[本文為代PO] [原作者為強者awilliea] 文章架構: 一.前言 二.背景 成果 三.補習相關 四.準備過程 1.時間安排 2.各科準備方法 3.讀書方法 五.心態 六.結語 七.相關資料 八.範例 一. 前言： 之所以會發這篇心得文，除了感謝之前版上前輩無私奉獻的心得及考古資源外，也希望能 將自己在今年試驗過的讀書方法分享給大家，給大家一個參考，因為我試過的方法很多， 文章可能會有點長，也請大家多多包涵。 二. 背景: 119商院畢業，大學平均系排只有54%，當完4個月的兵後再準備一年的時間考資工所，大 學期間有使用過powerlanguage做過程式交易，但資工相關的科目都沒修過。 戰績： 數學 軟體 硬體 結果 台大 95 64 70 正2(英文60) 交大 69 74 52 正取 清大 58 57 正取 成大 95 80 60 正5 中央 80 86 86 正1 台科 93 99.5 正1 三. 補習相關： 因為自己是跨考的關係，所以選擇以補習的方式快速拉高對各科的熟悉度，但對於本科生 來說，可能並不需要花錢去額外補習，買個講義也許就夠了。 1.各科選擇： 數學：黃子嘉，我覺得老師的特點有 2 個，一個是非常擅長將激勵人心，能夠讓我保持 持續努力的動力（課餘會有很多小故事跟語錄），另一點是他非常擅長章節之間的知識（ 老師會在章節結束時講解為什麼要教下一章節），這一點非常值得我學習。 資料結構與作業系統（OS）：洪毅，老師非常擅長將【知識結構化】並【連結實務】，前 者由他每章節劃的大綱表可以看出（我的複習筆記就用到這技巧）；後者則是老師課堂中 善於舉例將理論與實務做連結，讓我們在學習上能佐以參照。 計算機組織：張凡，若像我一樣對計組沒什麼基礎的，老師上課方式對我們很有利，因為 老師講課速度慢，重點會重複數次，不用擔心進度會跟不上。最重要的是，老師能夠有邏 輯的簡化複雜知識，正因如此，我於課後都會比照老師的方式複習，同時將此法應用於其 他科目上。 演算法：林立宇，老師講義編排方式很讚，只列出重要觀念，其他就是各式類型的題目訓 練。此外，老師還提供她自己的學習方式（像是演算法的學習重點在於解題的思考方式） 。 小結：老師們除了本科知識外，都有各自值得學習之處。 2.TKB（網路學園）與面授： 我【資結、OS、計組選擇面授】，我人在台北，雖然來回通勤時間長達兩小時，但我想說 自己啥基礎都沒，【有老師可以問】對我來說會較容易進入狀況，還有一個原因是單打獨 鬥有點太孤單，想體會一下大家一起上課的感覺。至於【演算法選擇 TKB 】是因為今年 （2017）的演算法開課時間稍晚，時間安排上太緊湊（連上 2 個整天），會沒有時間複 習。 3.筆記： 補習班有賣黑白講義，但我習慣在上課時自己抄筆記，因為這樣較好製作適合自己的排版 及標註重點。老師上課時會寫板書（就是講義上的內容），抄記時我習慣默念一遍，加深 印象之餘也能先知道此段落中哪些地方不懂，之後聽課時，就能更注意在自己不懂那塊。 4.題庫班： 題庫班就是老師帶著解題，但若平時上課完回去就有做題目的人，大概知道自己程度處於 一般之上的，我覺得就不需要再多花時間跟金錢去上題庫班。我衡量一下自己的基礎還行 ，就沒報了。 四. 準備過程： 1.時間安排（2017.02 - 2018.02）： 2 ~ 3月初：【認識自己與蒐集資料】 這時的我才剛下決定要考資工所，但還是有點茫然，因為完全不知要從何準備，直到我上 網爬些文後，才發現ptt這麼好用，於是辦了這個帳號（慚愧）。真的很感謝前人留下精 彩的討論，讓我有了準備的方向。 此外，我也重新思考，為何我會需要考研？是不是之前學習方法有問題？於是我開始閱讀 學習方面的相關書籍與文章。有鑑於自己除 powerlanguage 外沒半點程式基礎，之後補 習或考試可能會較難理解，所以我報了台大資訊系統訓練班的 c / c++ 課程，並找了一 下台政開設資工相關課程來旁聽。 3 ~ 6月初： 上完了線性代數、離散數學以及資料結構的面授，由於我是全職考生時間挺多，每周有 2 天會旁聽政大的演算法及台大的作業系統，另外參加了碩班學長組的 python 讀書會 ，讀書會是自己選主題報告，但當時我才剛接觸 python，所以就隨機選了幾樣，像是 class, lock, synchronous, asynchronous 這類的（做得昏天暗地），但對之後上作業 系統幫助真的很大，我們後來還報 kaggle 競賽，靠學長姐 carry 混了張銅牌，算是開 開眼界吧。 6 月整月： 爭取時間在數學公播（於教室投影，免費二次聽講）之前複習線代後面比較難的4章，離 散則是複習前面常考的1 ~ 6章。 7 ~ 9月初： 厭倦期，撐下去 這是我最痛苦的2個月，因為除了演算法還沒開課外，其他數學公播、OS、計組全都是在 這時開課，而我是習慣上完課都會複習的人，所以時間被壓得非常緊。加上因為是暑假， 容易形成一段時間放縱、一段時間努力的狀況，在希望與絕望之間交錯，身心俱疲。我真 的很慶幸，還好當時堅持著。 9 月整月： 八成的課程都已結束，我把張凡的正課以及演算法都聽完，之後著手進行下階段的複習計 畫。把月曆拿出來，檢視自己還有多少時間，並規定自己要甚麼時間複習完，甚麼時候開 始寫考古題。 10 ~ 12 月初：【每天堅持 10小時，周日放鬆並檢視】 開始進行總複習，因為數學已經讀過兩遍，所以把重心放在其他的課程，每週都會自己訂 一個進度，並把星期日空下。若進度完成，那星期日就放鬆；若無法，就加緊補上，並在 週日晚上檢視自己這週狀況，同時訂下週的進度。 12 月整月： 寫考古題，我是做了台清交成 5 年份的考古，再加上台科及中央 3 年考古，寫完統整的 錯誤，不會的就上網找資料、筆記，大部分時間會花在檢討題目。 1 月 ~ 2月初正式考試：【每天 6 小時效率複習】 複習 6 科，要求自己效率複習，但其實在這時已經有點疲乏了（正常準備時間不用那麼 長的），讀書時間每天只用6小時。 2.各科準備方法： 課後複習一遍筆記，弄懂才去聽下一堂，若上完整章，盡量在下次上課完成該章題 目。 線性代數： 上完第一次正式課程：做線性代數分類題庫後【所有單數題】。 上完第二次公播課程：做題庫後部分偶數題。 最後複習階段：挑錯的、難的做，基礎題靠老師挑選的範例題做。 補充：老師在【線性代數幾何化的部分講的不多】，推薦到這看看，影片講述線代圖形化 ，有了幾何的概念，聽公播時，讀起來有趣了許多： https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw （中文版可至 https://www.bilibili.com 找） 離散數學： 簡述：做題方法與上述差不多，但這科稍微雜了一點。 可以參考此Link，念起來會較有動力： https://www.slideshare.net/ccckmit/ss-57362287 建議：離散數學大致上可分成多個小區塊，若可以的話，可以用白紙寫下區塊間的連結性 、目的性，念起來會比較有幫助。 資料結構： 簡述：這科算是比較簡單，只要把洪毅老師的筆記好好念完，就差不多了。 建議：若有時間，可嘗試用程式寫出資料結構，或嘗試做題（leetcode有幫你分類好）。 演算法： 簡述：熟讀老師講義即可。題目方面，林立宇老師那本的題目我是全做，但若是時間不夠 可挑類似題型做就好，我每一章節作完題目時，會找個表列出該題型的衍伸問題（e.g. BFS-->connected,更新spanning tree,diameter on tree ….）， 建議：不懂可以去找原文書(Introduction to Algorithms)，裡面講的還滿詳細的。 計算機組織： 簡述：張凡老師這科真的教得很好，上課慢條斯理，解釋得清楚，對於0基礎的人來說很 讚，有時間消化。筆記部份，無論是板書或是口頭教授，我都會抄下來上完複習，基本上 做熟書目就沒問題了。 建議：台大這塊會考得比較潮一點，我有額外找洪士灝老師的ppt來看，也有稍微了解一 下ai相關的硬體(e.g. FGGA,ASIC,HSA...)。 微信訂閱：StarryHeavensAbove、矽說、智東西 作業系統： 簡述：大部分都是背的，但有一點要注意，洪毅老師上課的部分不包含分散式系統及資訊 安全。 補充：分散式系統可參考台大薛智文老師的《作業系統》，資安(交大會考)方面可參考《 Operating System Concepts》（恐龍本）。 建議：如果要看恐龍本的話可唸完筆記後做後面題目，不會的話再往前翻，這樣吸收應該 會比較快。 3.讀書方法： 時間控管： 初期採用之前版上大大的做法，用execl表格記錄每天在各科的讀書時間，觀察是否有達 到預想標準。這方法讓我意識到瑣碎時間的重要性，也能一覽每天各項所花費之時 間，進而降低機會成本，它會幫助我們達到預想中的生活作息，推薦可以嘗試看看。此外 ，也有人推薦番茄工作法，但我覺得他的持續時間有點太短，可以試著將半小時改成1個 小時（看個人）。 目標規劃： 我覺得訂讀書計畫是件滿重要的事情，因為對長期的目標來說 e.g. 考上四大，會讓人感 覺遙不可及甚至是無力，而將大目標切成一個個的小目標，會讓我比較有動力去努力（達 成它相對容易），我自己是會訂下日目標、週目標以及3個月的目標，若是完成目標則可 以給自己一點小獎賞，有點類似遊戲任務或是排名系統，增加我們衝等的動力。 刻意練習： 目標式學習→反思回饋→換方式再練習 沒有目標、沒有回饋的練習，其實只是無效練習。舉個例子來說，你今天花了4個小時練 習線性代數的題目，結果試問自己「昨天練的題型都有哪些? 錯幾題?　題目相關性為何 ? 」結果回答只是：「不知道 ，錯的可能有10~15題吧? 」，不清楚自己錯在那些章節、 題型，待下次準備時就無法快速切入，補足弱項，不僅為無效練習，更耗去時間成本。 讓我們再以刻意練習的方式重新回答同樣的問題：「我做了投影相關的題目，50題medium ，10題hard，60題中錯了15題，其中10題是函數投影類型，5題為粗心算錯」，從而掌握 學習進度，適時補足。而這就是你給自己練習的［回饋］。 嘗試不同的方法： 學習過程中，偶爾會陷入「高原期」，指的是遇到瓶頸卻遲遲無法突破的狀況，此時便可 嘗試使用不同的學習方式，也許你原本的方式已經不適合現在的自己。 就我而言，在初次瀏覽時，我會希望自己至少能將老師的板書看懂，掌握每一章節的概念 ，而在第二遍時，我會藉由思維導圖的方式，連通各章節間的知識碎片 (像是黃子嘉老師 口頭說的那一部分) ，到第三遍時，若是能連通的很好，則可以強化解題思路(e.g. 求行 列式的方式：行/列展、高斯喬登、特徵值、古典伴隨、方塊矩陣、轉為函式、拆/合成多 /少個行列式......)。 另外，若覺得讀起書專注度沒以前高，可以調升閱讀、解題速度，或以提升準確率為目標 ，再甚－更換解題思路，藉由以上方式為自己提升挑戰性；反之，若覺得太難，就能反向 操作，降低難度慢慢使自己進入狀況。總之，嘗試做些微的改變，讓自己不要習慣。 「你必須不斷挑戰極限，好讓身體一直發生代償性變化，但若把自己逼離舒適圈太 遠，又可能造成傷害，反而導致退步」—刻意練習 未能成功的方法： 之前有嘗試將學過的東西內化並以科普文的方式實現，但我只寫了2篇便宣告放棄，嘗試 的原因是因為文字可以讓我們的思想更結構化，使我對知識的掌握得更牢固。 這是我之前寫的兩篇文章，平台是用簡書：https://www.jianshu.com/u/9c092b877a24 有興趣的朋友歡迎嘗試，我自己覺得挺有趣的，但有點花時間（因為我文筆不是很好，要 想很久）。 尋找持續不懈的動機： 既然遊戲會讓人沉迷，沒道理學習不行。 遊戲中有［任務］，所以我在做練習與時間規劃上也設置對應的［目標］；遊戲中有［公 會］，所以我加了［讀書會］；遊戲中多人打怪的地方比較有趣，所以我參加［面授課程 ］；遊戲中有［副本］，所以我與學長參加［kaggle競賽］；遊戲中有副業可與主業相輔 相成，所以我去研究學習的方法。雖然「學習」沒遊戲容易上癮，但這些方式確實增加我 讀書的動力，讓學習變得有趣。（可能我有些地方沒有比喻好，但我相信版上大大肯定可 以做得比我更好） 即時複習： https://imgur.com/C1vIvsg 由艾賓浩斯遺忘曲線可知，沒有即時複習，學過的很快就會遺忘，我自己的方式為：在剛 補習完的通勤時間，快速的複習一遍（大概不到30分鐘），隔天起床再複習一次，之後則 是一週後上課前複習一次，這方式真的記得挺牢，且不用花太多時間就可以達到顯著的效 果。 複習的方式：將筆記蓋上，用自己的話將上課的內容默唸一遍，通常試過一次就會大概知 道自己哪一部分有缺失，再針對那一部分加強複習就可以了。 修閒娛樂： 努力學習之餘，同時也需要適當的放鬆，畢竟人的專注力有限，過度學習只會增加對該科 的厭惡，效率也不高。一般來說我同科目不會讀超過4小時，我會更換科目，或是休息放 鬆。 我嘗試過很多種娛樂，像是LOL、動漫、小說、追劇、電影、跑步、名人演講，只要不要 沉迷、能把自己拉回正軌的都可以，不過如果是能1;33m輔助你學習的娛樂m會更好（ e.g. 日劇：東大特訓班、電腦/數學相關電影、名人演講）。 睡眠： 建議睡足6～8小時，讓我們的大腦有時間將一天學習的知識轉化爲長期知識。補充：若是 太緊張睡不著或是睡眠品質不好，可到youtube搜尋睡眠BGM，邊放音樂邊睡覺，效果不錯 。 考前準備： 考古題練習：雖然考試時間為100分鐘，但我會要求自己在80分鐘以內做完，以便應付真 正考試時的突發狀況(e.g.緊張)。 預防粗心：使計算過程的編排與題目同方向(e.g. 題目分別問A,B,C的計算，但若我們計 算時採用A,C,B的順序，之後在填答案時會很容易看錯)、字體工整、養成檢查考卷的習慣 (做考古題時就可練習)、檢查答案時盡量以不同方向的觀念去檢查(e.g. 原題目是解y於 Ax上的投影向量y*，之後就可以檢查y-y*與Ax上的向量是否垂直) 緊張調適：可參考https://www.youtube.com/watch?v=gN9dlisaQVM&t=1s 裡面提到不論是抖動流汗、心跳/呼吸加速，都只是幫助我們克服困難的生理反應，不需 要去害怕這些反應。 五. 心態 1.自律與焦慮： 考研的壓力越大，對自我的要求就越高，希望自己能每天讀12小時、希望自己能早睡早起 ，但偏偏偶爾還是會失控、偷懶，甚至想放棄，這時候，罪惡感就會浮現：「你怎麼能夠 這樣」、「你真是一個廢物」，無形中加大的壓力，形成可怕的迴圈，就如同Trashing。 這時候要對自己說：沒事的，這是正常人都會有的情況，你已經很棒了。自我否定就像 trashing時加大cpu的工作量，只會得到反效果，我們需要做的是體諒與勉勵自我，並想 辦法脫離恐怖深淵。 另外，其實自律跟個人相關性不大，主要影響因素為環境。舉例：我在宿舍唸書時，可能 因為周遭都是誘惑，自律能力就會比較弱，所以當我較難自律時，我就會選擇一家氛圍不 錯的咖啡廳唸書，或是到圖書館，讓自己再回到學習最好的狀態。 2.適時轉移注意力： 若你是一個注重完美的人，或是像我一樣對上述讀書方法用到有點走火入魔的人，時常過 度放大、聚焦於［沒做好的地方］，進而打擊自信心，久而久之將增深壓力，又形成焦慮 迴圈（其實我一開使接觸grab-probask 版時就會這樣，覺得自己好多都不會），此時， 我們可以將注意力集中在［新學了什麼］，［得到多少收穫］，感受自己每天的成長，讓 這些成就感提升動力。 3.天賦是否決定一切？ 我相信天賦的存在，但不信天賦能決定一切。所謂的天賦，指的是個人在特定領域具備高 敏銳度，於學習過程中能發覺自己細微的錯誤，以練琴來說，有天賦的人可能練了一遍， 就能發現7～8個錯誤，快速找到方式改進；而對於天賦較弱的人來說，練一遍可能只發現 顯而易見的2～3個錯誤，所以需要花2～3倍的努力，才能達到前者的境界。但我覺得這點 ，是可以靠著老師指導與刻意練習去彌補的。 「老師」不局限於專業人士，亦可以是嚴厲的自己、一起讀書的朋友以及大神們的心得等 ，鼓起勇氣將自己學習的成果與「老師們」討論，我相信都能獲得有效的回饋，長久下來 ，覺察錯誤的能力上升，初始階段與天賦差距其實就沒那麼重要了。 4.保有自己的初衷： 不管是資工本科生或跨考生，既然選擇考研這條路，代表在當時抉擇的我們，內心都有那 最深層的渴望，對資工的憧憬。但是，隨著壓力、挫折與焦慮相繼蔓延，未來的你可能會 像我一樣，一度遺忘最初的那股喜歡，直到我重新拾起，才又給了我堅持的動力。 就像是《將夜》中提到的：「每個人都會碰到很多難題，想要解開這些難題，就必須專心 地做下去，就需要最瘋狂的那股痴勁兒，但這種痴卻不是山一般壓在你肩上的重量，而是 你內心深處最嚮往的那些喜悅。人生如題各種痴，就是各種喜歡，喜歡什麽便做下去，這 道題目總會有答案的。」 5.相信自己: 不論目標是只求有就好，或想全部被正取，甚至是想拚到榜單前三的，我們都必須先相信 我們能夠做到。 這裡提供大家一個想像練習：「構思完成目標時的畫面：你待在某個地方(宿舍、學校 ...)，用手機點開放榜名單，看到你的名字列在正取名單上(位置自己想像)，試感受一下 當時的喜悅，最後，深信這就是你之後的樣子。」 6.歌曲推薦：(列一些我在低潮時會聽的歌) 信樂團《海闊天空》、任賢齊《再出發》、林俊傑《偉大的渺小》《不為誰而作的歌》、 五月天《倔強》《有些事現在不做一輩子都不會做了》《成名在望》 六. 結語： 一路走來，要感謝的人真的很多，感謝不論我失敗或成功都仍支持我的家人； 感謝給予我機會參與競賽的學長；感謝能讓我效仿學習的老師們；感謝給予我讀書動力的 讀書會夥伴；感謝樂意分享心得、資源與解答的graduate及grad-probask版上的大大；感 謝身旁帶給我歡笑的朋友；最感謝的，還是不論我多麼自私、多麼忙碌，都始終陪伴我的 女友，感謝她一路以來給予我的信心與動力。 願我現在的這份感謝，能夠給予面臨恐慌、焦慮的考研夥伴們一個繼續前進的方向，祝大 家都能在學習的道路上高歌猛進！ 七. 學習方法相關資料： 書：《盜賊‧演員‧進化人》、《刻意練習》(大推) 微信訂閱、知乎作者：高太爺、曾少賢 得到APP：邏輯思維 八. 範例： (字有點醜請見諒) 思維導圖範例：https://imgur.com/vwvXDe7 架構化範例：https://imgur.com/c88KDNs 解題思路範例：https://imgur.com/je8IgaG 錯題累積範例：https://imgur.com/KgAyqLM --

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