上了30分鐘的課, 告訴我們盲人需要的跟我們想的有多不一樣) 下面連結可以看到我們目前完成的結果: http://covis.cs.nctu.edu.tw/research_detail.php?id=8 =======這邊因為說明我懶得打太多,就留著上面的======== 新的一年度分組有變, 改成二個組: 定位組(含無人機)、Vision組 題目有點廣,已經不限上面說的那些了, 所以細項請去看實驗室網頁 http://covis.cs.nctu.edu.tw/research.php 不過網頁上也不是全部,有些還做到一半也還沒發表,就先不放。 另外,因為學生已經超過計畫需要執行的部分,所以目前實驗室的題目自由很多。 只是把無人機、定位相關的分在一起,接著Vision就是其他的意思。 ===================實驗室運作=========================== 我們實驗室原則上還是以計畫為主。 (這邊修正,如上面說的,學生已經比計畫多,所以目前已改成計畫為輔) 當然你可以從中找到研究題目是最好, 如果你都沒興趣,你還是可以有自己的研究題目,研究跟計畫可以是獨立的。 例如上面說的盲人導航就是這樣來的 (雖然我們後來就讓它變成計畫了XD) 對於碩士班,我的畢業標準很簡單,不用發論文, 不過你要有新東西可以說服口試委員並完成你的碩士論文。 基本上,如果你認真做研究,很容易就會有新東西可以完成論文了。 發論文在我們實驗室只是結果,而不是要求。 也就是東西做得好,做得快能在畢業前投稿很好, 做比較晚的,畢業後我再找人幫忙投稿也是不錯。 (可以去實驗室網頁publication: http://covis.cs.nctu.edu.tw/publication.php 大部分都是學生畢業後才由下屆學生幫忙投稿的,目前成果也還不錯. 例如: 去年畢業7位碩士生, 只有1位碩士生題目是跟國家太空中心合作的計畫, 因為計畫完成時程在5月, 所以那位學生的論文我們也投的比較早, 目前也已被ICPR所接受。 其餘都是他們畢業後我們才投稿 我以前的實驗室不會留學生,所以我也沒這習慣。 目前實驗室碩士生平均畢業年限是2年!!!! ( 目前畢業4屆都還有照這時程。 補充一下,今年因為疫情,有些同學有拖到開學後,不過也是都口試完了 ) 實驗室例會一星期一次,會有人報paper,大家輪。 (目前有一個博士外籍生,不過他來找我時,我就有說實驗室報告會是中文的, 所以實驗室例還是講中文,報告也是中文。 因為我覺得大部分人能聽懂還是比較重要, 而且不希望大家花太多時間在準備"英文"報告上) 我覺得會是很好的報告訓練,畢竟你以後也要口試, 而且每個人的題目不見得相似,對聽的人來說,也可以吸收一些新知識。 另外,每個研究分組(上面講的四組,原則上每個人都會依研究性質分在其中一組) 每2個星期要跟我有個分組會議,這個主要是為了碩一的進度, 另外,也確認一下計畫進度。 而碩二(從碩一結束的暑假開始)或已考完資格考博士生 則是每個星期要跟我有一個1對1的個人會議, 該會議中你必需要準備一個投影片,講這星期做了什麼,還有下一周要做什麼。 上面這點或許你會覺得有些嚴,不過如果你沒太混, 這個每週會議至少可以確保你準時畢業就是了。 (我知道有些大咖教授,平常不會管你,可是在你畢業前,才發現你沒東西可以畢業。 至少我會確保你一直有進度,也能在畢業前完成該完成的。) 另外,因為實驗室計畫很多, (有些是別人來找的,很難拒絕。我的指導教授都說我是很幸福的助理教授. 廠商來找,我都說我們實驗室很貴XD 這也是真的,因為產學合作常要求很多,錢太少實在不想做。 題目不喜歡也不想做) 所以每個人都是有研究津貼的, 我們實驗室研究津貼應該算"多的" (今年9月開始還加薪四成左右) 然後不需要繳回任何一毛!!! 實驗室沒有任何公積金,主要活動 迎新送舊、尾牙,都是我自己出錢!! 至於你要問,我怎麼花得下去 (每次吃飯就是1~2萬), 我的回答就…當投資吧,其實我真的很認真的在經營實驗室, 包含實驗室運作也好、網頁也好, 我也相信我們很快就會有很好的論文投稿結果。 (第一屆剛畢業而已,所以論文都才剛投出去。博士生也是正要開始而已) (我自己的小夢想是想成為全交大最受歡迎的實驗室:P) 然後實驗室新生進來,都會有新生訓練, 目前都我自己講,大概會是個12個小時左右的課程吧。 可以讓你短時間內學到基本需要的電腦視覺相關知識, 通常會在新生訓練後才會讓你們選題目, 因為那時候大家才知道什麼題目在做什麼,然後自己有沒有興趣。 接著如之前講的,如果是深度學習組,則會接著有另外的課程。 這邊也有修正,目前實驗室"所有新生"都得去學深度學習相關課程, 不過為了怕太花時間,所以我有請學生挑一些跟電腦視覺比較有關的部分, 因此大概20個小時內的線上課程吧。 ======================題外話=============================== 講到這裡,就順便回應一下之前板上很熱門的 中山心痛老師 討論串 我也沒遇過這麼"特別"的老師XD 然後我大概能了解為什麼他還在系上活得好好的, 因為就我所知,學校要趕走一個專任老師其實很困難, 除非有什麼致命性的證據,不然真的很難開除他。 (不過收不到學生應該就夠他受的了) 另外,也解釋一下那時候大家討論很熱烈計畫經費的事, 計畫的錢其實沒你們想像的那麼好花 (這些在我的新生訓練都會講) 因為都有跟計畫相關能報的項目,有分業務費(含人事費)跟設備費, 所以是沒辦法直接進口袋的,以前你們聽說的假發票什麼的, 那些都在前幾年爆開那次,後來就很難發生了 (學校都查很嚴)。 然後並不是接愈多計畫老師錢就領很多,科技部相關計畫,都是只有一筆錢, 就算你接很多個,還是只有一筆錢(1萬5)。 那為什麼這樣我們還要接,因為一方面實驗室還是要有研究經費 (例如: 一台深度學習用的電腦,插四張titan X,就需要2x萬), 另一方面就....有些時候很難拒絕。 然後錢給學生再要求繳回去是違法的。 當然有一些實驗室花費是很難報的 (像桌椅那些), 我除了一開始系上給的開辦費,還沒買過這類用品, 不過就我所知還是可以用計畫結餘款購買。 所以跟學生收錢再做這些其實都講不通。 ==================關於你=========================== 碩士生部分, 我今年的名額一樣是 資工甲4名,多工所2名 (最多合計推甄4名, 總計5名) 然後近年系上名額可以跟人換, 所以如果有網工所,可是又很想進我們實驗室的,理論上我也能跟別的老師換。 然後以下是我想跟推甄生/考試生說的, 因為台大還沒放榜,我又不想浪費你我的時間 (其實我這篇文介紹很清楚了), 所以如果你想找我的,請注意以下: (台大推甄幾乎都只看排名,自己算一下吧) 1. 如果你第一志願是台大,而且還在等台大放榜。請等台大沒上再來找我吧。 2. 如果你還在考慮未來可能不會念,而會出國。請確定要念再來找我。 3. 如果你第一志願是台大,推甄交大只是備案,未來還會去考台大。 請不要來找我。(因為你可能會備取,然後7、8月跟我講你備上不來了) 4. 如果你第一志願是交大,或是你確定不會上台大,而會到交大就讀。 那你可以先來跟我約了,我會在台大放榜前決定要收誰。 以上就麻煩大家找我前先看看吧。因為我都是跟來找我的學生1對1聊, 每個學生通常最少會花30分鐘,之前都有1X~2X個人來約,所以有點花時間。 說真的,我覺得我們實驗室比很多台大的實驗室值得去。 不過如果你很想去"台大"的話,就去吧,相信自己會上就是了。 博士生部分, 我還很有名額,所以應該不會有額滿的事, 如果你對電腦視覺領域有興趣, 然後對投稿以下會議有興趣: CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NIPS, IJCAI, AAAI, ICRA, SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia 歡迎來找我。(以全職學生而且以top conference/journal為目標的學生為主) 博士生部分我也更新一下, 我今年有1位自己帶的博士生畢業,(另1位是共同指導就不多說了) 他的博士論文也有拿到今年IPPR學會的博士優良論文獎 (就國內影像相關領域最大學會) 可以算一下我來交大的年限就知道他畢業算很快了, 我沒留學生的習慣,所以念多久就看你個人做的有多快. 實驗室做的題目也很受業界歡迎,2位今年畢業的博士生都去聯發科了. 不過,我現在不隨便收博士生了,所以還是會看你的狀況決定. (因為現在博士念的人太少, 入學太容易了. 我想收博士生可以減少我的工作量,不想收博士生來讓自己更累.) ========================================================== 以上, 如果你對我們實驗室有興趣,歡迎寄信給我約時間談 (系上網頁有信箱。請不要寄站內信,除非你只是要加神魔公會~) 你也可以隨時到我們實驗室詢問(工三223B), 他們會熱心回答你的問題。 CoVis Lab歡迎你/妳的加入!!! --



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1F:推 w199381: 推 114.24.140.244 11/09 23:12
2F:推 rodndy666: 幫推,好認真的教授 114.136.220.1 11/09 23:31
3F:推 kyle0121chen: 推實驗室很多漂亮學姐 110.28.197.2 11/09 23:32
4F:推 j891372004: 推! 114.34.112.40 11/09 23:42
5F:推 DLHZ: 推本人 49.214.131.50 11/09 23:43
6F:→ kwSugar: 實驗室網頁好像掛了@@" 要看的等明天吧 36.226.197.124 11/10 00:12
7F:推 parsons12342: 推180.217.242.158 11/10 00:14
8F:推 dave6: 冠文學長必推140.113.167.142 11/10 00:15
9F:推 chunyo0229: 推 49.218.33.51 11/10 00:26
10F:推 evan80474: 推220.132.172.151 11/10 00:33
11F:推 tinghong0515: 求加神魔公會 223.140.150.27 11/10 00:48
12F:→ kwSugar: 樓上真的假的?! 35197 大家可以回家啦 36.226.197.124 11/10 01:01
13F:推 lmslife: 推2隻iv100的超夢150.116.254.141 11/10 01:06
14F:推 kyrie77: 推個 27.247.10.42 11/10 01:09
15F:推 liouweber: 推推看到浚哥小弟我就先濕了><112.104.175.190 11/10 01:17
16F:推 y956403: 推 49.215.247.60 11/10 01:18
17F:推 hj980036: 推 115.82.115.161 11/10 01:29
18F:→ Souseasou3: 怎麼漲的有點像go XD 36.231.237.241 11/10 01:44
19F:→ Souseasou3: Go 打錯 36.231.237.241 11/10 01:44
20F:→ Souseasou3: Gp 36.231.237.241 11/10 01:44
21F:推 waxzp: 老師超讚推 60.250.238.37 11/10 09:55
22F:推 asd2260123: QQ原本想找教授做專題 結果滿了140.113.122.204 11/10 12:34
23F:→ lces32051: 招生不忘讚美痛心老師 140.113.20.81 11/10 12:44
24F:推 rex662624: 推 很用心的老師 42.77.34.171 11/10 13:55
25F:推 sh971202: 推認真又有趣的老師本人>< 36.229.36.192 11/10 14:02
26F:推 tbp407: 昨天錄取 想找老師了 180.217.149.70 11/10 14:20
27F:推 rightofangel: 推 117.19.164.164 11/10 15:49
28F:推 bochengchen: 好老師推推 1.174.148.23 11/10 16:31
29F:推 powergreen: 推 140.112.16.173 11/10 18:58
30F:推 shownlin: 推,所以要去之前要先簽臺大的放棄書就 118.150.27.104 11/10 19:05
31F:→ shownlin: 對了 118.150.27.104 11/10 19:05
32F:→ kwSugar: 不用. 減少本來就會去台大的人來談而已 36.226.197.124 11/10 20:14
33F:推 llsandy: 推老師!我是專題生XDDD 42.73.147.228 11/11 11:30
34F:推 Armuro: 幫推! 114.25.226.119 11/11 15:27
35F:推 humanfly: 推 36.236.100.8 11/11 18:37
36F:推 Rhythmq: 這實驗室感覺太棒了吧 2.247.241.205 11/12 06:43
37F:推 Ofianse: 痛心離交大太遠了啦 140.113.203.59 11/13 11:36
38F:推 wowkerker: 這樣的老師 還不心痛推一波 60.248.185.8 11/13 14:19
39F:推 souleye1983: 我在幫老師做網頁的過程中真的深深感 111.83.91.180 11/13 14:28
40F:→ souleye1983: 感受到老師真的很認真在經營實驗室 111.83.91.180 11/13 14:28
41F:推 klks0304: 幫朋友的老師推個XD140.113.232.141 11/14 00:34
42F:→ klks0304: 然後這個id 是不是常常在海鷗道館www140.113.232.141 11/14 00:35
43F:→ kwSugar: 寶可夢是這個id沒錯,不過沒很常啊 111.248.84.91 11/14 07:15
44F:推 a3021561: 最棒的老師140.113.195.254 11/15 16:53
45F:推 wema: 推 親切熱心的好老師 118.171.158.84 04/06 01:38
46F:推 JJbig: 推 收太快了QQ 218.32.109.131 02/24 20:33
※ 編輯: kwSugar (1.171.12.8 臺灣), 11/22/2021 20:35:55 ※ 編輯: kwSugar (1.171.17.228 臺灣), 03/02/2022 08:25:09 ※ 編輯: kwSugar (140.113.167.115 臺灣), 03/04/2022 12:31:47
47F:推 Tommnny: 好想進去QQ 03/04 19:58
48F:→ kwSugar: 樓上QQ (缺真的有限. 我其實收到快40封信@@") 03/05 17:27







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